MYSQL:DQL-查询表中的记录

select * from 表名;

1. 语法：
　　select
　　　　字段列表
　　from
　　　　表名列表
　　where
　　　　条件列表
　　group by
　　　　分组字段
　　having
　　　　分组之后的条件
　　order by
　　　　排序
　　limit
　　　　分页限定

2. 基础查询
　　1. 多个字段的查询
　　　　select 字段名1，字段名2... from 表名；
　　　　* 注意：
　　　　　　* 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
　　2. 去除重复：
　　　　* distinct
　　3. 计算列
　　　　* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
　　　　* ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
　　　　　　　　* 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
　　　　　　　　* 如果该字段为null后的替换值。
　　4. 起别名：
　　　　* as：as也可以省略

3. 条件查询
　　1. where子句后跟条件
　　2. 运算符
　　　　　 > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
　　　　　 BETWEEN...AND
　　　　　 IN( 集合)
　　　　　 LIKE：模糊查询
　　　　　　  占位符：
　　　　　　　　  _:单个任意字符
　　　　　　　　  %：多个任意字符
　　　　* IS NULL
　　　　* and 或 &&
　　　　* or 或 ||
　　　　* not 或 !

　　如下： 有实现的案例
　　-- 查询年龄大于20岁

　　　　SELECT * FROM student WHERE age > 20;

　　　　SELECT * FROM student WHERE age >= 20;

　　-- 查询年龄等于20岁
　　　　SELECT * FROM student WHERE age = 20;

　　-- 查询年龄不等于20岁
　　　　SELECT * FROM student WHERE age != 20;
　　　　SELECT * FROM student WHERE age <> 20;

　　-- 查询年龄大于等于20 小于等于30

　　　　SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
　　　　SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
　　　　SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

　　-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
　　　　SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
　　　　SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);

　　-- 查询英语成绩为null
　　　　SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断
　　　　SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;

　　-- 查询英语成绩不为null
　　　　SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;

　　-- 查询姓马的有哪些？ like

　　　　　　SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
　　-- 查询姓名第二个字是化的人
　　　　　　SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";

　　-- 查询姓名是3个字的人
　　　　　　SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';

　　-- 查询姓名中包含德的人

　　　　　　SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

4.排序查询

　　语法：order by 子句
　　　　order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...

　　排序方式：
　　　　ASC：升序，默认的。
　　　　DESC：降序。

　　注意：

　　　　如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

5.聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
　　1. count：计算个数
　　　　1. 一般选择非空的列：主键
　　　　2. count(*)
　　2. max：计算最大值
　　3. min：计算最小值
　　4. sum：计算和
　　5. avg：计算平均值

　　* 注意：聚合函数的计算，排除null值。
　　　　解决方案：
　　　　　　1. 选择不包含非空的列进行计算
　　　　　　2. IFNULL函数

6. 分组查询:
　　1. 语法：group by 分组字段；
　　2. 注意：
　　　　1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
　　　　2. where 和 having 的区别？
　　　　　　　　1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
　　　　　　　　2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

　　　　　　　　-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

　　　　　　　　SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

　　　　　　　　-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数

　　　　　　　　SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

　　　　　　　　-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
　　　　　　　　SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

　　　　　　　　-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
　　　　　　　　SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;

　　　　　　　　SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

7.分页查询
　　1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
　　2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
　　　　-- 每页显示3条记录

　　　　SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页

　　　　SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页

　　　　SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

　　3. limit 是一个MySQL"方言"