迭代器
迭代的工具。
迭代:
迭代指的是重复迭代，每一次迭代都是基于上一次的结果而来的。
迭代器:
迭代器指的是迭代取值的工具，它可以迭代取值。
迭代器就是迭代器对象
- 如果想要知道python中迭代器是什么？必须先知道什么是可迭代对象？
- 可迭代对象: 所有的序列类型: str, list, tuple, dict, set, f
凡是内部有str.__iter__()方法的都是可迭代对象。
以下都是可迭代对象
'''
str1 = 'hello tank!'
str1.iter()
list1 = [1, 2, 3] # list([1, 2, 3])
list1.iter()
set.iter()
dict.iter()
tuple.iter()
open('a.txt').iter()
'''
str1 = '靓仔靓女'
iter_str1 = str1.iter()
print(iter_str1) # iterator指的是迭代器对象 # iter_str1 ---> python13期都是靓仔，靓女！
print(iter_str1.next())
print(iter_str1.next())
print(iter_str1.next())
print(iter_str1.next())
因为迭代器中的值已经取完了
print(iter_str1.next()) # 报错，StopIteration
dict1 = {'age': 17, 'name': 'tank'}
iter_dict1 = dict1.iter()
print(iter_dict1.next())
print(iter_dict1.next())
print(iter_dict1.next())
获取迭代器对象： iter_list1
iter_list1 = list1.iter()
while True:
# 补充: try: 捕获异常
try:
print(iter_list1.next()) # 报错
# 立即触发此处代码 StopIteration
except StopIteration:
break
- 获取迭代器:
通过可迭代对象.__iter__(), 得到的返回值就是 “迭代器对象”。
迭代器是迭代取值的工具，作用是迭代取值。
- 如何迭代取值:
迭代器对象.__next__() # “每一次执行”，都会从迭代器对象中取出一个值
- 总结: 可迭代对象 VS 迭代器对象:
- 获取可迭代对象: 定义序列类型（str, list, set, tuple, dict, f）
- 特点:
内置有__iter__()
- 获取迭代器对象: 通过可迭代对象调用.__iter__()得到返回值
- 特点:
内置有__next__()
- 迭代器对象的优点:
- 优点:
1.不依赖于索引迭代取值。
2.节省内存空间。
- 缺点:
1.取指定某个值麻烦
2.不能通过len计算长度
for循环原理
语法: for i in 可迭代对象:
in: 可迭代对象 ----> 内部会自动调用.__iter__() ---> 迭代器对象
for line in list1:
# 会自动帮你调用.__next__()
#for 循环内部也有一个捕获异常机制，一旦遇到异常，也会停止取值。
- 迭代器本质上是一个可迭代对象
- 文件本质上既是迭代器对象，也是可迭代对象。
- 可迭代对象不一定是迭代器对象
# 依赖于索引取值
list1 = [1, 2, 3, 4] # 1, 2, 3, 4
n = 0
while n < len(list1):
print(list1[n])
n += 1
不依赖索引的取值方式
tuple1 = ('tank', 'jason鸡哥', 'sean', '饼哥')
# 获取迭代器对象： iter_list1
iter_tuple1 = tuple1.iter()
while True:
# 补充: try: 捕获异常
try:
print(iter_tuple1.next()) # 报错
# 立即触发此处代码 StopIteration
except StopIteration:
break
list1 = [1, 2, 3, 4]
for line in list1: # list1是可迭代对象 ----> 内部会自动调用.iter() ---> 迭代器对象
# 迭代器对象.next()
print(line)
测试迭代文件
f = open('user.txt', 'r', encoding='utf-8')
iter_f = f.iter()
while True:
try:
print(iter_f.next())
except StopIteration:
break
str1 = 'hello tank'
先获取迭代器对象
iter_str1 = str1.iter()
while True:
try:
print(iter_str1.next())
except StopIteration:
break
set1 = {1, 2, 3, 4}
set1 = (1, 2, 3, 4)
set1 = [1, 2, 3, 4]
set1 = '1, 2, 3, 4'
iter_set1: 迭代器对象
iter_set1 = set1.iter()
iter_set1.next()
确定: 迭代器对象也是一个可迭代对象
判断可迭代对象是否是迭代器对象
print(iter_set1.iter() is iter_set1) # True
唯独文件比较特殊: 因为文件从读取出来的时候就是一个迭代器对象
f ---> 可迭代对象， 还是迭代器对象
f = open('user.txt', 'r', encoding='utf-8')
# 确定: 文件既是可迭代对象，也是迭代器对象。
# iter_f ---> 迭代器对象
iter_f = f.iter()
print(iter_f is f) # True
可迭代对象
list1 = [1, 2, 3, 4]
iter_list1 ---> 迭代器对象
iter_list1 = list1.iter()
print(iter_list1 is list1) # False