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  • java:Druil连接池

    数据库连接池

    1. 概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
    	    当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。
    
    2. 好处:
    	1. 节约资源
    	2. 用户访问高效
    
    3. 实现:
    	1. 标准接口:DataSource   javax.sql包下的
    		1. 方法:
    			* 获取连接:getConnection()
    			* 归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接
    
    	2. 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现
    		1. C3P0:数据库连接池技术
    		2. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
    
    Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
    	1. 步骤:
    		1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
    		2. 定义配置文件:
    			* 是properties形式的
    			* 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
    		3. 加载配置文件。Properties
    		4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory
    		5. 获取连接:getConnection
    	* 代码:
    		 //3.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            pro.load(is);
            //4.获取连接池对象
            DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
            //5.获取连接
            Connection conn = ds.getConnection();
    	2. 定义工具类
    		1. 定义一个类 JDBCUtils
    		2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
    		3. 提供方法
    			1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
    			2. 释放资源
    			3. 获取连接池的方法
    

    Druid配置文件 druid.properties

    driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
    url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
    username=root
    password=root
    # 初始化连接数量
    initialSize=5
    # 最大连接数
    maxActive=10
    # 最大等待时间
    maxWait=3000 

    工具类

    import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
    
    import javax.sql.DataSource;
    import java.io.IOException;
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.ResultSet;
    import java.sql.SQLException;
    import java.sql.Statement;
    import java.util.Properties;
    
    /**
     * Druid连接池的工具类
     */
    public class Druidutils {
        //1.定义成员变量 DataSource
        private static DataSource ds ;
        static{
            try {
                //1.加载配置文件
                Properties pro = new Properties();
                pro.load(Druidutils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
                //2.获取DataSource
                ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        /**
         * 获取连接
         */
        public static Connection getConnection() throws SQLException {
            return ds.getConnection();
        }
        /**
         * 释放资源
         */
        public static void close(Statement stmt, Connection conn){
            close(null,stmt,conn);
        }
        public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
    
    
            if(rs != null){
                try {
                    rs.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
    
    
            if(stmt != null){
                try {
                    stmt.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
    
            if(conn != null){
                try {
                    conn.close();//归还连接
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    
        /**
         * 获取连接池方法
         */
    
        public static DataSource getDataSource(){
            return  ds;
        }
    
    }
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    测试代码

    import com.web.domain.UserDao;
    import com.web.utils.Druidutils;
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.PreparedStatement;
    import java.sql.ResultSet;
    import java.sql.SQLException;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Iterator;
    import java.util.List;
    
    public class DruidDemo1 {
        public static void main(String[] args) throws SQLException {
            Connection conn= Druidutils.getConnection();
            String sql="select *from user";
            PreparedStatement pstmt=conn.prepareStatement(sql);
            conn.setAutoCommit(false);
            ResultSet rs=pstmt.executeQuery();
            conn.commit();
            List<UserDao> list=new ArrayList<>();
            while(rs.next()){
                UserDao userDao=new UserDao();
                userDao.setUsername(rs.getString("username"));
                userDao.setPassword(rs.getString("password"));
                list.add(userDao);
            }
            Iterator<UserDao> it=list.iterator();
            while(it.hasNext()){
                UserDao userDao=it.next();
                System.out.println(userDao.getUsername()+"======="+userDao.getPassword());
            }
            Druidutils.close(rs,pstmt,conn);
    
        }
    }
    View Code

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/byczyz/p/14327336.html
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