背景
最近在计划明年从北京rebase到深圳去，所以最近在看深圳的各个方面。去年在深圳呆过一段时间，印象最深的是，深圳总是突然就下雨，还下好大的雨。对于我这种从小在南方长大但是后面又在北京呆了2年多的人来说，熟悉而又无奈。
今天早上本来想随便浏览浏览一个天气网站，看看深圳的历史天气如何的，但是，一不小心发现，这家网站竟然直接能用API来抓数据，这~~~还不抓一波，省的自己一个月一个月地看。
先上最后的效果图：
所有的code都在我的GitHub上：boydfd
下面从几个方面讲一讲我是怎么做的：
- 爬取数据
- 用pandas显示数据
- 功能扩展
- 遇到的坑
爬取数据
先是在http://tianqi.2345.com上面浏览了一下深圳的6月份天气。然后发现点切换月份的时候，网址没有变，那应该有请求API吧，看看这个API长啥样吧。
发现返回值就是纯JS代码，那就解析一下吧：
- 去掉
var =和最后的;。 - 用到
demjson解析成Python的List[Dict]对象。 - 转成pandas的
DataFrame - 加上我们的date字段
date = '201905'
weather = requests.get('http://tianqi.2345.com/t/wea_history/js/{date}/59493_{date}.js'.format(date=date)).text.split('=')[1][:-1]
weather = demjson.decode(weather)['tqInfo']
df = pd.DataFrame(weather)
df['month'] = date
结果是这样的：
用Pandas显示数据
太多雨天
我们可以看到，有各种雷阵雨啊，阴转雨啊，雨转阴之类的，这样看到的天气太杂了，所以我就统一了一下，按照雨、多云、阴、晴的顺序来排序，先出出现的关键词优先级更高。
写一个函数来处理之：
rain = '雨'
rain_index = ' ' + rain
cloudy = '多云'
cloudy_index = ' ' + cloudy
overcast = '阴'
overcast_index = ' ' + overcast
sunny = '晴'
sunny_index = ' ' + sunny
def weath_category(row):
tianqi = row['tianqi']
if tianqi.find(rain) != -1:
return rain_index
if tianqi.find(overcast) != -1:
return overcast_index
if tianqi.find(cloudy) != -1:
return cloudy_index
return sunny_index
多个月的数据
一个月的数据不够啊，我们想要很多个月的数据，那就写得函数来生成月份吧。
def date_generate(start, end):
start = datetime.strptime(start, '%Y%m')
end = datetime.strptime(end, '%Y%m')
while True:
next_start = start + relativedelta(months=1)
yield start.strftime('%Y%m')
if next_start > end:
break
start = next_start
画图
分好类，爬了多个月份的数据，就剩最终的画图部分了。使用Pandas提供给我们的函数，可以很容易就画出图来。
def plot_weather(start, end):
df = read_weather(start, end).dropna().reset_index()
df['weather'] = df.apply(weath_category, axis=1)
from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 40, 10
weather_df = df.groupby(['month', 'weather']).aqi.count().unstack().reset_index()
weather_df.plot.bar(x='month', y=[rain_index, overcast_index, cloudy_index, sunny_index])
功能扩展
现在只能收集到一个月的数据，想收集多个月的数据，还都自己去页面上找城市代表的code是啥，太低效了。
这个网站这么容易爬，那就再试试能不能找到调用code的API。
啊哦，一不小心找到了所有的code，哈哈哈。
那就在JS里面提取一下。
- 先把所有的JS代码都复制到浏览器的console里, 结果长这样：
- 将其转换成字符串。
provqx.flatMap(a => a).join('|')
- 在Python里处理它。
def line_to_city_code(line):
return line.split(' ')[1].split('-')
def get_city_to_code():
city_code_list = list(map(line_to_city_code, city_code.split('|')))
return {city_code[0]: city_code[1] for city_code in city_code_list if len(city_code) == 2}
这样我们就拿到所有的code了，只需要输入城市，开始时间，结束时间，一张漂亮的图就出来了,我还写了个类稍微封装了一下，只需要这样就能使用了：
Weather('深圳').plot_weather('201701', '201906')
遇到的坑
以前在电脑里面处理过一次，就是matplotlib画图中文乱码的事情，这次换了新电脑又碰到了。所以又搞了一次，
大概的步骤可以参考https://www.jianshu.com/p/8ed59ac76c06
我为了以防下次再经历一次，就写了个脚本自动处理这件事，目前只支持macOS和Python3。
脚本也在我的GitHub：bash，
直接执行下面的bash脚本就可以解决这个问题：
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/boydfd/one_step_solve/master/matplotlib_chinese.sh | bash