retrying模块的学习
我们在写爬虫的过程中，经常遇到爬取失败的情况，这个时候我们一般会通过try块去进行重试，但是每次都写那么一堆try块，真的是太麻烦，所以今天就来说一个比较pythonic的模块，retrying.
安装
retring模块的安装很简单直接用匹配安装即可。
pip install retrying
使用
retring模块通过装饰器的形式来进行重试操作的，首先我们看一个简单的例子
from retrying import retry
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_random_min=1000,wait_random_max=5000)
def run():
print("开始重试")
raise NameError
if __name__ == '__main__':
run()
上面的代码干了哪些事呢，首先导入retring的retry模块
然后装饰一个run函数，然后调用run,函数内容很简单就是通过raise抛出一个异常，执行该代码我们发现。程序打印了五次开始重试，最后一次抛出异常，NameError。
到这里我们可以感受到重试了，就是这么简单的代码，就完成了五次重试，同时这五次重试的间隔时间也是不同的。
如果想尝试10次就把上面的stop_max_attempt_number=5，改成10即可，到这里就可以解释retry装饰器的参数了
stop_max_attempt_number:最大重试次数，超过这个次数会停止重试，并报异常。
wait_random_min：随机等待最小时间。
wait_random_max:随机等待最大时间。
好了retry的使用就是这么简单，在需要重试的函数上面加个装饰器就好了。
关键是装饰器里的参数的使用，下面列举了retrying的参数。
如果不写参数将会一直重试.
stop_max_attempt_number：在停止之前尝试的最大次数，最后一次如果还是有异常则会抛出异常，停止运行，默认为5次
@retry(stop_max_attempt_number=5)
def run():
print("开始重试")
raise NameError
if __name__ == '__main__':
run()
强调总次数。
stop_max_delay：最大延迟时间，大概意思就是：如果调用的函数出现异常，那么就会重复调用这个函数，最大调用时间，默认为100毫秒
from retrying import retry
@retry(stop_max_delay=5000)
def run():
print("开始重试")
raise NameError
if __name__ == '__main__':
run()
会重试5秒钟，强调总时间。
wait_fixed：两次调用方法期间停留时长, 如果出现异常则会一直重复调用，默认 1000毫秒
from retrying import retry
@retry(wait_fixed=2000)
def run():
print("开始重试")
raise NameError
if __name__ == '__main__':
run()
强调间隔时间。
wait_random_min：在两次调用方法停留时长，停留最短时间，默认为0
wait_random_max：在两次调用方法停留时长，停留最长时间，默认为1000毫秒
wait_incrementing_increment：每调用一次则会增加的时长，默认 100毫秒
wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max：以指数的形式产生两次retrying之间的停留时间，产生的值为2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已经retry的次数，如果产生的这个值超过了wait_exponential_max的大小，那么之后两个retrying之间的停留值都为wait_exponential_max
retry_on_exception: 指定一个函数，如果此函数返回指定异常，则会重试，如果不是指定的异常则会退出
from retrying import retry
def run2(exception):
return isinstance(exception, ZeroDivisionError)
@retry(retry_on_exception=run2)
def run():
print("开始重试")
a = 1 / 0
if __name__ == '__main__':
run()
retry_on_result：指定一个函数，如果指定的函数返回True，则重试，否则抛出异常退出
from retrying import retry
def run2(r):
return isinstance(r, int)
@retry(retry_on_result=run2)
def run():
print("开始重试")
a = 1
return a
if __name__ == '__main__':
run()
wrap_exception：参数设置为True/False，如果指定的异常类型，包裹在RetryError中，会看到RetryError和程序抛的Exception error
stop_func: 每次抛出异常时都会执行的函数，如果和stop_max_delay、stop_max_attempt_number配合使用，则后两者会失效
指定的stop_func会有两个参数：attempts, delay
wait_func：和stop_func用法差不多，不多描述