单表查询，多表查询

单表查询

　　表的基本查询语句

　　　　from
　　　　where
　　　　group by
　　　　having
　　　　distinct
　　　　order by
　　　　limit

　　​​select * from empG;  
　　当表字段特别多的时候 结果的排版可能会出现混乱的现象  
　　你可以在查询语句加G来规范查询结果

　　单表查询的前期准备

　　

​create table emp(
  id int not null unique auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
  age int(3) unsigned not null default 28,
  hire_date date not null,
  post varchar(50),
  post_comment varchar(100),
  salary double(15,2),
  office int, #一个部门一个屋子
  depart_id int
);

　　

# 三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1),    #以下是教学部
('egon','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tank','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jerry','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('nick','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sean','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
​
('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),  # 以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
​
('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3),    #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;
# ps：
​如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，
​可以将所有字符编码统一设置成gbk

　　1、语法执行顺序

　　　　# 初识查询语句
　　　　select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;​  ① 

　　　　# 先后顺序

　　　　from
　　　　where
　　　　group by
　　　　having
　　　　distinct
　　　　order by
　　　　limit

　　2. where约束条件

　　

# 1. 查询ID大于等于3 小于等于6的数据
select * from emp where id >= 3 and id <= 6;
select * from emp where id between 3 and 6;​​  ②

# 2. 查询薪资​是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select * from emp where salary in (2000,18000,17000);​​  ③

# 3. 查询员工姓名中包含o字幕的员工姓名和薪资​
# 刚接触MySQL查询的时候，建议按照查询的优先顺序，拼写出sql语句​
'''
先是查哪张表 from emp
再是根据什么条件去查 where name like %o%
再是对查询出来的数据筛选展示部分 select name, salary​​
​​'''​
select name, ​salary from emp where name like '%o%';  ④

# 4. 查询员工信命是由四个字符组成的员工姓名和其薪资
select name,salary from emp where name liko '____';​  ⑤ # 四个下划线 表示模糊匹配​
select name,salary from emp where char_length(name) = 4; ​ ⑤

# 5. 查询id小于3 或者大于6的数据
select * from emp where id <= 3 or id >= 6;
select * from  emp where id not between 3 and 6;​​​  ⑥

# 6. 查询薪资不在20000， 18000， 17000范围内的数据
​​select * from emp where salary not in(20000,18000,17000);  ⑦

# 7. 查询岗位描述为空的员工名与岗位名（针对null不能用等号，只能用is）​
slect name,post from emp where post_comment = null;  # 报错
select name,post from emp where post_comment is null;  ⑧

　　3. group by（分组）

　　

数据分组的应用场景：每个部门的平均薪资，男女比例等
​
# 1. 按部门分组​
select * from emp group by post;  ⑨ # 分组后取出的是每一个组的第一条数据
select id,name,sex from emp group by post;  ⑨ # 验证​​
​注意：
​设置sql_mode 为only_full_group_by，
​意味着以后但凡分组，只能取到分组的依据（即组名，如图⑩只有组名一列）
​
不应该再去取里边的单个元素的值（如图⑨），那样的话分组就没有意义了，
​因为不分组就是对单个元素的随意取值​
​
设置命令：
set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";​
​​​设置后需要重新连接客户端：
select * from emp group by post;  # 报错
select id,name,sex from emp group by post​​;  # 报错
select post from emp group by post;  # 获取到部门信息⑩​
强调：
只要分组了，就不能够再“直接”​​查找到单个数据信息了，只能获取到组名
​
​
# 2. 获取每个部门的最高工资
聚合函数：max, min, avg, sum, count
​​# 以组为单位 统计组内数据>>>聚合查询（聚集到一起合成为一个结果）
​
# 每个部门的最高工资
select post​​,max(salary) from emp group by post;  ⑩①
# 每个部门最低工资
select post,max(salary) from emp group by post;  ⑩①
# 每个部门的平均工资
select post avg(salary) from emp group by post;  ⑩① 
# 每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;  ⑩① 
# 每个部门的人数
select post count(id) from emp group by post;  ⑩① 
​​​​​​​​​
​​
# 3. 查询分组之后的部门名称，和每个部门下所有的学生姓名​
# gruop_concat()​ 分组之后用的，
​不仅可以用老显示除分组外字段，还有拼接的作用
select post,name from emp group by post;  ⑩②# 报错
select post,group_concat(name) from emp group by post;   ⑩②# 正常显示
# 拼接
select post,group_cancat​​​​(name,'_SB') from emp group by post;  ⑩③
select post,group_cancat(name,'：',salary) from emp group by post;  ⑩③
# 起别名​
select post,group_cancat(salary) as details from emp group by post;​​​  ⑩④
​
# 4. 补充concat() 不分组的时候可以用，拼接字符串达到好看的效果
​as 语法  取别名
select name concat("NAME:",name) as 姓名, concat('SAL:'salary) as 薪资 from emp;​​​​  ⑩⑤

# as语法，既可以给字段起别名，也可以给表起别名
​​​select emp.id,emp,name from emp as t1;  ⑩⑥# 报错，因为表已经被改名为 t1了
select t1.id, t1.name​ from emp as t1;  ⑩⑥# 成功

# 四则运算
# 查询每个人的年薪
select name,salary*12 as annual_salary from emp​​​​;
select name,salary*12 annual_salary from emp;  ⑩⑦# as可以省略​
​​

　　4. having（在分组之后进行的过滤）

　　

截至目前已经学习到的语法
select 查询字段1,查询字段2,...​ from 表名
        where 过滤条件
        group by 分组依据
​
# 语法虽然这么写，但是执行顺序确不一样​​​，为：
from 
where
group by
select​​​​​
​
having​​的语法格式与where一致，只不过having是在分组之后进行的过滤
即where虽然不能用聚合函数，但是having可以！
​
1. 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资
并且保留平均工资大于10000的部门​
select ​post,avg(salary) from emp
        where age >=30
        group by post
        having avg(salary)​​​ > 10000;  ⑩⑧
​
强调：having 必须在 group by​​后面使用
select * from emp having avg(salary) > 10000;  ⑩⑧# 报错​
​​​​

　　5. distinct（去重）

　　

# 对有重复的展示数据，进行去重
select distinct post from emp;​  ⑩⑨

　　6. order by（排序）

　　

select * from emp order by salary asc;  ②⑩# 默认不写 就是升序的
select * from emp order by salary desc;  # 降序

select * from emp order by age desc;  # 降序

# 先按照age降序，在年纪相同的项之间 按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary asc;​​​​​  ②⑩①

# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，
​并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资排序​​
​select post,avg(salary) from emp
        where age >10
         group by post
         having avg(salary) > 1000
         order by avg(salary);​​​​  ②⑩②
​​

　　7. limit 限制展示条数

　　

# 限制展示条数
select * from emp limit 3;  ②⑩③
# 查询工资最高的人的详细信息
select * from emp order by salary desc limit 1;  ②⑩③

# 分页显示
select * from emp limit 0,5;  ②⑩④
​# 第一个参数是起始位置，第二个参数是的是条数，不是索引位置
select * from emp limit 5,5;​​​​​​​  ②⑩④

　　8. 正则（regexp）

　　

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';  
​# 匹配表中所有记录 符合（j开头 n或y结尾的字符）

多表查询

　　前期准备（建表和插入数据）②⑩⑤

　　　　当初为什么我们要分表，就是为了方便管理，在硬盘上确实是多张表，
　　　　​但是到了内存中我们应该把他们再拼成一张表进行查询才合理

　　

# 建表
create table dep(
id int,
name varchar(20) 
);
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);
​
# 插入数据
insert into dep values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');
insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('egon','female',48,201),
('kevin','male',38,201),
('nick','female',28,202),
('owen','male',18,200),
('jerry','female',18,204)
;
​

　　表查询

　　

select * from emp,dep;  ②⑩⑥# 左表一条记录与右表一条记录都对应一遍>>>笛卡尔积

# 将所有的数据都对应一遍，虽然不合理，但是其中有合理的数据，
现在我们需要做的 就是找出合理的数据​​​

# 查询员工及所在部门的信息
select * from emp,dep where emp.dep_id =dep.id​​​;  ②⑩⑦
​# 可以对照上边的笛卡尔积的图  容易理解
​
# 查询部门为技术部的员工及部门信息
select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id and dep.name = '技术';​​  ②⑩⑦


# 将两张表关联到一起的操作，有专门的对应的方法：内连接、左连接、右连接、全连接
​# 1. 内连接：只取两张表有对应关系的记录
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;  ②⑩⑧
select * from emp inner join dep on emp.emp_id = dep.id where dep.name = '技术';​​  ②⑩⑧

# 2. 左连接：在内连接的基础上，保留左表没有对应关系的记录（没有的字段用null替代）
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;  ②⑩⑨

# 3. 右连接：在内连接的基础上，保留右表没有对应关系的记录
select * from emp right join ​​​​​​dep on emp.dep_id = dep.id;  ②⑩⑨

# 4. 全连接：在内连接的基础上，保留左右表没有对应关系的记录​​
​​​​select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select * from ​​emp right join dep on emp.dep_id =dep.id;  ③⑩

　　子查询

　　

# 就是将一个查询语句的结果用括号括起来，当做另一个语句的条件去用
# 1. 查询部门是技术部或者人力资源部的员工信息​
思路：​
先获取技术部和人力资源部的id号，（这个是部门的ID号）
​​再去员工表里面根据前面的id筛选出符合要求的员工信息
select * from emp where dep_id in (select *id from dep where name = '技术' or name = '人力资源');
# 2. 查询每个部门最新入职的员工​​
思路：
先查看每个部门最新入职的员工，再按照部门对应上联表去查询​​​
select t1.id,t1.name,t1.hire_date,t1.post,t2.* from emp as t1
inner join 
​(select post,max(hire_date)) as max_date from emp group by post)​ as t2
on t1.post = t2.post
where t1.hire_date = t2.max_date;​​
​​
# 可以给表起别名
# 可以给查询出来的虚拟表起别名
# 可以给字段起别名
​

SQL命令执行结果

　　根据代码后边的编号，进入幕布对应查看即可
　　去幕布>>>