Django模型（ORM）

1、ORM与数据库的映射关系：

              ORM                  数据库

               类名----------------表名

              属性----------------字段

           类实例对象---------表记录

2、连接mysql数据库：

       在项目的 settings.py 文件中找到 DATABASES 配置项，将其信息修改为： 

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',  # 或者使用 mysql.connector.django
        'NAME': 'test',                        #数据库名称
        'USER': 'test',                        #用户
        'PASSWORD': 'test123',                 #密码
        'HOST':'localhost',                    #数据库的连接地址
        'PORT':'3306',                         #数据库启用端口
    }
}

3、创建表（建立模型）      

实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系

作者模型：一个作者有姓名和年龄。

作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one）

出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。

书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。

模型建立如下：

class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    age=models.IntegerField()
 
    # 与AuthorDetail建立一对一的关系
    authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail")
 
class AuthorDetail(models.Model):
 
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    birthday=models.DateField()
    telephone=models.BigIntegerField()
    addr=models.CharField( max_length=64)
    
class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    city=models.CharField( max_length=32)
    email=models.EmailField()
 
 
class Book(models.Model):
 
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField( max_length=32)
    publishDate=models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
    keepNum=models.IntegerField()<br>    commentNum=models.IntegerField()
 
    # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方
    publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid")
 
    # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表
    authors=models.ManyToManyField(to='Author')　　

注意事项：

1> 表的名称myapp_modelName，是根据 模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称　　

2>id 字段是自动添加的

3>对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名

4>这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。

5>定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。

6>外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。

3.1、字段选项：

         每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：

         

(1)null

如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.

(2)blank
如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。

(3)default
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。

(4)primary_key
如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。

(5)unique
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的

(6)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 
如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

这是一个关于 choices 列表的例子：

YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = (
    ('FR', 'Freshman'),
    ('SO', 'Sophomore'),
    ('JR', 'Junior'),
    ('SR', 'Senior'),
    ('GR', 'Graduate'),
)
每个元组中的第一个元素，是存储在数据库中的值；第二个元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用作显示的内容。 在一个给定的 model 类的实例中，
想得到某个 choices 字段的显示值，就调用 get_FOO_display 方法(这里的 FOO 就是 choices 字段的名称 )。例如：

from django.db import models

class Person(models.Model):
    SHIRT_SIZES = (
        ('S', 'Small'),
        ('M', 'Medium'),
        ('L', 'Large'),
    )
    name = models.CharField(max_length=60)
    shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES)


>>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L")
>>> p.save()
>>> p.shirt_size
'L'
>>> p.get_shirt_size_display()
'Large'

4、添加表字段：

4.1、添加普通字段：

4.1.1、方式一：

publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")
publish_obj.save()  # 将数据保存到数据库

4.1.2、方式二、

返回值publish_obj是添加的记录对象
publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")

4.2、添加外键字段（一对多）：

4.2.1、方式一：

 publish_obj=Publish.objects.get(nid=1)
 Book.objects.create(title="语文",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish=publish_obj)   #首先获取外键id字段，然后添加相应的字段

4.2.2、方式二：

Book.objects.create(title="语文",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish_id=1)   #直接添加外键的ID字段

4.3、添加外键字段（多对多）

book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",publishDate="2012-11-12",price=69,pageNum=314,publish_id=1)
 
author_yuan=Author.objects.create(name="yuan",age=23,authorDetail_id=1)
author_egon=Author.objects.create(name="egon",age=32,authorDetail_id=2)
 
book_obj.authors.add(author_egon,author_yuan)    #  将某个特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。   ======= book_obj.authors.add(*[])
 
book_obj.authors.create()      #创建并保存一个新对象，然后将这个对象加被关联对象的集合中，然后返回这个新对象。
9 #解除绑定关系
10 book_obj.authors.remove()     # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。    ======   book_obj.authors.remove(*[])
11 book_obj.authors.clear()       #清空被关联对象集合。　 

5、查询表记录：

5.1、查询相关的API：

<1> all():                 查询所有结果
 
<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
 
<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
                           如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
 
<5> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 
<4> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
                           model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
 
<9> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
 
<6> order_by(*field):      对查询结果排序
 
<7> reverse():             对查询结果反向排序
 
<8> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录
 
<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
 
<11> first():              返回第一条记录
 
<12> last():               返回最后一条记录
 
<13> exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
28
29 注意区分object与querySet的区别 ！！！

5.2、双下划线之单表查询：

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
 
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
 
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])      # 范围bettwen and
 
startswith，istartswith, endswith, iendswith

5.3、基于对象的跨表查询

5.3.1、一对多查询：

正向查询（按一对多中的多的字段查询）：

# 查询id=1的书籍的出版社所在的城市<br>
book_obj=Book.objects.get(id=1)
print(book_obj.publish.city)           # book_obj.publish 是nid=1的书籍对象关联的出版社对象

反向查询（按一对多中的一的表名查询）：

# 查询 人民出版社出版过的所有书籍
 
    publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
 
    book_list=publish.book_set.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合
 
    for book_obj in book_list:
        print(book_obj.title)

5.3.2、多对多查询： 

正向查询（按字段）： 

# 语文所有作者的名字以及手机号
 
    book_obj=Book.objects.filter(title="语文").first()
 
    authors=book_obj.authors.all()
 
    for author_obj in authors:
 
        print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

反向查询（按表名）：

# 查询egon出过的所有书籍的名字
 
    author_obj=Author.objects.get(name="egon")
    book_list=author_obj.book_set.all() #与egon作者相关的所有书籍
 
    for book_obj in book_list:
        print(book_obj.title)

 5.3.3、一对一查询：

正向查询（按字段）：

# 查询egon作者的手机号
 
    author_egon=Author.objects.get(name="egon")
    print(author_egon.authorDetail.telephone)

反向查询（按表名）：

# 查询所有住址在北京的作者的姓名
 
    authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")
 
    for obj in authorDetail_list:
        print(obj.author.name)

注意：如果在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值覆写 FOO_set 的名称，那么反向查询时按照related_name来查。

5.4、基于双下划线的跨表查询：

Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的 model 为止。

# 练习1:  查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)

    # 正向查询 按字段:publish

    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","price")

    # 反向查询 按表名:book

    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")



# 练习2: 查询egon出过的所有书籍的名字(多对多)

    # 正向查询 按字段:authors:
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__name="yuan")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title")

    # 反向查询 按表名:book
    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="yuan")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")


# 练习3: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名


    # 正向查询
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","authors__name")
    # 反向查询
    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")


# 练习4: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称

    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","publish__name")

注意：反向查询时，如果定义了related_name ，则用related_name替换表名，例如： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')：

6、聚合查询与分组查询

6.1、聚合查询：aggregate(*args, **kwargs)