Python推荐系统库Surprise

Surprise（Simple Python Recommendation System Engine）是一款推荐系统库，是scikit系列中的一个。简单易用，同时支持多种推荐算法。基础算法、协同过滤、矩阵分解等

Surprise使用

Surprise里有自带的Movielens数据集。

• 1、载入自带数据集

from surprise import Dataset,evaluate,print_perf

#默认载入movielens数据集
data=Dataset.load_builtin('ml-100k')
#k折交叉验证
data.split(n_folds=3)
#假设使用SVD矩阵分解
algo=SVD()
#在数据集上测试效果（评估）
perf=evaluate(algo,data,measures=['RMSE','MAE'])
print_perf(perf)

• 2、载入自己的数据集

  #指定文件所在路径
  file_path=os.path.expanduser('文件路径')
  #告诉文本阅读器，文本的格式是怎样的
  reader=Reader(line_format=' ',seq='	')
  #加载数据
  data=DataSet.load_form_file(file_path,reader=reader)