python之路——迭代器、生成器

一、迭代器

什么是迭代？

迭代就是可以将某个数据集内的数据‘一个挨着一个的取出来’

1.可迭代协议：

__iter__这个方法导致了一个数据类型的可迭代

只要包含了‘双下iter’方法的数据类型就是可迭代的

数据类型和python解释器定下的协议

迭代器中有__next__和__iter__方法——迭代器协议

2.可迭代对象

  可迭代协议：含有__iter__的方法。

from coollections import Iterable

print(isinstance(要检测的对象.Iterable))

迭代器：就是实现了能从其中一个一个的取出值来

迭代器协议：含有__iter__和__next__方法的对象

from coollections import Iterable

print(isinstance(要检测的对象.Iterable))

iterator  名词  迭代器

3.迭代器和可迭代对象之间的关系：

迭代器包含可迭代对象

迭代器=可迭代对象.__iter__()

4.(1)迭代器 它不关心值的索引状态

Lst_iterator = [1,2,3].__iter__()
print(Lst_iterator.__next__())
print(Lst_iterator.__next__())
print(Lst_iterator.__next__())

print(Lst_iterator.__next__())

print(Lst_iterator.__next__())

这是一段会报错的代码，如果我们一直取next取到迭代器里已经没有元素了，就会抛出一个异常StopIteration，告诉我们，列表中已经没有有效的元素了。

这个时候，我们就要使用异常处理机制来把这个异常处理掉。

Lst_iterator = [1,2,3].__iter__()

while True:
    try:
        print(Lst_iterator.__next__())
    except StopIteration:
        break
print(123)

(2)for 可以是一个可迭代的对象 也可以是一个迭代器

for [1,2,3].__iter__()

__next__()

StopIteration

为什么要有迭代器，迭代器的本质（好处）是什么？

[1,2,3],'123',(1,2,3)

{1,2,3,4,5,6}   {'k':'v'}

for key in dect:pass

<1> 能够对Python中的基本数据类型进行的统一的遍历 不需要关心每一个值分别是什么

<2>他可以节省内存——惰性运算

f=open('file','w') 文件句柄就是一个迭代器

range(100).__iter__()     range就是一个可迭代对象

5.迭代器：

（1）天生的，比如文件句柄

（2）后天的，可迭代对象.__iter__()

二、生成器

什么是生成器?

生成器就是迭代器， 我们自己写出来能够实现迭代器功能的就是生成器

生成器函数：常规函数定义，但是是使用yield语句不是return语句来返回结果，yield是一个一个返回结果，在每个结果的中间，挂起函数的状态，以便下次重他离开的地方继续执行。

生成器表达式：类似于列表推导式，但是 生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表

带yield关键字的函数，就是生成器函数

生成器函数在执行的时候只返回一个值，不执行生成器函数的内容

从生成器中取值：

1.__next__有几个yield就可以取几次

2.for 循环取值 正常取 for i in g:

3.其他数据类型进行强制转换.list（g） 返回一个列表，里面装着生成器中的所有内容

注意：调用生成器函数的时候，要先获取生成器，再进行next 取值

生成器中的内容只能取一次，且按顺序取值没有回头路，取完为止

总结：

可迭代对象：内部有__iter__

迭代器：内部有__iter__和__next__

生成器：就是迭代器

生成器函数： yield / yield from