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  • HashMap源代码阅读

    Map类结构

    Java的集合类主要由两个接口派生出来,CollectionMap,上一节我们讨论过Collection接口结构,如今来看下Map接口。

    java collection

    HashMap 一种存储键/值关联的数据结构
    Hashtable 一种用synchronized包裹其内部方法的映射表。保证线程安全
    TreeMap 一种有序排列的映射表
    EnumMap 一种属于枚举类型的映射表,枚举类型元素集的高效实现,採用位序列实现
    LinkedHashMap 一种能够记住键/值加入顺序的映射表
    WeakHashMap 一种其值无用武之地能够被垃圾回收器回收的映射表
    IdentityHashMap 一种用==而不是equals比較键值的映射表

    HashMap

    HashMap中get和put操作平均是常数时间,元素能平均的映射到每个桶中。遍历映射表的性能和其容量成正相关。若须要保证遍历的高性能,映射表的初始大小不能太大以及装填因子不能设置太小。

    HashMap有两个因素影响其性能:初始容量和装填因子,容量指的是映射表中桶的数量,装填因子用于衡量映射表装满的程度。当映射表中元素数量超过装填因子和当前容量的乘积时,映射表将会加倍其容量,并对元素进化重hash操作。

    默认装填因子是0.75。能在时间和空间上保持一个较好的平衡。

    若有大量元素须要增加HashMap,初始化一个足够大的映射表来容纳这些元素,其性能比让HashMap自己主动扩容和重哈希效率要高。

    HashMap的实现是非synchronized。其相应同步版本号是Hashtable,多线程环境下须要保证映射表没有产生并发的结构改动(包含加入和删除元素)。若须要并发改动容器结构。须要保证同步改动散列表的结构,或者能够採用Collections.synchronizedMap(new HashMap(...))

    HashMap的实现

    类定义

    public class HashMap<K,V>
        extends AbstractMap<K,V>
        implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable

    成员

    HashMap实际是一个数组,数组中每一个元素都是一个链表。

    static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; //默认装填因子
    /**
     * The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two.
     */
    transient Entry[] table;
    transient int size;
    /**
     * The next size value at which to resize (capacity * load factor).
     */
    int threshold;
    final float loadFactor; 
    • 哈希表table,注意其长度必须是2的幂,这和採用hash算法有关系。

      一般採用取模运算index = hash_code % size保证元素在合理范围,可是取模运算效率不高。JDK採用了更快的算法,这个更快的算法源于一个数学规律,size是2的N次方,那么数X对size的模运算结果等价于X和size-1的按位与运算。也就是 X % size <=> X & (size -1)

    • threshold阈值等于capacity * load factor,超过阈值时须要加倍扩容并重哈希,注意loadFactor声明为final设置以后不能改动。

    内部类Entry实际是一个链表,定义例如以下。

    static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        final K key;
        V value;
        Entry<K,V> next;
        final int hash;
    }

    方法

    构造方法,能够看到数组的大小保证为2的幂且不小于initialCapacity

    public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
        if (initialCapacity < 0)
            throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                               initialCapacity);
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
            throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                               loadFactor);
        // Find a power of 2 >= initialCapacity
        int capacity = 1;
        while (capacity < initialCapacity) //保证capacity为2的幂。且不小于initialCapacity
            capacity <<= 1;
    
        this.loadFactor = loadFactor;
        threshold = (int)(capacity * loadFactor);
        table = new Entry[capacity];
        init(); //empty function
    }

    put方法。JDK中没有直接用key的hash code而是再对其进行一次hash计算保证值尽可能分散,通过取模运算找到table中相应的位置,并加入该位置的链表头部。若存在同样元素(hash code相等、equals为true),则直接替换原来值。

    public V put(K key, V value) {
        if (key == null)
            return putForNullKey(value); //key为null元素放在table[0]位置
        int hash = hash(key.hashCode()); //对key的hash code再进行hash计算
        int i = indexFor(hash, table.length); //找到table中应当加入的位置[0,length)
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
            Object k;
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {//替换同样元素
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;
                e.recordAccess(this);
                return oldValue;
            }
        }
        modCount++;
        addEntry(hash, key, value, i); //都是加入加在头部
        return null;
    }
    
    static int indexFor(int h, int length) {
        return h & (length-1); //高效的hash取代h % length
    }
    
    void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
        Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
        table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
        if (size++ >= threshold)
            resize(2 * table.length);
    }

    加入元素后size++。并推断是否须要扩容,每次扩容都是原来大小的两倍(扩容后大小相同也是2的幂)。扩容以后元素转移到新的table中。table中每一个链表元素实际被逆置了。

    void resize(int newCapacity) {
        Entry[] oldTable = table;
        int oldCapacity = oldTable.length;
        if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return;
        }
        Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
        transfer(newTable);
        table = newTable;
        threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
    }
    
    /**
     * Transfers all entries from current table to newTable.
     */
    void transfer(Entry[] newTable) {
        Entry[] src = table;
        int newCapacity = newTable.length;
        for (int j = 0; j < src.length; j++) {
            Entry<K,V> e = src[j];
            if (e != null) {
                src[j] = null;
                do {
                    Entry<K,V> next = e.next;
                    int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
                    e.next = newTable[i];
                    newTable[i] = e; //e总是加在头部
                    e = next;
                } while (e != null);
            }
        }
    }

    get方法,事实上put方法中也有get的逻辑,先通过hash找到在table中位置,然后再在链表中查找。

    public V get(Object key) {
        if (key == null)
            return getForNullKey();
        int hash = hash(key.hashCode());
        for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
             e != null; e = e.next) {
            Object k;
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
                return e.value;
        }
        return null;
    }

    remove方法,也是先通过hash找到table中位置。然后在链表中删除对应元素。

    public V remove(Object key) {
        Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);
        return (e == null ? null : e.value);
    }
    
    final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {
        int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());
        int i = indexFor(hash, table.length);
        Entry<K,V> prev = table[i]; 
        Entry<K,V> e = prev;
        while (e != null) {
            Entry<K,V> next = e.next;
            Object k;
            if (e.hash == hash &&
                ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
                modCount++;
                size--;
                if (prev == e) //删除链表头
                    table[i] = next;
                else
                    prev.next = next;
                e.recordRemoval(this);
                return e;
            }
            prev = e;
            e = next;
        }
    
        return e;
    }

    HashMap的视图

    集合框架并没有把散列表当作一个集合。Map本身是一个顶层接口。只是提供了3个集合类视图:键集合、值集合、键值对集合。分别相应keySet()values()entrySet()三个方法的返回值。

    在抽象父类AbstractMap中定义了键集和值集的引用。因为这些视图是无状态的。不是必需每次都又一次创建。

    ketSet方法返回一个内部类HashMap$KeySet实例。其本身并没有不论什么成员和数据结构。都是直接引用外部类的属性和方法来完毕相关操作(因此是stateless)。

    transient volatile Set<K>        keySet = null;
    transient volatile Collection<V> values = null; //define in AbstractMap
    private transient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet = null; //define in HashMap
    
    public Set<K> keySet() {
        Set<K> ks = keySet;
        return (ks != null ?

    ks : (keySet = new KeySet())); } private final class KeySet extends AbstractSet<K> { public Iterator<K> iterator() { return newKeyIterator(); } public int size() { return size; } public boolean contains(Object o) { return containsKey(o); } public boolean remove(Object o) { return HashMap.this.removeEntryForKey(o) != null; } public void clear() { HashMap.this.clear(); } }

    KeySet的迭代器返回内部类KeyIterator实例,其继承自HashIterator,实际HashIterator实现了整个Entry的迭代,首先找到table中第一个不为空的元素。遍历下一个元素的时候,先推断当前位置所在链表有没有后继节点。有的话往后遍历。否则继续到table中找下一个非空元素。

    实际三个视图的迭代器都是其子类,仅仅是next返回值不同,可能是key、value或entry。

    Iterator<K> newKeyIterator()   {
        return new KeyIterator();
    }
    
    private final class KeyIterator extends HashIterator<K> {
        public K next() {
            return nextEntry().getKey();
        }
    }
    
    private final class ValueIterator extends HashIterator<V> {
        public V next() {
            return nextEntry().value;
        }
    }
    
    private final class EntryIterator extends HashIterator<Map.Entry<K,V>> {
        public Map.Entry<K,V> next() {
            return nextEntry();
        }
    }
    
    private abstract class HashIterator<E> implements Iterator<E> {
        Entry<K,V> next;    // next entry to return
        int expectedModCount;   // For fast-fail
        int index;      // current slot
        Entry<K,V> current; // current entry
    
        HashIterator() {
            expectedModCount = modCount;
            if (size > 0) { // advance to first entry
                Entry[] t = table;
                while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)
                    ;
            }
        }
    
        public final boolean hasNext() {
            return next != null;
        }
    
        final Entry<K,V> nextEntry() {
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
            Entry<K,V> e = next;
            if (e == null)
                throw new NoSuchElementException();
            if ((next = e.next) == null) { //table[index]链表下一个为空
                Entry[] t = table;
                while (index < t.length && (next = t[index++]) == null) //table中循环找下一个不为空
                    ;
            }
            current = e;
            return e;
        }
    }

    两位两个视图值集合values()和键值对集合entrySet()不一一介绍,注意一点值集合是Collectiont<V>对象。键值对集合是Set<Map.Entry<K,V>>对象。

    private final class Values extends AbstractCollection<V> { 
            ... 
    }
    private final class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {
            ... 
    }

    总结

    1. HashMap本身是一个有数组和链表组成的数据结构,其插入和查找元素的消耗能够看成O(1)。默认散列表内部数组大小保证为2的幂次,因为内部採用了位运算取代了传统取模运算来确定元素插入位置。
    2. HashMap性能由散列表的容量和装填因子两部分决定,当中装填因子默认是0.75。容量默认是16。
    3. Map是独立接口,并不是Collection子接口。可是提供三个集合类视图:键集合、值集合、键值对集合。分别相应keySet()values()entrySet()三个方法的返回值,这三个集合视图是无状态的,本身依赖Map实例本身。遍历元素能够依据须要採用集合类相应的迭代器进行迭代。迭代支持fail-fast
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/brucemengbm/p/6719641.html
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