尽量避免稀疏矩阵, 加快计算。 比如计算稀疏矩阵S的F范数 a = norm(S, 'fro'), 方法1效率比方法2高很多。
S
a = norm(S, 'fro')
import numpy as np a = np.linalg.norm(S.data, 2)
import scipy as sp a = sp.sparse.linalg.norm(S, 'fro')