最近正在学习MongoDB，作为数据库的学习当然是要从CRUD开始学起了。这篇文章默认读者是知道如何安装MongoDB、如何运行MongoDB实例以及了解了MongoDB中的collection、document等相关的概念。
网上对于MongoDB的增删改查操作的文章不少。但是不少都是旧版本的操作操作说明。MongoDB在3.2版本之后，增删改查的命令发生了一些变化。有写变化网上可以找得到，这句话说完想必大家也都知道后面我想说什么了。是的，就是关于replaceOne()这个方法的。目前为止，我还没有发现一篇比较满意的中文教程。这里就记录一下自己学习replaceOne()的一些心得。
以下的演示都是在ROBO 3T中操作完成的。
首先介绍一下replaceOne()这个函数，它主要是起到更新的作用，除此之外还有一些别的作用。我们来看例子。创建一个restaurant集合，包含了以下数据：
//restaurant集合包含以下数据
{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "Borough" : "Manhattan" },
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "Borough" : "Queens", "violations" : 2 },
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "Borough" : "Brooklyn", "violations" : 0 }
我们想尝试replace一个文档，文档属性name的值是"Central Perk Cafe"，我们想把这个饭店的地点修改成“NewYork”
db.restaurant.replaceOne(
{name:"Central Perk Cafe"},
{name:"Central Perk Cafe", Borough:"NewYork"}
)
//匹配并修改成功
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
//如果没有匹配到这个文档，例如我们传入了错误的name值
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 0, "modifiedCount" : 0 }
replaceOne()还可以传入参数UpSert，来看下面这个例子：
db.restaurant.replaceOne(
{name:"Pizza Rat's Pizzaria"},
{"_id":4, name" : "Pizza Rat's Pizzaria", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 8 },
{upsert:true}
)
//执行结果
{
"acknowledged" : true,
"matchedCount" : 0,
"modifiedCount" : 0,
"upsertedId" : 4
}
当没有匹配到带有这个name属性文档的时候，由于传入了upser参数，Mongo就自动为我们创建了这个文档。这里为了对应前面的_id格式，我们显式的指定了这个文档的id是4，当然也可以交由MongoDB自动为我们生成。
再来看replaceOne()的另外一个参数：Collation，我们首先添加一些测试数据
{ _id: 10, category: "café", status: "A" },
{ _id: 20, category: "cafe", status: "a" },
{ _id: 30, category: "cafE", status: "a" }
db.restaurant.replaceOne(
{ category: "cafe", status: "a" },
{ category: "cafÉ", status: "Replaced" },
{collation:{locale:"fr",strength:1}}
)
replaceOne()不仅替换了"cafÉ"的status，还进行了排序操作。
来源:https://www.2cto.com/database/201804/738609.html