1. 机器学习概念
1.1 框架处理
标签
特征
样本
模型
回归与分类
1.2 深入了解机器学习
1.3 降低损失
迭代方法
梯度下降法
学习速率
随机梯度下降法
小批量随机梯度下降法
1.4 使用TF的基本步骤
机器学习课程地址:
https://www.coursera.org/course/ml
笔记地址:
http://www.ai-start.com/ml2014/
深度学习课程地址:
https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c
笔记地址:
http://www.ai-start.com/dl2017/