zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 斯坦福CS231n—深度学习与计算机视觉----学习笔记 课时1

    课时1 计算机视觉历史回顾与介绍上

    CS231n:这一一门关于计算机视觉的课程,基于一种专用的模型架构,叫做神经网络(更细一点说,是卷积神经网络CNN)。计算机视觉是人工智能领域中发展最为迅猛的一个分支,是一个与很多领域紧密关联的学科。

    视觉信息,或者叫像素信息是最难被利用的信息,可以把它称之为“互联网中的暗物质”。

    我们现在面对的问题:非常大量的数据,以及这些“暗物质”的挑战。我们面对的问题,我们使用的建模(方式)也是跨学科的

    如果兴趣范围是关于计算机视觉的一些广泛的讨论,比如工具之类或者一些基础讨论关于3D视觉,或者是机器人视觉识别,可以学CS231aCS231n针对的是更专的领域,在模型和应用范围都有针对性,模型方面,只讨论神经网络,应用方面,基本只针对于计算机视觉。

    卷积神经网络结构是为了解决识别问题的需要而出现的,之后,识别问题又促进了深度学习的进化,如此反复。

    基础视觉区的神经元是按一列一列的组织起来,每一列神经元只“喜欢”某一种特定的形状,某种简单的线条组合。

  • 相关阅读:
    同步IO,异步IO,阻塞,非阻塞的定义与区别
    RocketMQ之NameServer学习笔记
    RocketMQ消息发送的队列选择与容错策略
    RocketMQ详解
    JVM(HotSpot) 7种垃圾收集器的特点及使用场景
    dubbo SPI设计
    dubbo集群容错之LoadBalance
    dubbo服务引用与集群容错
    dubbo服务暴露过程
    内存溢出排查基本步骤
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bxyan/p/6727921.html
Copyright © 2011-2022 走看看