虽然考完了《数据挖掘》，但，要真正问自己到底对 DM 了解到多少，还真的什么都回答不上来！
考试前的几天，才开始看中文版书，说实话，那本英文原版教材看起来真的很吃力，即使你英语水平够高，但你计算机专业水平够高吗？都不高，那就跟看天书是一个概念。
虽然前面的数据预处理以及数据仓库构建十分必要，但是，重要的还是后面的关联规则的挖掘，这其实也很实际，比如应用到实际的电子购物数据分析中，用来发现用户购买喜好，基于此，你也就明白了为什么数据挖掘这个方向的导师也可以顺便把“电子商务”这个方向附加到自己的研究方向上去，去哄一些学生过来（-_______-``` 希望导师别看到这句话!）。
其实，DM 与电子商务的结合只是 Web 数据挖掘的一个分支而已。Web 数据挖掘也只是 DM 众多应用中的一个方向而已。
Web 数据挖掘包含了三个方向：Web 内容挖掘、Web 结构以及 Web 使用记录挖掘。前两者的研究已经出了很多成果，比如 Web 结构挖掘就是各种搜索引擎使用的技术，著名的算法包括 HITS、Google PageRank 等。而 Web 使用记录挖掘方面的研究就相对比较少，也可能是由于电子商务还没有达到成熟的境地。所以说，以后还是要多研究一些 Web 使用记录的数据挖掘，研究人的行为可不是那么好研究的，就如人工智能一样，技术要想达到一定的程度，会受到各种周边技术发展的制约。
对于一些数据挖掘中的算法，我觉得应用还是非常广泛的，并且很实用。就如国外的社会化音乐网站 Last.FM，这网站够COOL，它能通过分析用户听歌的记录，来发觉出你的“音乐DNA”。还有国内的豆瓣，通过你的读书、看电影、听音乐的历史记录来挖掘出你的喜好，给你推荐你可能喜欢的其它书、影、乐。没什么，就是数据挖掘而已。
图书馆看到一本书上说，BI（商业智能）即将成为未来几年 IT 领域的核心价值！呵呵，感觉不错，因为 DM 是 BI 的一个关键。
前景是美好的！欠的，只是静下心，踏踏实实做研究！就这样。