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  • 【转】LCS

      动态规划法

      经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题,而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题,并综合子问题的解导出大问题的解的方法,问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。

      为了节约重复求相同子问题的时间,引入一个数组,不管它们是否对最终解有用,把所有子问题的解存于该数组中,这就是动态规划法所采用的基本方法。

      【问题】 求两字符序列的最长公共字符子序列

      问题描述:字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地(不一定连续)去掉若干个字符(可能一个也不去掉)后所形成的字符序列。令给定的字符序列X=“x0,x1,…,xm-1”,序列Y=“y0,y1,…,yk-1”是X的子序列,存在X的一个严格递增下标序列<i0,i1,…,ik-1>,使得对所有的j=0,1,…,k-1,有xij=yj。例如,X=“ABCBDAB”,Y=“BCDB”是X的一个子序列。

      考虑最长公共子序列问题如何分解成子问题,设A=“a0,a1,…,am-1”,B=“b0,b1,…,bm-1”,并Z=“z0,z1,…,zk-1”为它们的最长公共子序列。不难证明有以下性质:

      (1) 如果am-1=bn-1,则zk-1=am-1=bn-1,且“z0,z1,…,zk-2”是“a0,a1,…,am-2”和“b0,b1,…,bn-2”的一个最长公共子序列;

      (2) 如果am-1!=bn-1,则若zk-1!=am-1,蕴涵“z0,z1,…,zk-1”是“a0,a1,…,am-2”和“b0,b1,…,bn-1”的一个最长公共子序列;

      (3) 如果am-1!=bn-1,则若zk-1!=bn-1,蕴涵“z0,z1,…,zk-1”是“a0,a1,…,am-1”和“b0,b1,…,bn-2”的一个最长公共子序列。

      这样,在找A和B的公共子序列时,如有am-1=bn-1,则进一步解决一个子问题,找“a0,a1,…,am-2”和“b0,b1,…,bm-2”的一个最长公共子序列;如果am-1!=bn-1,则要解决两个子问题,找出“a0,a1,…,am-2”和“b0,b1,…,bn-1”的一个最长公共子序列和找出“a0,a1,…,am-1”和“b0,b1,…,bn-2”的一个最长公共子序列,再取两者中较长者作为A和B的最长公共子序列。

      求解:

      引进一个二维数组c[][],用c[i][j]记录X[i]与Y[j] 的LCS 的长度,b[i][j]记录c[i][j]是通过哪一个子问题的值求得的,以决定搜索的方向。
      我们是自底向上进行递推计算,那么在计算c[i,j]之前,c[i-1][j-1],c[i-1][j]与c[i][j-1]均已计算出来。此时我们根据X[i] = Y[j]还是X[i] != Y[j],就可以计算出c[i][j]。

      问题的递归式写成:

      回溯输出最长公共子序列过程:

      算法分析:
      由于每次调用至少向上或向左(或向上向左同时)移动一步,故最多调用(m + n)次就会遇到i = 0或j = 0的情况,此时开始返回。返回时与递归调用时方向相反,步数相同,故算法时间复杂度为Θ(m + n)。

      代码:

    #include <stdio.h>
    #include <string.h>
    #define MAXLEN 100
    //x 字符串a
    //y 字符串b
    //m 字符串a的长度
    //n 字符串b的长度
    //c x[i]、y[i]对应的lcs的长度
    //b 确定打印时的搜寻方向。是向上走还是向左走
    void LCSLength(char *x, char *y, int m, int n, int c[][MAXLEN], int b[][MAXLEN])
    {
        int i, j;
    
        for(i = 0; i <= m; i++)
            c[i][0] = 0;
        for(j = 1; j <= n; j++)
            c[0][j] = 0;
        for(i = 1; i<= m; i++)
        {
            for(j = 1; j <= n; j++)
            {
                if(x[i-1] == y[j-1])
                {
                    c[i][j] = c[i-1][j-1] + 1;
                    b[i][j] = 0;
                }
                else if(c[i-1][j] >= c[i][j-1])
                {
                    c[i][j] = c[i-1][j];
                    b[i][j] = 1;
                }
                else
                {
                    c[i][j] = c[i][j-1];
                    b[i][j] = -1;
                }
            }
        }
    }
    
    void PrintLCS(int b[][MAXLEN], char *x, int i, int j)
    {
        if(i == 0 || j == 0)
            return;
        if(b[i][j] == 0)
        {
            PrintLCS(b, x, i-1, j-1);
            printf("%c ", x[i-1]);
        }
        else if(b[i][j] == 1)
            PrintLCS(b, x, i-1, j);
        else
            PrintLCS(b, x, i, j-1);
    }
    
    int main(int argc, char **argv)
    {
        char x[MAXLEN] = {"ABCBDAB"};//字符串a
        char y[MAXLEN] = {"BDCABA"};//字符串b
        int b[MAXLEN][MAXLEN];//
        int c[MAXLEN][MAXLEN];//a[i]、b[j]对应的lcs长度
        int m, n;
    
        m = strlen(x);//字符串a的长度
        n = strlen(y);//字符串b的长度
    
        LCSLength(x, y, m, n, c, b);
        PrintLCS(b, x, m, n);
    
        return 0;
    }

     转自http://blog.csdn.net/yysdsyl/article/details/4226630

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