垃圾收集算法简介
1、标记-清除算法
标记-清除算法主要分为“标记”和“清除”两个阶段：首先标记出所有需要回收的对象，在标记完成后统一进行回收。对象的标记过程在垃圾收集器与内存分配策略(一)中已经介绍过。
存在的问题：一是效率问题，标记和清除的效率都不高；二是空间问题，标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致以后在程序运行过程中需要分配较大对象时无法找到足够的内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作。
2、复制算法
复制算法：它将内存按照容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了，就将还存活的对象复制到另外一块上面，然后再把已使用过得内存空间一次清理掉。
该算法实现简单，运行高效，但是该算法的代价是将内存缩小为了原来的一半，未免太高了一些。
现在的商业虚拟机都采用该种算法来回收新生代，研究表明新生代中的对象98%是“朝生夕死”的，因此无需按照1:1的比例来划分内存空间，而是将空间分为一块较大的Eden空间和两块较小的Survivor空间每次使用Eden和其中一块Survivor空间，当回收时，将Eden和Survivor空间中还存活着的对象一次性复制到另外一块Survivor空间上，最后清理掉Eden和Survivor空间。如果Survivor空间不够用时，需要依赖其他内存(这里是指老年代)进行分配担保。
3、标记-整理算法
标记-整理算法的标记过程和标记-清除算法的过程一样，但是后续步骤不是直接对可回收对象进行清理，而是让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。
4、分代收集算法
当前商业虚拟机的垃圾收集都采用“分代收集”算法，该算法依据对象存活周期的不同将内存划分为几块。一般是把Java堆分为新生代和老年代，这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法。对于新生代，每次垃圾收集时都有大批对象死去，只有少量存活，就可以选用复制算法；对于老年代，它们的存活率高，没有额外空间对它进行分配担保，就必须使用“标记-清理”或者“标记-整理”算法进行回收。