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  • 迪杰斯特拉算法

    定义

    Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹学等等。Dijkstra一般的表述通常有两种方式,一种用永久和临时标号方式,一种是用OPEN, CLOSE表的方式,这里均采用永久和临时标号的方式。注意该算法要求图中不存在负权边。

    算法思想

    按路径长度递增次序产生最短路径算法:
    把V分成两组:
    (1)S:已求出最短路径的顶点的集合
    (2)V-S=T:尚未确定最短路径的顶点集合
    将T中顶点按最短路径递增的次序加入到S中,
    保证:(1)从源点V0到S中各顶点的最短路径长度都不大于
    从V0到T中任何顶点的最短路径长度
    (2)每个顶点对应一个距离值
    S中顶点:从V0到此顶点的最短路径长度
    T中顶点:从V0到此顶点的只包括S中顶点作中间
    顶点的最短路径长度
    依据:可以证明V0到T中顶点Vk的最短路径,或是从V0到Vk的
    直接路径的权值;或是从V0经S中顶点到Vk的路径权值之和
    (反证法可证)

    求最短路径步骤

    算法步骤如下:
    1. 初使时令 S={V0},T={其余顶点},T中顶点对应的距离值
    若存在<V0,Vi>,d(V0,Vi)为<V0,Vi>弧上的权值
    若不存在<V0,Vi>,d(V0,Vi)为∝
    2. 从T中选取一个其距离值为最小的顶点W且不在S中,加入S
    3. 对其余T中顶点的距离值进行修改:若加进W作中间顶点,从V0到Vi的
    距离值缩短,则修改此距离值
    重复上述步骤2、3,直到S中包含所有顶点,即W=Vi为止
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/byfei/p/2987309.html
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