MongoDB学习笔记（一、MongoDB入门）

目录：

• 为什么要使用nosql
• mongo的简介
• 应用场景
• 入门demo

为什么要使用nosql：

随着互联网的发展，用户数量激增，访问量的上涨，传统的关系型数据库的性能也趋于瓶颈。

关系型数据库难以克服的问题：

1、高并发读写：为什么关系型数据库难以支持高并发的读写呢，因为它基于IO操作磁盘，而nosql一般直接操作内存。

2、海量数据高效存储与访问

3、高扩展性、高可用性

。。。。。。

关系型数据库的拘束：

1、事务一致性的约束；支撑高并发已经很困难了，还需要满足数据的一致性。

2、读写实时性需求

。。。。。。

nosql是什么，它的特点：

nosql（Not Only SQL），本质上也是一种数据存储技术，但相对与传统的sql来说它不会遵循一些约束。

1、特点：

• 支持海量数据存储
• 打破性能瓶颈
• 操作简单
• 支持开源
• 对服务器性能要求低

2、缺点：

• 不支持事务
• 复杂的sql难以实现（似于多表关联）
• 等等

mongo的简介：

mongo的特性：

1、面向集合文档的存储：存储bson形式（json的扩展）的数据

2、存储格式自由：数据格式不固定，修改数据结构不影响服务运行

3、强大的查询语句，媲美sql

4、完整的索引、查询计划支持

5、支持数据的复制和故障转移

6、支持二进制数据及大对象文件的高效存储

7、使用分片集群提升系统性能

8、使用内存映射存储引擎，把磁盘的IO操作转化为内存操作

。。。。。。

mongo概念与rdms对比：

如果有一个存储用户和邮箱的关系的需求：

1、在sql中一般需要用两个表来实现，且邮箱表需要有一个字段关联用户；user（用户表）、email（邮箱表，一对多）

2、但在mongo中你只需要将email那一字段设计成数组类型就可以了

{
    _id: 0001
    username: 'zd'
    email: [
        'test1@qq.com',
        'test2@qq.com'
    ]
}

应用场景：

项目中只要包含以上两个特征，选择mongo绝对不会错！！！

入门demo：

1、增加mongodb-drive依赖

<dependency>
    <groupId>org.mongodb</groupId>
    <artifactId>mongodb-driver</artifactId>
    <version>3.4.3</version>
</dependency>

2、获取一条document数据

public class Test {

    public static void main(String[] args) {
        MongoClient client = new MongoClient("192.168.233.128", 27017);
        MongoDatabase db = client.getDatabase("local");
        MongoCollection<Document> user = db.getCollection("user");
        for (Document next : user.find()) {
            Object name = next.get("name");
            Object age = next.get("age");
            System.out.println(MessageFormat.format("name={0}, age={1}", name.toString(), age.toString()));
        }
    }
}