(一)快速排序
快速排序的基本思想:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。
1.算法描述;
(1)从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot);
(2)重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作;
(3)递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
2.手动模拟排序:
3.算法分析:
(1)最佳情况:平均情况:T(n) = O(nlogn)
(2)空间复杂度: O(logn)
(3)稳定性: 不稳定
(二)代码实现:

public class QuickSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = {3,4,1,2,7,8,6,5,9}; sort(arr);//快速排序 System.out.println("-----------------------------------------"); print(arr);//打印结果 } public static void sort(int[] arr){ if(arr == null || arr.length <= 1){ return; } sort(arr,0,arr.length - 1); } private static void sort(int[] arr, int left, int right) { //边界 if(left >= right){ return; } //获取基数 int pivot = arr[left]; int index = partition(arr,left,right); sort(arr,left,index - 1); sort(arr,index + 1,right); } private static int partition(int[] arr, int left, int right) { int pivot = arr[left]; while (left < right) { while (left < right && arr[right] >= pivot) { right--; } arr[left] = arr[right]; // arr[left++] = arr[right]; while (left < right && arr[left] <= pivot) { left++; } // arr[right--] = arr[left]; arr[right] = arr[left]; } // left == right arr[left] = pivot; print(arr); return left; } public static void print(int[] arr){ StringBuilder sb = new StringBuilder("["); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { sb.append(arr[i]); if(i != arr.length - 1){ sb.append(", "); } } System.out.println(sb.append("]")); } }