简介
在写这篇文章之前，首先需要理解下需求。公司现在有一项目，使用Spring boot 2.3.2 ，在项目中有一个搜索模块，
需要实现类似百度搜索智能提示一些信息。而这个接口用模糊搜索去数据库查询这种方式虽然也可以实现，但应该没有哪
个项目真的这样做吧，毕竟如果需要检索的源数据足够大，这个接口又需要走数据库 IO,不管是效率好是可行性都不适合 。
这种搜搜要做到几乎实时的显示，而为了达到这种目的，需要一个高效的搜索框架，考虑到的有 Solr 和 Elasticsearch ,都
可 以达到这样的目的。最后选择使用 Elasticsearch ，本人正好负责这个模块，就此总结一下从 0 到 1 实现搜索。
搭建案例
因为本人之前不熟悉Elasticsearch ，就需要先了解下它的原理，最好是先实现一个 demo ,再分析其原理。
在搭建案例之前，首先得部署Elasticsearch 服务，部署以及可能遇到的问题： https://www.cnblogs.com/bytecodebuffer/p/13801418.html
案例搭建：https://www.cnblogs.com/bytecodebuffer/p/13808659.html
虽然实现了搜搜，那么为何 Elasticsearch 是能够实现高效的搜索？关键原因其使用倒叙索引
倒排索引为何比mysql快： https://blog.csdn.net/weixin_44588495/article/details/105340593
了解Elasticsearch
官方简绍： Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。
官网地址：https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/
首先，Elasticsearch 与 MySQL 对比， Elasticsearch 并不是关系型的数据库，而是一个文档形的，内部数据以文档的形式存储，每一行的数据称为一个文档
，而相对于 mysql 表结构，在Elasticsearch 中称为一个 type ，对比如下
