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  • 在Mac上安装Anaconda并配置PyCharm

    在Mac上安装Anaconda并配置PyCharm

    • 没写过python,也没装过相关IDE,在此做一个记录

    安装Anaconda

    • 官网下载,这里选择的是Python3.7版本的图形化安装包

    • 安装后,在命令行中输入conda --version,如果安装成功,会显示版本号

    • 但我并没有显示,所以根据Anaconda之Python环境配置(Mac版)配置了环境变量:

    • 首先,找到Anaconda的安装路径下bin文件的位置,我的路径是/opt/anaconda3/bin

      (再记录一下,在finder的“显示”中,选择“显示路径栏”,就可以显示当前位置)

    • 修改.bash_profile文件

      vim .bash_profile
      
    • 添加如下语句后保存退出(PATH中的地址就是bin文件的地址)

      export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"
      

    • 在命令行中输入,使刚才的文件立刻生效

      source $HOME/.bash_profile
      
    • 再次测试conda --version,发现成功显示版本号

    • 记录一下anaconda的相关命令(环境管理部分)

      # 环境管理
      # 查看当前conda版本
      conda --version
      # 查看当前所有环境(*表示当前所在环境)
      conda env list
      # 创建新的环境(version替换为相应python版本号)
      conda create -n EnvName python=version
      # 切换环境
      source activate EnvName
      # 退出环境
      conda deactivate
      # 移除指定的环境
      conda remove -n EnvName --all
      
    • 包管理部分命令

      # 包管理
      # 查看当前环境中的包
      conda list
      # 查看指定环境下的包
      conda list -n EnvName
      # 查找指定的包
      conda search PacketName
      # 安装指定的包
      conda install PacketName
      # 卸载指定的包
      conda remove PacketName
      
    • 修改conda的源:anaconda默认的源地址在国外,下载时速度可能会很慢。我们将其修改为国内的镜像,这里我选择的是清华的镜像。注意,清华的镜像在19年4月16日停止了服务,但在19年7月21日已经恢复,可以继续使用了。直接在命令行键入如下命令即可:

      # 添加清华conda源镜像
      conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
      conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
      conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
      # 添加清华的pytorch镜像(可能会用到,可选)
      conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
      # 设置搜索时显示通道地址
      conda config --set show_channel_urls yes
      
    • 其他可能用到的命令如下:

      # 恢复默认源地址
      conda config --remove-key channels
      # 查看conda的config设置
      conda config --show
      # 查看当前conda的channel
      conda config --show channels
      

    在PyCharm上进行配置

    • 在这之前,我们应该先使用conda create -n EnvName python=version创建好一个某版本的python环境,比如我使用了conda create -n test1py3.7 python=3.7创建了一个名为test1py3.7的环境

    • 打开PyCharm,选择Create New Project

    • 修改项目的名字,然后选择Project Interpreter》Existing Interpreter>...

    • 在新出现的界面上,选择Conda Environment==》...

    • 这里,我们在之前anaconda3的目录下,选择envs文件夹下创建好的test1py3.7>bin>python3.7,OK

    • 选择后,界面如下,选择OK,然后Create,等待创建好一个项目

    • 新建一个python文件,输入

      print("Hello World!")
      
    • 右键该.py文件,选择Run,成功

    修改PyCharm的解释器

    • 点击PyCharm==》Preferences...

    • 在搜索栏中输入interpreter,选择Project Interpreter,可以查看当前选择的解释器及相关包,并做修改

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/c-x-a/p/12575473.html
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