一、连接数据库
第一步肯定是连接数据库，与用Navicat操作数据库类似，连接数据库需要四个参数
- host（-h）：默认是本机IP
- port（-P）：默认端口号3306
- user（-u）
- password（-p）
语句：mysql -h （IP） -P （端口） -u root -p
注：①先不用输入密码，输入上条语句之后后续会让输密码
②由于是操作的本机数据库，IP和端口是默认的，可以不输入，可以省略写成mysql -u root -p，如果要操作的是其他的数据库，就需要输入对应的IP和端口
二、管理数据库
1、展示数据库：show databases;
2、新建数据库：create database 数据库名 default charset utf8mb4；
和Navicat创建数据库一个思想，主要从两个方面考虑，一个是数据库名，一个是字符集
3、修改数据库：alter database 数据库名 default charset utf8mb4；
和Navicat修改数据库一样，不能修改数据库名，只能对数据库的字符集进行修改，
4、删除数据库：drop database 数据库名；
5、选择数据库：use 数据库名;
6、退出当前数据库：quit;
三、管理表
1、展示表：show tables;
2、新建表
create table table_name( id integer primary key, username varchar(20) not null, birthday date );
3、删除表：drop table 表名；
4、修改表
修改字段名：
alter table + 表名 + change + 列名 + 新列名 + 列类型+[约束]；
修改字段属性：
alter table + 表名 + modify + 列名 + [列类型 +约束]；
5、查看表结构：desc 表名;
四、数据操作
1、增：insert into 表名（字段名1，字段名2）values（值1，值2）;
注：并不是所有字段都必须加进去，但是必填字段必须写
2、删：delete from 表名 where 条件;
3、改：update 表名 set 字段1=新值1，字段2=新值2 where 条件;
4、查
①一览表：select * from 表名;
②显示部分字段：select 字段1，字段2 from 表名;
③根据限制条件查询所有：select * from 表名 where 字段1=值1 and 字段2=值2;（注意：涉及到字符串都必须要加引号，不区分单双引号）
④排序：(order by)：select * from 表名 order by 字段名;
desc：降序排列
asc：升序排列，默认状态是升序的，默认状态时可以不写asc
注：如果SQL语句中有查询语句，order by 直接写在查询语句的后边，而且不能加and，（and是查询语句里边的嘛！）
⑤限制查询的条件：limit
注：计算机是从0开始数数
limit 3其实就是limit0,3：表示从第零条数据开始查询，一共显示3条数据，显示数据1-3
limit3,5：就表示从第3条数据开始查询，总共查询5条数据，显示数据4-8
例：查询学生表中性别为女，年龄最大的前4位
例：查询学生表中年龄大于20且地区不是成都的学生，找出年龄最大的前三位
select * from t_student where age>20 and address !='成都'order by age desc limit 3;
也可以这样写： select * from t_student where age>20 and address not in ('成都') order by age desc limit 3;
⑥多表联查：
多表联查分为内连接和外连接（外连接又分为左外连接和右外连接），查询语法是相同的，不同的是取值
- 内连接：join/inner join on：内连接取两个表的交集部分
- 外连接
左外连接（左连接）：left join on：左连接取左边表的并集部分
右外连接（右连接）：right join on：右连接取右表的并集部分
查询所有：select * from 表1 join 表2 on 表1.字段1=表2.字段2;
查询选定字段及其值（表名.字段名）： select 表1.字段a，表1.字段b，表2.字段c from 表1 join 表2 on 表1.字段1=表2.字段2;
注：表1.字段1=表2.字段2为表关系，可支持多张表联合查询
SQL语句后边还可以接上where条件以及排序等
由于现在是多张表了，表示字段名时就需要在前面添加表名了，表示方法：表名.字段名
例：三张表进行查询：直接在后边加 join on
利用Navicat可以更加简明的看出SQL语句结构：
五、逻辑判断
1、=
2、!=
3、>=
4、<=
5、in：在…里面，需要写一个括号，括号里写值，有括号里的值就查询出来，没有的就算了，可取反
6、like：用于字符串的模糊查询
例如：以张开头：'张%'
以凡结尾：'%凡'
带小的都查出：'%小%'
7、between：在两者之间，只能用来判断数字，数字才有区间的说法，而且between自带一个and，可取反
8、is：只能用于判断是否为空，可取反。（为空=null，注意和空字符串区别，他俩是不一样的）
六、逻辑语句：case...when...then...end
case和end分别是语句的开始和语句的结束，when：当xx，then：那么xx。
case...when...then...end主要有两种用法，第一种简单的使用，如下例子，还有一种是带搜索功能的，同时可以实现分组的功能。
例：
如果要想实现不直接显示数据，显示不同数据范围对应的不同内容的话，就可以用case...when...then...end结构，注意这个结构中没有任何一处地方有标点符号
七、SQL语句的分类
主要分为DDL、DQL、DML、DCL
①DDL：影响表的结构的语句，如create、drop、alter等语句
②DQL：查询相关的语句，如select、from、where等语句
③DML：操作表数据的语句：如insert、delete、update等语句
④DCL：开启数据库一些功能的语句，如权限、事务等语句
事务：在每次数据操作前，开启事务（begin），再对数据进行操作，最后检查操作的结果，有问题回滚（rollback），没问题确认（commit）
事务的出现都是成对出现的，即begin-rollback或者begin-commit
例如：现在t_class里边有两条数据
我要增加一条数据，在数据操作前，开启了事务
现在数据已经是显示三条了，但是第三条数据有误，此时可以事务回滚，返回到事务刚开启的样子
八、数据库的优化
当数据库中的数据达到了一定的量级，就需要对数据库进行优化了，这个过程通常是公司的架构师在做。
优化手段（层层递进）：①添加索引 ②分表 ③分库 ④增加服务器的配置 ⑤分布式（放到不同的服务器中）
the end：在终端操作数据库时，带字符串的必须加引号，不区分单双引号
语句必须以英文分号结尾
所有的标点符号都是英文的
顺序：排序（order by）在查询（where条件）语句后边
分组要和聚合函数配合使用，但是聚合函数可以单独使用
脑图：