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  • python在类中使用__slot__属性

    在类中定义__slot__属性来限制实例的属性字段,在创建大量对象的场合可以减少内存占用。

    创建大量对象是内存占用对比:

    1. 类中不使用__slot__
    class MySlot:def __init__(self, a, b, c):
            self.a = a
            self.b = b
            self.c = c
    
    @profile()
    def main():
        myObj_list = list()
        for i in range(50000):
            myObj = MySlot(i, i, i)
            myObj_list.append(myObj)

    执行结果:

    Line # Mem usage Increment Line Contents
    ================================================
    401 39.7 MiB 39.7 MiB @profile()
    402 def main():
    403 39.7 MiB 0.0 MiB myObj_list = list()
    404 49.9 MiB 0.0 MiB for i in range(50000):
    405 49.9 MiB 0.1 MiB myObj = MySlot(i, i, i)
    406 49.9 MiB 0.4 MiB myObj_list.append(myObj)

    占用内存约10M

    1. 类中使用__slot__
    class MySlot:
        __slots__ = ('a', 'b', 'c')
        def __init__(self, a, b, c):
            self.a = a
            self.b = b
            self.c = c
    
    @profile()
    def main():
        myObj_list = list()
        for i in range(50000):
            myObj = MySlot(i, i, i)
            myObj_list.append(myObj)

    执行结果:

    Line # Mem usage Increment Line Contents
    ================================================
    401 40.3 MiB 40.3 MiB @profile()
    402 def main():
    403 40.3 MiB 0.0 MiB myObj_list = list()
    404 45.7 MiB 0.0 MiB for i in range(50000):
    405 45.7 MiB 0.1 MiB myObj = MySlot(i, i, i)
    406 45.7 MiB 0.3 MiB myObj_list.append(myObj)

    占用内存约5M

    1. 说明

      __slot__限制了属性值,添加__slot__元组之外的属性会报错!

      __slot__限制的是实例属性的添加,不限制类属性的添加!

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bryant24/p/11441151.html
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