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  • 《Hadoop综合大作业》

    作业要求来自于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3339

      我主要的爬取内容是关于热门微博文章“996”与日剧《我要准时下班》的联系,其中包括两个csv文件— —996与《我要准时下班》.csv与996与《我要准时下班》uid.csv。其中996与《我要准时下班》.csv的内容是用户的id、发表微博的内容、微博的点赞数,996与《我要准时下班》.csv的内容是基于996与《我要准时下班》.csv的用户id获取用户的性别、所在地与昵称。

    Hadoop综合大作业 要求:

    1.将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS

      

      

      

      

      

                        上传文件到hdfs

    2.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件

    3.把hdfs中的文本文件最终导入到数据仓库Hive中

      

           db_count_text与db_sex_addr表的属性

      

                     创建数据库

      

                    查看数据库

      

                  查看数据库中的表

    4.在Hive中查看并分析数据

      

                    查看db_count_text的全部数据

      

                  查看db_sex_addr的全部数据

    5.用Hive对爬虫大作业产生的进行数据分析,写一篇博客描述你的分析过程和分析结果。(10条以上的查询分析)

    ①统计db_count_text表中的条目数

       

    ②查询db_count_text表中微博中有关于“996”的用户ID

      

    ③查询db_count_text表中微博中有关于“我要准时下班”的用户ID

       

    ④查看db_sex_addr表中的所在地与该所在地的用户

      

    ⑤查看db_sex_addr表中的男生的用户数

      

    ⑥查看db_sex_addr表中的女生的用户数

      

    分析:从查询的统计的性别可以看出女性的比例高于男性,不仅说明微博活跃度中女性占比较高,同时在关于996与日剧《我要准时下班》的话题中参与度最高。

    ⑦查看db_sex_addr表中的所在地为北京的用户数

      

    ⑧查看db_sex_addr表中的所在地为广东的用户名

      

    ⑨查看db_sex_addr表中的所在地为浙江,性别为男性的用户名

      

    ⑩查看db_sex_addr表中的所有性别为男性的用户名

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bufengdianbuchengmo/p/11006030.html
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