最近面试的时候遇到一个关于java中最多能创建多少线程的问题，结果瞎答一通，尴尬了，回来看了一篇博客，人家写的很好，转载一下，原文链：https://www.cnblogs.com/princessd8251/articles/3914434.html
JVM最大创建线程数量由JVM堆内存大小、线程的Stack内存大小、系统最大可创建线程数（Java线程的实现是基于底层系统的线程机制来实现的，Windows下_beginthreadex，Linux下pthread_create）三个方面影响。具体如下：
-Xms 最小堆内存
-Xmx 最大堆内存
-Xss 设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M
操作系统限制 系统最大可开线程数，主要受以下几个参数影响
/proc/sys/kernel/pid_max
/proc/sys/kernel/thread-max
max_user_process（ulimit -u） 在64位Linux系统（CentOS 6， 3G内存）下测试，发现还有一个参数是会限制线程数量：max user process（可通过ulimit –a查看，默认值1024，通过ulimit –u可以修改此值），这个值在上面的32位Ubuntu测试环境下并无限制
/proc/sys/vm/max_map_count
将threads-max，pid_max，max user process，这三个参数值都修改成100000，-Xms，-Xmx尽量小（128m，64m），-Xss尽量小（64位下最小104k，可取值128k）。事先预测在这样的测试环境下，线程数量就只会受限于测试环境的内存大小（3G），可是实际的测试结果是线程数量在达到32K（32768，创建的数量最多的时候大概是33000左右）左右时JVM是抛出警告：Attempt to allocate stack guard pages failed，然后出现OutOfMemoryError无法创建本地线程。查看内存后发现还有很多空闲，所以应该不是内存容量的原因。/proc/sys/vm/max_map_count的数量翻倍，从65536变为131072，创建的线程总数量达到65000+，电脑基本要卡死（3G内存）…
简单查了下这个参数的作用，在[8]中的描述如下：
“This file contains the maximum number of memory map areas a process may have. Memory map areas are used as a side-effect of calling malloc, directly by mmap and mprotect, and also when loading shared libraries.
While most applications need less than a thousand maps, certain programs, particularly malloc debuggers, may consume lots of them, e.g., up to one or two maps per allocation.
The default value is 65536.”
操作系统最大线程数限制
32位Linux系统可创建的最大pid数是32678，这个数值可以通过/proc/sys/kernel/pid_max来做修改（修改其值为10000：echo 10000 > /proc/sys/kernel/pid_max），但是在32系统下这个值只能改小，无法改大。
Windows可创建的线程数量比linux可能更少。
在64位Linux系统（CentOS 6）下，还有一个参数会限制线程数量：max user process（可通过ulimit –a查看，默认值1024，通过ulimit –u可以修改此值）
测试程序如下：
- import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
- public class TestThread extends Thread {
- private static final AtomicInteger count = new AtomicInteger();
- public static void main(String[] args) {
- while (true)
- (new TestThread()).start();
- }
- @Override
- public void run() {
- System.out.println(count.incrementAndGet());
- while (true)
- try {
- Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
- } catch (InterruptedException e) {
- break;
- }
- }
- }
测试环境：
系统：Ubuntu 10.04 Linux Kernel 2.6 （32位）
内存：2G
JDK：1.7
测试结果：
◆ 不考虑系统限制
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-Xms |
-Xmx |
-Xss |
结果 |
|
1024m |
1024m |
1024k |
1737 |
|
1024m |
1024m |
64k |
26077 |
|
512m |
512m |
64k |
31842 |
|
256m |
256m |
64k |
31842 |
在创建的线程数量达到31842个时，系统中无法创建任何线程。
由上面的测试结果可以看出增大堆内存（-Xms，-Xmx）会减少可创建的线程数量，增大线程栈内存（-Xss，32位系统中此参数值最小为60K）也会减少可创建的线程数量。
◆ 结合系统限制
线程数量31842的限制是是由系统可以生成的最大线程数量决定的：/proc/sys/kernel/threads-max，可其默认值是32080。修改其值为10000：echo 10000 > /proc/sys/kernel/threads-max，修改后的测试结果如下：
|
-Xms |
-Xmx |
-Xss |
结果 |
|
256m |
256m |
64k |
9761 |
这样的话，是不是意味着可以配置尽量多的线程？再做修改：echo 1000000 > /proc/sys/kernel/threads-max，修改后的测试结果如下：
|
-Xms |
-Xmx |
-Xss |
结果 |
|
256m |
256m |
64k |
32279 |
|
128m |
128m |
64k |
32279 |
发现线程数量在达到32279以后，不再增长。查了一下，32位Linux系统可创建的最大pid数是32678，这个数值可以通过/proc/sys/kernel/pid_max来做修改（修改方法同threads-max），但是在32系统下这个值只能改小，无法更大。在threads-max一定的情况下，修改pid_max对应的测试结果如下：
|
pid_max |
-Xms |
-Xmx |
-Xss |
结果 |
|
1000 |
128m |
128m |
64k |
582 |
|
10000 |
128m |
128m |
64k |
9507 |
在Windows上的情况应该类似，不过相比Linux，Windows上可创建的线程数量可能更少。基于线程模型的服务器总要受限于这个线程数量的限制。
总结：
JVM中可以生成的最大数量由JVM的堆内存大小、Thread的Stack内存大小、系统最大可创建的线程数量（Java线程的实现是基于底层系统的线程机制来实现的，Windows下_beginthreadex，Linux下pthread_create）三个方面影响。具体数量可以根据Java进程可以访问的最大内存（32位系统上一般2G）、堆内存、Thread的Stack内存来估算。
一、模拟问题:
首先我们通过下面这个测试程序 来认识这个问题：
运行的环境 （有必要说明一下，不同环境会有不同的结果）：32位 Windows XP，Sun JDK 1.6.0_18， eclipse 3.4，
测试程序：
- import java.util.concurrent.CountDownLatch;
- public class TestNativeOutOfMemoryError {
- public static void main(String[] args) {
- for (int i = 0;; i++) {
- System.out.println("i = " + i);
- new Thread(new HoldThread()).start();
- }
- }
- }
- class HoldThread extends Thread {
- CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(1);
- public HoldThread() {
- this.setDaemon(true);
- }
- public void run() {
- try {
- cdl.await();
- } catch (InterruptedException e) {
- }
- }
- }
不指定任何JVM参数，eclipse中直接运行输出，看到了这位朋友了吧：
i = 5602
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
at java.lang.Thread.start0(Native Method)
at java.lang.Thread.start(Thread.java:597)
at TestNativeOutOfMemoryError.main(TestNativeOutOfMemoryError.java:20)
二、分析问题：
这个异常问题本质原因是我们创建了太多的线程，而能创建的线程数是有限制的，导致了异常的发生。能创建的线程数的具体计算公式如下：
(MaxProcessMemory - JVMMemory - ReservedOsMemory) / (ThreadStackSize) = Number of threads
MaxProcessMemory 指的是一个进程的最大内存
JVMMemory JVM内存
ReservedOsMemory 保留的操作系统内存
ThreadStackSize 线程栈的大小
在java语言里， 当你创建一个线程的时候，虚拟机会在JVM内存创建一个Thread对象同时创建一个操作系统线程，而这个系统线程的内存用的不是JVMMemory，而是系统中剩下的内存(MaxProcessMemory - JVMMemory - ReservedOsMemory)。
结合上面例子我们来对公式说明一下：
MaxProcessMemory 在32位的 windows下是 2G
JVMMemory eclipse默认启动的程序内存是64M
ReservedOsMemory 一般是130M左右
ThreadStackSize 32位 JDK 1.6默认的stacksize 325K左右
公式如下：
(2*1024*1024-64*1024-130*1024)/325 = 5841
公式计算所得5841，和实践5602基本一致（有偏差是因为ReservedOsMemory不能很精确）
由公式得出结论：你给JVM内存越多，那么你能创建的线程越少，越容易发生java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread。
咦，有点背我们的常理，恩，让我们来验证一下,依旧使用上面的测试程序，加上下面的JVM参数，测试结果如下：
ThreadStackSize JVMMemory 能创建的线程数
默认的325K -Xms1024m -Xmx1024m i = 2655
默认的325K -Xms1224m -Xmx1224m i = 2072
默认的325K -Xms1324m -Xmx1324m i = 1753
默认的325K -Xms1424m -Xmx1424m i = 1435
-Xss1024k -Xms1424m -Xmx1424m i = 452
完全和公式一致。
三、解决问题：
1， 如果程序中有bug，导致创建大量不需要的线程或者线程没有及时回收，那么必须解决这个bug，修改参数是不能解决问题的。
2， 如果程序确实需要大量的线程，现有的设置不能达到要求，那么可以通过修改MaxProcessMemory，JVMMemory，ThreadStackSize这三个因素，来增加能创建的线程数：
a, MaxProcessMemory 使用64位操作系统
b, JVMMemory 减少JVMMemory的分配
c, ThreadStackSize 减小单个线程的栈大小
参考资料：
1. http://blog.krecan.net/2010/04/07/how-many-threads-a-jvm-can-handle/
2. http://www.cyberciti.biz/tips/maximum-number-of-processes-linux-26-kernel-can-handle.html
3. http://geekomatic.ch/2010/11/24/1290630420000.html
4. http://stackoverflow.com/questions/763579/how-many-threads-can-a-java-vm-support
5. http://www.iteye.com/topic/1035818
6. http://hi.baidu.com/hexiong/blog/item/16dc9e518fb10c2542a75b3c.html
7. https://listman.redhat.com/archives/phil-list/2003-August/msg00025.html
8. http://www.linuxinsight.com/proc_sys_vm_max_map_count.html
http://jzhihui.iteye.com/blog/1271122
http://sesame.iteye.com/blog/622670