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  • redis的RDB和AOF两种持久化机制的工作原理

    1:redis持久化的意义

      (1)redis持久化的意义,在于故障恢复

      (2)如果没有持久化的话,Redis遇到灾难性故障的时候,就会丢失所有的数据

      (3)如果通过持久化将数据备份一份在磁盘上,然后定期、比如说同步和备份到一些云储存服务上去,那么就可以保证数据不丢失全部,还是可以恢复一部分数据回来

    2:Redis的企业级的持久化方案是什么?是用来跟那些企业级的场景结合起来使用

      对于一个企业级的Redis架构来说,持久化是不可减少的

      企业级Redis集群架构:海量数据、高并发、高可用

      1、Redis的持久化和高可用是否有关系呢?

        持久化主要是做灾难恢复,数据恢复,也可以归纳高高可用的一个环节里面去

        比如你的Redis挂了,然后Redis就不可用了,你要做的事情就是让Redis变得可用,当然也不可用,因为数据都没有了0_0.

        很有可能说,大量数据请求过来,缓存全部无法命中,在Redis里根本找不到数据,这时候就会造成雪崩问题,所有请求,没有在Redis命中,就会去MySQL数据库中去查询,当MySQL承接高并发,然后就挂掉了,Redis都没法去找数据进行恢复

        这时候Redis的数据应用从哪里来?

        如果把Redis的持久化做好,备份和恢复方案做到企业级的程度,那么即使Redis故障了,也可以通过备份数据,快速恢复,一旦恢复立即对外使用

        所以说,Redis的持久化跟高可用是有关系的

    3:Redis持久化:RDB、AOF

    1、RDB和AOF

    (1)RDB持久机制,对Redis中的数据执行周期性的持久化

    (2)AOF机制对每条写入命令作为日志,以append-only的模式写入一个日志文件中,在Redis重启的时候,可以用过回放AOF日志中的写入指令来重新构建整个数据集

    (3)如果我们想要Redis仅仅作为纯缓存来用,那么可以禁止RDB和AOF所有的持久机制

      通过RDB或AOF,都可以讲Redis内存中的数据给持久化到磁盘上面来,然后可以将这些数据备份到云存储服务上去

      如果Redis挂了,服务器上的内存和磁盘上的数据都丢了,可以从云服务上拷贝回来,放到指定的目录中,然后重新Redis,Redis就会自动根据持久化数据文件中的数据,去回复内存中的数据

    (4)如果同时使用RDB和AOF两种持久化机制,那么在Redis重启的时候,会使用AOF来重新构建数据,因为AOF中的数据更加完整

    2、RDB持久化机制的有点

    (1)RDB会生成多个数据文件,每个数据文件都代表了某一个时刻中Redis的数据,这种多个数据文件的方式,非常适合冷备份,可以将这种完整的数据文件存储到云服务器上

    (2)RDB对Redis对外提供的读写服务,影响非常的小,可以让Redis保持高性能,因为Redis主进程只需要fork一个子进程,让子进程执行磁盘IO操作来就进行RDB持久化即可

    (3)相对于AOF持久化机制来说,直接基于RDB数据文件来重启和恢复Redis进行,更加快速

    3:RDB持久化机制的缺点

    (1)如果想要在Redis故障时,尽可能少的丢失数据,那么RDB没有AOF好。一般来说,RDB数据快照文件,都是每隔5分钟,或者更长时间生成一次,这个时候就得接受一旦Redis宕机,那么会丢失最近5分钟的数据

    (2)RDB每次在fork子进程执行RDB快照文件生成的时候,如果数据文件特别大,可以会导致客户端提供的服务暂定数毫秒,或者甚至数秒

    4:AOF持久化机制的有点

    (1)AOF可以更好的保护数据不丢失,一般AOF会每隔1秒,通过一个后台线程执行一次fsync操作,最多丢失1秒钟的数据

    (2)AOF日志文件以append-only模式写入,使用没有任何磁盘寻址开销,写入性能非常高,而且文件不容易破损,即使文件破损,也很容易恢复

    (3)AOF日志文件即使过大的时候,出现后台重写操作,也不会影响客服端的读写。因为在rewrite log的时候,会对其中的指令进行压缩,创建出一份需要恢复数据的最小日志出来。

      再创建新日志文件的时候,老的日志文件还是照常写入,当写的merge后的日志文件ready的时候,在交换新来日志文件即可

    (4)AOF日志文件的命令通过非常可读的方式进行记录,这个特性非常适合做灾难性的误删除紧急恢复。比如某人不小心用flushall命令清空了所有数据,重要这个时候后台rewrite还没有发生,那么就可以立即拷贝AOF文件,

      将最后一条flushll命令删除,然后再将该AOF文件放回去,就用通过恢复机制,自动恢复所有数据

    5:AOF持久化机制的缺点

    (1)对于同一个数据来说,AOF日志文件通常比RDB数据快照文件更大

    (2)AOF开启后,支持的鞋QPS会不RDB的写QPS低,因为AOF一般会配置成每秒fsync一次日志文件,当然,每秒一次fsync性能还是很高的

    (3)以前AOF发成过bug,就是通过AOF记录的日志,进行数据恢复的时候,没有恢复一模一样的数据出来。所以类似AOF这种较为复杂的基于命令日志/merge/回放的方式,比基于RDB每次持久化一份完整的数据快照文件的方式,

      更加脆弱一些,容易有bug。不过AOF就是为了避免rewrite过程导致的bug,因此每次rewrite并不是基于旧的指令日志进行merge,而是基于当时内存中的数据进行指令的重新构建,在行业内个的健壮性会更好

    6:RDB和AOF到底该如何选择

    (1)不要仅仅使用RDB,因为那样会导致丢失很多数据

    (2)也不要仅仅使用AOF,因为那样有两个问题。第一、通过AOF做冷备份,没有RDB做冷备份恢复速度快;第二,RDB每次简单粗暴生成的数据,更加健壮,可以避免AOF这种复杂的备份和回复机制的bug

    (3)综合使用AOF和RDB两种持久化机制,用AOF来保证数据不丢失,作为数据恢复的第一选择;用RDB来做不同程度的冷备份,在AOF文件都丢失或损坏不可用的时候,还可以使用RDB来进行快速的数据恢复

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