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  • Python 函数

    一、函数是什么?

    函数一词来源于数学,但编程中的「函数」概念,与数学中的函数是有很大不同的,编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序),在Pascal中叫做procedure(过程)和function,在C中只有function,在Java里面叫做method。

    定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可。

    二、使用函数的好处:

    1、简化代码
    2、提高代码的复用性
    3、代码可扩展

    三、python中函数的定义

    (1)定义函数使用def关键字,后面是函数名,函数名不能重复

    (2)函数里面定义的变量都是局部变量,只是在函数里可以使用,出了函数就不能使用了

    def fun():#定义一个函数,后面是函数名
        print("Hello World")#函数体

    * 当然上面的函数其实没有什么卵用,就是写个函数定义的例子而已。 

    四、函数的参数

    1、形参和实参

    函数在调用的时候,可以传入参数,有形参和实参,简单点说,形参就是函数接收的参数,而实参就是你实际传入的参数。
    形参:形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。
    实参:实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量。

    def calc(x,y):#定义一个函数,参数有x和y,x和y就是形参
       print(x*y)#输出x乘以y的值
    calc(5,2)#调用上面定义的函数,5和2就是实参
    
    #结果:10

    2、函数的四种形参类型

    1、形参和实参

    函数在调用的时候,可以传入参数,有形参和实参,简单点说,形参就是函数接收的参数,而实参就是你实际传入的参数。
    形参:形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。
    实参:实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量。

    2、函数的四种形参类型

    (1)位置参数

    位置参数,字面意思也就是按照参数的位置来进行传参,有几个位置参数在调用的时候就要传几个,否则就会报错了。

    # name,sex为位置参数/必填参数
    def my(name,sex):
        print(name,sex)
        return name
    my('wwww','')

    (2)默认参数

    默认参数就是在定义形参的时候,给函数默认赋一个值,比如说数据库的端口这样的,默认给它一个值,这样就算你在调用的时候没传入这个参数,它也是有值的

    # port=3306为默认值参数
    def connect(ip,port=3306):
        print(ip,port)
    
    #如果给一个port值,则传新给的值
    connect('118.1.1.1',3307)
    #如果不填,则使用默认参数
    connect('118.1.1.1')

    (3)可变参数

    1、可变参数用*来接收,不是必传的;
    2、它把传入的元素全部都放到了一个元祖里;
    3、不显示参数个数,后面想传多少个参数就传多少个,它用在参数比较多的情况下
    4、如果位置参数、默认值参数、可变参数一起使用的的话,可变参数必须在位置参数和默认值参数后面。

    #实例:发送报警短信 参数前面加*代表参数组
    def send_sms(*phone_num):
        
        #方法1,返回的是元祖
        print(phone_num)
        #方法2,用下面循环的方法,不打印整个元祖,而是打印每一个元素
        # for p in phone_num:
        #     print(p)
    
    
    send_sms()# 不传参数
    send_sms(150)# 传1个
    send_sms(151,152,153)# 传N个
    
    # 执行后结果是:
    # ()
    # (150,)
    # (151, 152, 153)

    (4)关键字参数

    1、关键字参数使用**来接收
    2、返回的是字典
    3、不限制参数个数,非必传
    4、当然也可以和上面的几种一起来使用,如果要一起使用的话,关键字参数必须在最后面

    def send_sms2(**phone_num):
        print(phone_num)
    
    send_sms2()
    send_sms2(name='xiaohei',sex='nan')
    send_sms2(addr='北京',country='中国',aa='hahaha')
    
    # 执行后结果是:
    # {}
    # {'name': 'xiaohei', 'sex': 'nan'}
    # {'addr': '北京', 'country': '中国', 'aa': 'hahaha'}

    (5)以上四种放在一起使用

    如果一定要一起用的话,要按下面的顺序写,不能换顺序,否则会出错
    1、位置参数;2、默认值参数;3、可变参数;4、关键字参数

    def my(name,country='china',*args,**kwargs):
        print(name)
        print(country)
        print(args)
        print(kwargs)
    
    # 看看都是谁接收到了谁
    
    my('xiaohong','2','3','4','5',a='6',b='7')
    
    结果:
    name:       xiaohong
    country:    2
    args:        ('3', '4', '5')
    kwargs:    {'a': '6', 'b': '7'}

    五、函数的返回值-return语句

    每个函数都有返回值,如果没有在函数里面指定返回值的话,在python里面函数执行完之后,默认会返回一个None,函数也可以有多个返回值,如果有多个返回值的话,会把返回值都放到一个元组中,返回的是一个元组。

    为什么要有返回值呢,是因为在这个函数操作完之后,它的结果在后面的程序里面需要用到。

    函数中的返回值使用return,函数在遇到return就立即结束。

    1、什么样的函数需要returen,什么样的不需要?下面这个只是显示当前日期,就不需要return

    import datetime
    def get_today():
        print(datetime.datetime.today())

    * 函数如果没有返回值,会返回None,如果有多个返回值,会把返回值放到一个元组里面

    * 函数遇到returen立即停止运行

    2、函数的返回值写法

    #只有一个返回值
    def addition(a,b):
        c = a+b
        # return c #获取返回值
    result = addition(1,2) #把 1和2分别给了a和b
    print(result)
    
    #结果:3
    • 当return有多个值时,不会报错,会返回写入到元组里面

    def num():
        a=1
        b=2
        c=3
    # a,b,c=1,2,3#也可以这样写
        return a,b,c
    result = num()
    e,f,g = num() #也可以拿多个值来接收
    print(result)
    print(e,f,g)
    
    # 返回结果分别是 :# (1, 2, 3) 元祖  
                    # 1 2 3 # int

    3、returen的另一个作用

    def my2():
        for i in range(50):
            return i
    print(my2())
    结果:0
    #我们以为会返回0~49,实际运行返回了0,这是因为 #return 有2个作用 # 1、结束函数,只要函数里面遇到return,函数立即结束运行 # 2、返回函数处理的结果

    六、局部变量和全局变量

    1、局部变量意思是在函数内有效,出了这个函数,变量就失效了。
    2、全局变量的意思就是在整个程序里面都生效的,在程序最前面定义的都是全局变量。
    3、全局变量如果要在函数中需要修改的话,需要加global关键字声明,如果是list、字典和集合的话,则不需要加global关键字,直接就可以修改。
    4、任何函数都可以修改,所以尽量少用全局变量,原因1不够安全。原因2全局变量一直占用内存。

    5、函数寻找变量是,会先在函数内部找,函数内部找不到了会去看全局变量里面找

    #如果两种变量都有,会先用局部变量,当没有局部变量则用全局变量
    
    #全局变量,在函数的外面
    name='dabai'
    
    def get_name():
    
        # 想要修改全局变量,需要使用关键字【gloal】声明修改全局变量
        global name
    
        # 局部变量,定义在函数内部
        name='hailong'
        print('函数里面的name:'+name)
    
    def get_name2():
        print('get_name2:',name)
    
    get_name2()  #第一调用,打印wangcan
    
    get_name()  #第二调用,打印函数内的name:hailong
    print('函数外面的name:'+name)# 最后打印,因为有函数声明了全局变量,所以打印的是:hailong
    
    
    #最后的结果是
    # get_name2: dabai
    # 函数里面的name:hailong
    # 函数外面的name:hailong

    七、常量

    常量是一个不变的值,定义变量名字是通常是全部使用大写字母,使用到一个不变的值时可以使用,如IP地址:

    IP = ‘192.168.1.3’

    八、递归调用

    在函数内部,可以调用其他函数。如果是一个函数在内部调用自身本身,这个样操作就属于是递归函数。

    递归调用的意思就是,函数在内部自己调用自己,像是循环,写个递归,如下:

    #递归应用举例
    def test1():
        num = int(input('please enter a number:'))
        if num%2==0:#判断输入的数字是不是偶数
           return True #如果是偶数的话,程序就退出了,返回true
        print('不是偶数请重新输入!')
        return test1()#如果不是偶数的话继续调用自己,输入值
    print(test1())#调用test

    递归调用的特性:

    1. 必须有一个明确的结束条件

    2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少

    3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)

    4.递归的循环次数最多是999次

    八、匿名函数

      •  lambda 是定义匿名函数的

    * 只能写些简单的函数,复杂的写不了 ,适用于需要写简单的函数时使用

    * 普通函数运行完还是占用内存,匿名函数运行完就不会在占用内存了

    f = lambda x,b:x+b  冒号前边是入参后边是返回值  #相当于 def f(x):
    result = f(1,2)                             #       return x+1
    print(result)
    
    #结果:3 

    九、枚举函数 

    • enumerate()是python的内置函数

    • enumerate在字典上是枚举、列举的意思

    • 对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值

    • enumerate多用于在for循环中得到计数

    list1 = ["", "", "一个", "测试"]
    
      for index, item in enumerate(list1):
    
        print(index, item)
    结果:
        0 这
    
      1 是
    
      2 一个
    
      3 测试
    • enumerate还可以接收第二个参数,用于指定索引起始值,如:
    list1 = ["", "", "一个", "测试"]
    
    for index, item in enumerate(list1, 1):
        print(index, item)
    
    #结果:
    123 一个
    4 测试      

    十、小练习:校验小数类型

    def check_float(s):
    
        '''
        这个函数的作用就是判断传入的字符串是否合法的小数
        :param s: 传入一个字符串
        :return: True/False
        '''
    
        # 不管传什么类型,先转成字符换
        s = str(s)
    
        #判断小数点个数为1
        if s.count('.')==1:
    
    
            # 用点分隔#-1.5   [-1.5]
            res = s.split('.')
    
            left,right=res
            if left.isdigit() and right.isdigit():# 判断是否只由数字组成
            # if res[0].isdigit() and res[1].isdigit():# 判断是否只由数字组成,上面两句也可以这样写
                return True
                print('是小数')
    
            # 以负号开头,并left中且第一个字符后面的都是整数(用到了切片),right是整数
            elif left.startswith('-') and left[1:].isdigit() and right.isdigit():
                return True
                print('是小数')
    
        return False
    
    print(check_float('1.3'))
    print(check_float('-1.3'))
    print(check_float('---1.3'))
    print(check_float('a.3'))
    print(check_float('1..3'))

     十一、函数使用小方法

    ——当我们在写函数时,有时候会直接点不出来了,我们可以在函数的入参时,指定下类型,但指定类型后,只是起到提醒的作用,并不是必须传指定的类型;

    def check_int(num:str): #校验是否为大于0的整数,
    #这里加上:str,下边写代码时,pycharm可以识别出是字符串,可以直接点出来来写,如果不写:str,Pycharm会不清楚入参类型,自然会点不出来
        num = str(num)
        if num.isdigit() and int(num) > 0:  # 判断输入的是整数,且是大于0
            return True

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