原文链接：
https://www.toutiao.com/i6771018203687551495/
Hive的连接
启动hadoop的时候将history也启动，如果出问题，可以方便我们后续定位
首先将Hive变成对外开放
启动hiveserver2
我们查看下
如果杀掉需要用kill -9 PID的方式
启动beeline
查看帮助信息
简单使用下，和mysql中显示一样
官网
我们往下拉
!connect jdbc:hive2://localhost:10000
我们直接使用root登录，不被允许
User: root is not allowed to impersonate root(state=08S01,code=0)
错误原因是
在core-site.xml中，有一个配置
这个地方可以理解为
hadoop.proxyuser.xxx.hosts和hadoop.proxyuser.xxx.groups
xxx设置为root(即你的错误日志中显示的User：xxx为什么就设置为什么)
“*”表示可通过超级代理“xxx”操作hadoop的用户、用户组和主机
主要原因是hadoop引入了一个安全伪装机制，使得hadoop 不允许上层系统直接将实际用户传递到hadoop层，而是将实际用户传递给一个超级代理，由此代理在hadoop上执行操作，避免任意客户端随意操作hadoop
而hadoop内部还是延用linux对应的用户和权限。即你用哪个linux用户启动hadoop，对应的用户也就成为hadoop的内部用户
修改core-site.xml（我之前这个地方写的其它用户）
重新连接
退出
登录之后，可以使用一些命令
JDBC连接
我们新建项目执行代码
执行代码
我们看hive中，已经新建了表格，其它语句可以完成官网示例，不再一一练习
Hive的运行模式
依据Hive的安装和metastore的设置机器，分为下面三个模式：
嵌入模式：使用自带的derby数据库
本地模式：将metastore放在mysql，并且mysql和hive安装在同一台机器上
远程模式：将metastore放在mysql，并且mysql和hive安装在不同一台机器上
其中配置远程的配置文件是
配置内容是
指定hive连接数据库(mysql所在的机器)
端口号默认是9083
也可以启动服务:bin/hive –service metastore &（不建议这种方式）
有时候我们发现hive会跑mapreduce有时候不会，那是因为fetch模式
在hive-site.xml.template中
None模式
不管写什么SQL都会跑mapreduce
Minimal模式
当select*、针对分区字段进行过滤、以及limit不会跑mapreduce
More模式
当select*、过滤、以及limit不会跑mapreduce
虚拟列
官网
我们查询下
进入db_deptemp,执行语句
select *, INPUT__FILE__NAME,BLOCK__OFFSET__INSIDE__FILE from emp;
