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  • 《The Design of a Practical System for Fault-Tolerant Virtual Machines》论文研读

    VM-FT 论文研读

    说明:本文为论文 《The Design of a Practical System for Fault-Tolerant Virtual Machines》 的个人理解,难免有理解不到位之处,欢迎交流与指正 。

    论文地址VM-FT 论文

    本文的总结包括论文内容以及 MIT6.824 Lec4 中的授课内容,其中包含了论文中没有提及的一些细节 。


    1. 前言

    本论文主要介绍了一个用于提供 容错虚拟机 (fault-tolerant virtual machine) 的企业级商业系统,该系统包含了两台位于不同物理机的虚拟机,其中一台为 primary ,另一台为 backupbackup 备份了 primary 的所有执行 。当 primary 出现故障时,backup 可以上线接管 primary 的工作,以此来提供容错 。


    2. 主/备份方法

    实现容错服务器的一种常见方法是 主/备份方法backup 状态与 primary 保持相同,primary 故障时,使用 backup 进行接管。并且以这种方式将故障对于 client 隐藏,不会丢失任何数据 。

    主/备份方法中保持状态同步的方法有以下两种:

    • State transferprimary 持续地将所有状态( 包括 CPU、内存和 I/O 设备 )变化发送给 backup 。这种方法所需带宽非常大 。
    • Replicated state machine:将服务器抽象为确定性状态机 。让 primarybackup 按照相同的顺序执接收相同的输入请求,对于不确定的操作使用额外的协调来保证主备状态一致 。这种方法实现复杂,但是所需带宽较小 。本文便是采用这种方法 。

    确定性状态机:多台状态机从相同的初始状态开始、按照相同的顺序执行相同的操作,则它们的最终状态是一致的 。

    状态机方法允许 primarybackup 进行更大的物理分离 。


    3. 虚拟机的选择

    虚拟机 ( virtual machine ) 不是通过硬件来启动操作系统,而是在硬件之上会调用一个 HypervisorHypervisor 的工作实际上就是在硬件上模拟多个虚拟计算机 。Hypervisor 上执行着 GuestOS ,再上面是应用程序 。

    Hypervisorvirtual machine monitor ( VMM )

    GuestOS 即运行在虚拟机中的操作系统,与之对应的是 HostOS ,指物理机里的操作系统 。

    在物理机上确保确定性执行是困难的,因为其会接收到很多不确定输入( 如定时器中断 ),因此可以采用虚拟机,Hypervisor 对硬件进行模拟和控制,可以捕获到这些不确定输入的所有相关信息,使得 backup 可以重放这些不确定输入 。

    因为我们讨论的故障主要是指服务器故障,因此不同的虚拟机要位于不同的物理机上,否则便失去了容错的意义 。


    4. 基本设计

    4.1 基本架构

    Primary VMBackup VM 运行在同一网络环境中的不同物理机上,两者可以访问同一个 Disk Server ,即论文当中的 Shared Disk

    只有 Primary VM 向外界通知自己的存在,因此所有网络输入或其他输入(磁盘、鼠标、键盘)都进入 Primary VM

    Primary VM 接收的所有输入都通一个称为 Logging Channel 的网络连接发送到 Backup VM ,以保证两者状态相同 。Backup VM 的指令执行结果与 Primary VM 的结果相同,但只有 Primary VM 返回给 client 结果,Backup VM 的结果会被 Hypervisor 丢弃 。

    系统使用 Primary VMBackup VM 之间的心跳包和 Logging Channel 上的流量监控来检测 Primary VMBackup VM 是否是失效 。此外,必须确保 Primary VMBackup VM 中只有一个接管执行 。

    事实证明,这些主备虚拟机并不适用于本地磁盘,而是会和某些磁盘服务器进行通信。( 论文中并未提到这点 )

    4.2 确定性重放

    由上文可知,VM-FT 建模为确定性状态机的复制 。对于一系列输入,对 primary 的执行进行记录并确保 backup 以相同方式执行的基本技术称为 确定性重放

    primary 的操作中包含了 确定性操作不确定性操作 。确定性操作在 primarybackup 上的执行结果是相同的,不确定性操作包括:

    • 来自 client 的输入,这些输入可能在任何时候到达
    • 非确定性指令,如随机数生成指令、在不同时间获得时间的指令、生成设备唯一 ID 的指令等
    • 多核并发,服务中的指令会在不同的核上何以某种方式交错执行,执行顺序不可预测( 本论文中的方法只针对单核处理器,不解决此问题 )

    前两种不确定性操作会在 Logging Channel 中传送

    确定性重放记录 primary 的输入和 primary 执行相关的所有可能的不确定性,记录在 log entry 流中,发送给 backup 并使其重放 :

    • 对于不确定的操作,将记录足够的信息,确保其在 backup 上重新执行能够得到相同的状态和输出
    • 对于不确定的事件,如定时器或 IO 完成中断,事件发生的确切指令会被记录下来,重放时,backup 会在指令流中相同的位置重放这些事件

    log entry 中应该包含了:

    • 事件发生时的指令号
    • 类型,指明是网络输入还是其他指令
    • 数据:数据包里的数据,若是不确定指令,则此数据是该指令在 primary 的执行结果,所以 backup 就可以对该指令提供与 primary 相同的执行结果

    不确定性指令执行过程:

    ( 即使 primarybackup 在同一状态,执行不确定性指令后也会产生不同结果 )

    primary

    • Hypervisorprimary 执行指令时设置中断
    • Hypervisor 执行指令并记录结果
    • 发送结果和指令序号到 backup

    backup

    • Hypervisorlog entry ,在该指令序号处设置中断
    • Hypervisor 应用从 primary 执行得到的结果,自己产生的结果被丢弃,从而保证主备一致

    4.3 输出要求和规则

    输出要求:若 primary 发生故障后且 backup 接管后,backup 必须以一种与原 primary 已发送到外部的输出完全一致的方式运行 。

    只要满足了输出要求,故障转移就不会丢失外部可见的状态或数据,client 也不会注意到 server 服务中断或有不一致 。

    可能有一种特殊情况会发生:如果 primary 在执行输出操作后立即故障,backup 在完成接管之前,可能还未执行到同样的输出操作,就被其他不确定事件所影响( 如计时中断 ),这样 backup 就无法以与 primary 发生故障时的相同状态上线,为此提出了 输出规则

    输出规则primary 必须延后将输出发送到外部世界的动作,直到 backup 已经接收并确认 与产生该输出的操作相关 的 log entry

    基于输出规则,primarybackup 的交互如下图所示:

    primary 等待来自 backupACK 时,不会停止执行,只需要延迟输出的发送 ( 异步执行 )。

    一些故障发生情况

    • 如果 primary 在收到 ACK 之前故障,它不会返回结果给 client ,由于 backup 的输出会被丢弃,所以两者在 client 看来是一致的,即未收到 server 回复 。

    • 如果 primary 在发送输出后故障,backup 在接管后也执行发送,client 会收到两次输出 。但是这种情况不会造成不良后果,因为对于 TCP 连接来说,它会处理重复的数据包;对于磁盘来说,会对同一块存储区覆盖写入 。

    4.4 检测和响应故障

    两种 VM 都有可能发生故障:

    • 如果是 backup 故障,primary 将停止在 logging channel 上发送 log entry ,并继续执行
    • 如果是 primary 故障,backup 会继续重放 log entries ,重放结束后 上线 成为 primary ,此时,它可以向外界生成输出 。

    VM-FT 检测故障的方式有 UDP 心跳检测和监控 logging channel 中的流量以及 backup 发送给 primaryACK 。若心跳或日志流量停止的时间超过了特定超时时间( 大约几秒 ),就会声明故障 。

    这样的故障检测方法,在有网络故障时,容易遇到 split-brain 问题:即 primarybackup 之间通信断开,但此时 primary 还在运行,若 backup 此时上线,会造成两者同时执行的问题,可能会导致数据损坏 。

    为解决 split-brain 问题,使 Disk Server 支持 atomic test-and-set 测试,即在 Disk Server 上维护一个 flag ,第一个访问此 flagVM 会成为 primary ,第二个访问此 flagVM 不会上线 。( 类似于锁 )

    4.5 恢复冗余

    primary 发生故障,backup 上线时,在新的物理机上建立 backup ,恢复冗余,继续进入到容错状态 。

    VM vSephere 实现了一个集群服务,用于维护管理和资源信息。当发生故障时,集群服务根据资源使用情况和其他约束来确定新的 backup 的最佳服务器,并将其复制成为 backup 。其结果是,VM-FT 通常可以在服务器发生故障后几分钟内重新建立冗余,而在执行容错转移时不会产生任何明显的中断 。

    4.6 管理日志通道

    Hypervisorprimarybackup 分别维护了一个 log buffer ,如下图所示:

    • primary 执行时,会将 log entry 生成到 log buffer 当中
    • primarylog buffer 会尽快将内容清除到 logging channel
    • log entry 一到达 logging channel 就会被读到 backuplog buffer
    • backup 发送 ACKprimary

    primarylog buffer 已满,primary 会等待;若 backuplog buffer 已空,backup 会等待 。

    另外,为了防止 backup 的重放落后太多,在发送和确认 log entry 的协议中,会发送附加信息来确定 primarybackup 之间的 实时执行延迟 ,通常小于 100ms 。若 backup 出现明显的延迟,VM-FT 会通知调度器给它分配更少的 CPU 资源,从而降低 primary 的速度;若 backup 追起来了,逐渐增加 primary 的速度 。

    4.7 磁盘的内存访问竞争

    磁盘操作可能和 VM 中的应用程序或 OS 存在内存访问竞争 。

    这种竞争在网络数据包或磁盘块到达 primary 时产生 。在没有 VM-FT 的情况下,相关硬件会通过 DMA 将该数据复制到内存中 。若 APP/OS 也在同时读取这块内存。那么对于 primarybackup ,由于时间上的微小差异,可能一个在 DMA 之前读取,一个在 DMA 之后读取,就导致了不一致 。

    解决方法是使用 bounce buffer ,它的大小与磁盘操作访问的内存大小相同 。primaryHypervisor 首先复制网络数据或磁盘块到 bounce buffer ,此时 primary 无法访问它 ,Hyperbisor 中断 primary 使其暂停执行,并记录中断的指令 。然后 Hypervisorbounce buffer 中的内容复制到 primary 的内存 ,并让其继续执行 。通过 logging channel 将数据送到 backup 之后,backupHypervisor 在相同指令处中断 backup ,将数据复制到 backup 的内存后,最后恢复 backup 的执行 。


    5. 机器级复制和应用级复制

    5.1 机器级复制

    机器级复制 即复制了内存中和寄存器中的所有内容 。优点为可以在 VM-FT 上运行任何软件;缺点为不够高效

    5.2 应用级复制

    应用级复制primary 仅发送 high-level 操作给 backup 。如数据库,同步的状态仅为数据库内容,不是所有的内存内容,操作仅为数据库命令( getput 之类 ),没有网络包或中断 。GFS 使用的也是应用级复制 。

    优点:更少的细粒度同步、更低的开销

    缺点:应用程序必须理解系统的容灾


    6. VM-FT 和 GFS 容错的比较

    VM-FT 备份的是 计算,可以用它为任何已有的网络服务器提供容错性。VM-FT 提供了相当严谨的一致性而且对 clientserver 都是透明的。例如,你可以利用 VM-FT 为已有的邮件服务器提供容错性。

    相比之下,GFS 只为 存储 提供容错性。因为 GFS 只针对一种简单的服务提供容错性,它的备份策略会比 VM-FT 更为高效:例如,GFS 不需要使中断发生在所有的副本的同一指令上。GFS 通常只会被用作一个对外提供完整容错服务的系统的一部分:例如,VM-FT 本身也依赖了一个在主备虚拟机间共享的有容错性的存储服务,而你则可以用类似于 GFS 的东西来实现这个模块( 虽然从细节上来讲 GFS 不太适用于 FT )。


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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/brianleelxt/p/13245754.html
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