matplotlib中文显示乱码解决方法

在学习《机器学习实战》这本书的决策树一章时，要用matplotlib画出决策树，然而在显示中文时出现了乱码

import matplotlib.pyplot as plt

#定义文本框和箭头格式
decisionNode = dict(boxstyle = "sawtooth", fc = "0.8")
leafNode = dict(boxstyle = "round4", fc = "0.8")
arrow_args = dict(arrowstyle = "<-")

def plotNode(nodeTxt, centerPt, parentPt, nodeType):
    createPlot.ax1.annotate(nodeTxt, xy = parentPt, xycoords = 'axes fraction', xytext = centerPt, textcoords = 'axes fraction',
        va = "center", ha="center", bbox = nodeType, arrowprops = arrow_args)

def createPlot():
    fig = plt.figure(1, facecolor = 'white')
    fig.clf()
    createPlot.ax1 = plt.subplot(111, frameon = False)
    plotNode('决策节点', (0.5, 0.1), (0.1, 0.5), decisionNode)
    plotNode('叶节点', (0.8, 0.1), (0.3, 0.8), leafNode)
    plt.show()

def main():
    createPlot()

main()

上网查了很多方法都不管用，后来发现最根本的问题是字体名字要正确。由于别人的字体我没有，且matplotlib的font_manager中的字体名与Windows系统下的字体名也不一致，导致了别人的方法对于我不适用。

后来在百般尝试下终于找到了通用的方法：

1. 使用以下代码查看matplotlib的font_manager下的字体名字

   from matplotlib.font_manager import fontManager
   import os
   
   fonts = [font.name for font in fontManager.ttflist if 
           os.path.exists(font.fname) and os.stat(font.fname).st_size>1e6] 
   
   for font in fonts:
      print(font)

   可显示出所有字体的名字，挑选一个你要使用的中文字体

   

2. 打开F:AnacondaSWLibsite-packagesmatplotlibmpl-data下的matplotlibrc文件（路径对应个人情况）

3. 将如图所示位置前的#去掉

   

4. 将如图所示位置前的# 去掉，且将SimHei 改为你选好的中文字体名

   

5. 将如图所示位置的True 改为False

   

6. 此时中文显示问题就解决了