python 多进程

#coding=utf-8
import random
import time
from multiprocessing import Process


def sign(name):
    print('%s is running' %name)
    time.sleep(5)
    print('%s  end' % name)



def main():
    t1 = Process(target=sign,args=('菊花茶',))
    t2 = Process(target=sign,args=("东风破",))
    t3 = Process(target=sign,args=("勇气",))
    t4 = Process(target=sign,args=("第一次",))

    t1.start()
    t2.start()
    t3.start()
    t4.start()

if __name__ == "__main__":
    main()
    print("主进程")

　　

(python37) [root@localhost python]# python test.py 
主进程
菊花茶 is running
勇气 is running
东风破 is running
第一次 is running
东风破  end
菊花茶  end
第一次  end
勇气  end
(python37) [root@localhost python]# 

[root@localhost ~]# ps -ef|grep test.py
root      4683  4078  0 09:04 pts/1    00:00:00 python test.py
root      4684  4683  0 09:04 pts/1    00:00:00 python test.py
root      4685  4683  0 09:04 pts/1    00:00:00 python test.py
root      4686  4683  0 09:04 pts/1    00:00:00 python test.py
root      4687  4683  0 09:04 pts/1    00:00:00 python test.py
root      4691  4654  0 09:04 pts/0    00:00:00 grep --color=auto test.py
[root@localhost ~]# ps -ef|grep test.py
root      4693  4654  0 09:04 pts/0    00:00:00 grep --color=auto test.py
[root@localhost ~]# 

　　

　

python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。

multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。

与线程不同，进程没有任何共享状态，进程修改的数据，改动仅限于该进程内