zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Hbase 大表快速count

    第一种比较简单,但是只适合小表进行count

    1.count命令

    最直接的方式是在hbase shell中执行count的命令可以统计行数。

    [html] view plain copy

    hbase> count ‘t1′  
    hbase> count ‘t1′, INTERVAL => 100000  
    hbase> count ‘t1′, CACHE => 1000  
    hbase> count ‘t1′, INTERVAL => 10, CACHE => 1000  
    其中,INTERVAL为统计的行数间隔,默认为1000,CACHE为统计的数据缓存。这种方式效率很低,如果表行数很大的话不建议采用这种方式。

    下面两种方法可以进行大表count
    2. 调用Mapreduce
    [plain] view plain copy

    $HBASE_HOME/bin/hbase   org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter ‘tablename’  
    这种方式效率比上一种要搞很多,调用的hbase jar中自带的统计行数的类。
    1000w耗时两分钟。

    3.hive over hbase
    如果已经见了hive和hbase的关联表的话,可以直接在hive中执行sql语句统计hbase表的行数。
    hive over hbase 表的建表语句为:
    /*创建hive与hbase的关联表*/
    [sql] view plain copy

    CREATE TABLE hive_hbase_1(key INT,value STRING)  
    STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'  
    WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping"=":key,cf:val")  
    TBLPROPERTIES("hbase.table.name"="t_hive","hbase.table.default.storage.type"="binary");  
    /*hive关联已经存在的hbase*/
    [sql] view plain copy

    CREATE EXTERNAL TABLE hive_hbase_1(key INT,value STRING)  
    STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'  
    WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping"=":key,cf:val")  
    TBLPROPERTIES("hbase.table.name"="t_hive","hbase.table.default.storage.type"="binary");  
    ————————————————
    版权声明:本文为CSDN博主「mtj66」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    原文链接:https://blog.csdn.net/mtj66/java/article/details/77163604

  • 相关阅读:
    ubuntu安装pyton-pip问题解决
    Git error: hint: Updates were rejected because the remote contains work that you do hint: not have locally. This is usually caused b
    git入门超详细(转载)
    openpose-opencv更改K分匹配算法实现
    年龄_性别识别
    人脸属性识别
    西门子PLC通过MODBUS控制变频器
    S7-200仿真软件使用
    lib/python3.6/site-packages/torchvision/_C.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol:
    python_opencv修改视频分辨率
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/breakingbrad/p/13096410.html
Copyright © 2011-2022 走看看