python序列化

Python中用于序列化的两个模块

• json     用于【字符串】和 【python基本数据类型】 间进行转换
• pickle   用于【python特有的类型】 和 【python基本数据类型】间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

json是通用的，pickle只支持python。pickle是将对象序列化成字节的形式，json是序列化成字符串。二者的使用方法是相近的。json更加适合跨语言，只能对基本数据类型做操作，而对于pickle支持python所有数据类型，但不是通用的，只限于python，也有可能会出现python2的pickle不适用于python3。

用dumps将基本数据类型转变为字符串形式：
import json
info = {'name':'cab','age':20}

res = json.dumps(info)
print(res,type(res))

用loads将字符串转化为基本数据类型：
import json
info = '{"name":"cab"}'　　#备注：用loads的时候，字典式的字符串外面需要用单引号，双引号会出错。

res = json.loads(info)
print(res,type(res))

用lump方法，是先将对象进行序列化，然后写在文件里
li = [1,2,3]
json.dump(li,open('db','w'))

用load方法，是先打开文件，将文件读取到内存，然后将文件进行反序列化
li = json.load(open('db','r'))
print(li,type(li))