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  • 内存泄漏与溢出

    一.内存溢出 (Out Of Memory --- OOM) 

    系统已经不能再分配出你所需要的空间,比如还需要 100M 的空间,而系统只剩下 90 M ,就算内存溢出

    例如:当一个盘子只能装 4 个果子,你装了5个,结果掉地上1个不能吃了。就是内存溢出,比方栈满时再做进栈必定使得产生空间溢出,叫上溢出,栈空时再做退栈操作产生的溢出称为

    下溢。简单来说就算剩余的空间不能再承受请求的内容(过大),则报错

    二、内存泄漏 (Memory Leak)

    强引用所指向的对象不能被回收,可能导致内存泄漏,虚拟机宁可抛出 OOM 也不会去回收他指向的对象。

    意思就是你用资源的时候为他开辟了一段空间,当你用完时忘记释放资源了,这时内存还被占用着,一次没关系,但是内存泄漏次数多了就会导致内内存溢出。

    例如:你向系统申请分配内存使用 new ,可是使用完了却不归还 delete , 结果你申请到的那块内存你自己也不能访问,可能是地址丢失等。而系统也不能再次把它分配给需要的程序,

    也无法被垃圾回收期回收,因为找不到它的任何信息。

    一般我们所说的内存泄漏指的是堆内存的泄漏,堆内存是程序从堆中分配的,大小随机的用完后必须显示的释放的内存,c++/c 有 free 函数可以释放内存,Java 中有垃圾回收机制,不用手动

    释放。如果这块内存不释放,就不能再用了,就算内存泄漏。

    三、内存泄漏可以分为四类

    • 常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到,每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏
    • 偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。对于特定的环境,偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要
    • 一次性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只会被执行一次,或者由于算法上的缺陷,导致总会有一块仅且一块内存发生泄漏。比如,在类的构造函数中分配内存,在析构函数中却没有释放该内存,所以内存泄漏只会发生一次。 
    • 隐式内存泄漏。程序在运行过程中不停的分配内存,但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏,因为最终程序释放了所有申请的内存。但是对于一个服务器程序,需要运行几天,几周甚至几个月,不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。所以,我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏

    从用户使用程序的角度来看,内存泄漏本身不会产生什么危害,作为一般的用户,根本感觉不到内存泄漏的存在。真正有危害的是内存泄漏的堆积,这会最终消耗尽系统所有的内存。从这个角度来说,一次性内存泄漏并没有什么危害,因为它不会堆积,而隐式内存泄漏危害性则非常大,因为较之于常发性和偶发性内存泄漏它更难被检测到

    四、内存溢出的原因以及解决方法

      1. 内存溢出原因: 
        1.内存中加载的数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据; 
        2.集合类中有对对象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收; 
        3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体; 
        4.使用的第三方软件中的BUG; 
        5.启动参数内存值设定的过小
      2. 内存溢出的原因及解决方法:
        1. 修改JVM启动参数,直接增加内存。(-Xms,-Xmx参数一定不要忘记加。)
        2. 检查错误日志,查看“OutOfMemory”错误前是否有其 它异常或错误。
        3. 对代码进行走查和分析,找出可能发生内存溢出的位置。
        4.  使用内存查看工具动态查看内存使用情况  

    对代码分析找出可能发生内存溢出的位置, 可能出现的几种情况:

          1、检查对数据库查询中,是否有一次获得全部数据的查询。一般来说,如果一次取十万条记录到内存,就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽,在上线前,数据库中数据较少,不容易出问题,上线后,数据库中数据多了,一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。

          2、检查代码中是否有死循环或递归调用。

          3、检查是否有大循环重复产生新对象实体。

          4、检查List、MAP等集合对象是否有使用完后,未清除的问题。List、MAP等集合对象会始终存有对对象的引用,使得这些对象不能被GC回收。

    参考:https://www.cnblogs.com/rgever/p/8899758.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bytecodebuffer/p/10649244.html
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