python学习笔记（30）深拷贝、浅拷贝

在介绍深拷贝和浅拷贝时，先看一个循环删除list，导致下标错误的案例

#循环删除list导致下标错误
a = [1,1,2,3,4,5]
#下标：0 1 2 3 4 5  原始
#[1,2,3,4,5]  第一次循环
# 0 1 2 3 4
#[1,2,4,5] 第二次循环，第二次循环后会从新的list中的下标为1开始循环，因为下标为0的已经循环过了，1会保留下来
# 0 1 2 3
for i in a:
    if i % 2!=0:
        a.remove(i)
#输出结果：[1, 2, 4]

　　那么该如何解决这个问题呢，可以操作两个相同的list ，一个list用来循环，另外一个用来删除，就不会引起下标出错了

a = [1,1,2,3,4,5]
a1 = [1,1,2,3,4,5]


for i in a1:
    if i % 2!=0:
        a.remove(i)
print(a)

#输出结果：[2,4]

　　

深拷贝、浅拷贝

　　深拷贝需要调用copy模块，只有唯一的一个方法  copy.deepcopy()。

　　深拷贝：是将某个内容在内存开辟一个新的存储空间来存储，这样即使改变原来的内容，深拷贝的内容也不会变化

　　浅拷贝：是将某个内容重新复制给一个新的变量，这个变量和原来的变量都指向同一个内存地址，所有只要原来的内容一变化，浅拷贝的内容也会发生相应变化

　　注意：内存地址不变，一定是浅拷贝，但是内存地址发生变化，不一定是深拷贝，需要修改下原数据来验证拷贝后的数据是否发生变化

　　测试下深 浅拷贝的例子

　　

import copy
a = ['12',2,3,4,{'key':'key1'}]
a2 = a
a3 = copy.deepcopy(a)
a4 = a.copy()
a.pop(1)
a[-1]['key1'] = 'liangcailian'
print(a2)
print('a3',a3)
print('a4',a4)

　　

关于深拷贝的一个类中的应用：

import random
class User:
    def __init__(self,id,status):
        self.id = id
        self.status = status
class Order:
    def __init__(self,id,status):
        self.id = id
        self.status = status

users = []
orders = []
u_fail_count = 0
for i in range(20):
    u = User(i,random.choice(['fail','succes']))
    o = Order(i,random.choice(['fail','succes']))
    orders.append(o)
    users.append(u)
print('失败的个数',u_fail_count)
print('成功的个数',20 - u_fail_count )


def delete_item(items):
    items2 = copy.deepcopy(items)
    for item in items2:
        if item.status == 'fail':
            items.remove(item)
    return items
# result = delete_item(users)
# print(len(result))