redis是一个key-value存储系统,和memcached类似,它支持存储的value类型更多,包括:字符串(string),列表(list),集合(set),有序集合(zset)和哈希(hash)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集等丰富操作。而且这些操作都是原子型的,在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把操作写入记录文件,并且在此基础上实现了master-slave主从同步。
redis的安装:
下载:wget https://redis.io/download/redis-3.2.8.tar.gz
加压缩进入目录:执行make 即可完成安装
进入src/目录:redis-erver为启动服务 redis-cli为启动客户端。
python操作redis:
API使用:redis-py
安装方式:pip install redis
redis-py的API使用分类:
- 连接方式
- 连接池
- 操作
- String 操作
- Hash 操作
- List 操作
- Set 操作
- Sort Set 操作
- 管道
- 发布订阅
1、操作模式:
redis-py提供两个redis和strictredis类,用于实现redis的命令,strictredis用于实现大部分官方命令,并使用官方的语法和命令,redis是strictredis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py。

import redis r = redis.Redis(host='192.168.254.129', port=6379) r.set('foo', 'bar') ret = r.get('foo') print(ret)
2、连接池:
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。默认每个redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数,这样就可以实现多个redis实例共享一个连接池。

import redis pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.254.129', port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('foo', 'bar') print(r.get('foo'))
3、操作:
string操作:redis中的string在内存中按照一个name对用一个value来存储。
如图:
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在Redis中设置值,默认不存在则创建,存在则修改
参数:
ex,过期时间(秒)
px,过期时间(毫秒)
nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行
xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行
get(name) 获取值
setnx(name, value):设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加)
setex(name, time, value):设置值,time为过期时间(单位为秒,或timedelta对象)
psetex(name, time, value): 与setex相同,只是time的单位是毫秒
mset(*args, **kwargs):批量设置,如,mset(k1=12, k2='cab')或 mset({'k1':12,'k2':'cab'})
getset(name, value):设置新值并获取原来的值
getrange(key, start, end):获取子序列(根据字节读取,非字符)start为起始位,end为结束位。
setrange(name, offset, value):修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值过长时则向后添加)offset为字符串索引,单位为字节,value为要设置的值
setbit(name, offset, value):

# 对name对应值的二进制表示的位进行操作 # 参数: # name,redis的name # offset,位的索引(将值变换成二进制后再进行索引) # value,值只能是 1 或 0 # 注:如果在Redis中有一个对应: n1 = "foo", 那么字符串foo的二进制表示为:01100110 01101111 01101111 所以,如果执行 setbit('n1', 7, 1),则就会将第7位设置为1, 那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111,即:"goo" # 扩展,转换二进制表示: # source = "张贤泩" source = "foo" for i in source: num = ord(i) print bin(num).replace('b','') 特别的,如果source是汉字 "张贤泩"怎么办? 答:对于utf-8,每一个汉字占 3 个字节,那么 "张贤泩" 则有 9个字节 对于汉字,for循环时候会按照 字节 迭代,那么在迭代时,将每一个字节转换 十进制数,然后再将十进制数转换成二进制 11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101
getbit(name, offset):
getbit可作为统计登陆人数及在线的人使用。

做位运算,将最后的结果保存至新的name对应的值 # 参数: # operation,AND(并) 、 OR(或) 、 NOT(非) 、 XOR(异或) # dest, 新的Redis的name # *keys,要查找的Redis的name # 如: bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3') # 获取Redis中n1,n2,n3对应的值,然后将所有的值做位运算(求并集),然后将结果保存 new_name 对应的值中
strlen(name):返回name对应值的字节长度(一个汉子三个字节)
incr(self, name, amount=1):自增name对应的值,不存在则创建name=amount,否则自增。decr为自减,用法相同。
incrbyfloat(self, name, amount=1.0)自增数,浮点型。
append(key, value):在name对应的值后追加内容。
hash操作:redis中hash在内存中的存储格式如下图:
hset(name,key,value):name对应的hash中设置一个键值对(不存在则创建,存在则修改;同时,当name对应的hash中不存在当前key时,则创建)
hmset(name, mapping):在name对应的hash中设置键值对,mapping为字典。
hmget(name, keys, *args):

# 在name对应的hash中获取多个key的值 # 参数: # name,reids对应的name # keys,要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3'] # *args,要获取的key,如:k1,k2,k3 # 如: # r.mget('xx', ['k1', 'k2']) # 或 # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
hgetall(name):获取name对应hash的所有键值对
hlen(name):获取name对应的hash中键值对的个数
hkeys(name):获取name对应的hash中所有的key的值
hvals(name):获取name对应的hash中所有的value的值
hexists(name,key):检查name对应的hash是否在当前传入的key
hdel(name,*keys):将name对应的hash中指定的key键值对删除
hincrby(name, key, amount=1):

# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount # 参数: # name,redis中的name # key, hash对应的key # amount,自增数(整数)
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0):

# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount # 参数: # name,redis中的name # key, hash对应的key # amount,自增数(浮点数) # 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None):

# 增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆 # 参数: # name,redis的name # cursor,游标(基于游标分批取获取数据) # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如: # 第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None) # 第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None) # ... # 直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕
hscan_iter(name, match=None, count=None):

# 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据 # 参数: # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如: # for item in r.hscan_iter('xx'): # print item
list操作:redis中的list在内存中按照一个name对应一个list来存储,如下图:
lpush(name, values):

# 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边 # 如: # r.lpush('oo', 11,22,33) # 保存顺序为: 33,22,11 # 扩展: # rpush(name, values) 表示从右向左操作
lpush(name, value):

# 在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边 # 更多: # rpushx(name, value) 表示从右向左操作
llen(name):name对应的list元素个数。
linsert(name, where, refvalue, value):

# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值 # 参数: # name,redis的name # where,BEFORE或AFTER # refvalue,标杆值,即:在它前后插入数据 # value,要插入的数据
lset(name, index, value):

# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值 # 参数: # name,redis的name # index,list的索引位置 # value,要设置的值
lrem(name, value, num):

# 在name对应的list中删除指定的值 # 参数: # name,redis的name # value,要删除的值 # num, num=0,删除列表中所有的指定值; # num=2,从前到后,删除2个; # num=-2,从后向前,删除2个
lpop(name):在name对应的列表的做侧获取第一个元素并在列表中删除,返回值则是第一个元素。rpop(name)表示从右向左操作。
lindex(name, index):在name对应的列表中根据索引获取列表元素
lrange(name, start, end):

# 在name对应的列表分片获取数据 # 参数: # name,redis的name # start,索引的起始位置 # end,索引结束位置
ltrim(name, start, end):

# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值 # 参数: # name,redis的name # start,索引的起始位置 # end,索引结束位置
rpoplpush(src, dst):

# 从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边 # 参数: # src,要取数据的列表的name # dst,要添加数据的列表的name
blpop(keys, timeout):

# 将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素 # 参数: # keys,redis的name的集合 # timeout,超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞 # 更多: # r.brpop(keys, timeout),从右向左获取数据
brpoplpush(src, dst, timeout=0):

# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧 # 参数: # src,取出并要移除元素的列表对应的name # dst,要插入元素的列表对应的name # timeout,当src对应的列表中没有数据时,阻塞等待其有数据的超时时间(秒),0表示永远阻塞。
自定义增量迭代:

# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代,如果想要循环name对应的列表的所有元素,那么就需要: # 1、获取name对应的所有列表 # 2、循环列表 # 但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆,所有有必要自定义一个增量迭代的功能: def list_iter(name): """ 自定义redis列表增量迭代 :param name: redis中的name,即:迭代name对应的列表 :return: yield 返回 列表元素 """ list_count = r.llen(name) for index in xrange(list_count): yield r.lindex(name, index) # 使用 for item in list_iter('pp'): print item
集合的操作:
sadd(name, value):name对应的集合中添加元素
scard(name):获取name对应的集合中元素个数
sdiff(key, *args):在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合中
sdiffstore(dest, keys, *args):获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中。
sinter(name, *args):获取多一个name对应集合的并集
sinterstore(dest,keys,*args):获取多一个name对应集合的并集,并将其加入到dest对应的集合中去
sismember(name,value):检查value是否是name对应的集合的成员。
smembers(name):获取name对应的集合的所有成员
smove(src, dst, value):将某一个成员从集合中移动到另一个集合去
spop(name):从集合的右侧移除一个成员,并将其返回
srandmember(name, numbers):从name对应的集合中随机获取n个元素。
srem(name,value):在name对应的集合中删除某些值。
sunion(keys, *args):获取多一个name对应的集合的并集
sunionstore(dest, keys, *args):获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
sscan(name,match=None,count=None)同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大
有序集合:在集合的基础上,为每个元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。
zadd(name, *args, **kwargs):

# 在name对应的有序集合中添加元素 # 如: # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2) # 或 # zadd('zz', n1=11, n2=22)
zcard(name):获取name对应的有序集合元素的数量。
zcount(name,min,max):获取name对应的有序集合中分数在【min,max】之间的个数。
zincrby(name,value,amount):自增name对应的有序集合的name对应的分数。
zrange(name, start, end desc=False, withscores=False, score_cast_func=float):

# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 # 参数: # name,redis的name # start,有序集合索引起始位置(非分数) # end,有序集合索引结束位置(非分数) # desc,排序规则,默认按照分数从小到大排序 # withscores,是否获取元素的分数,默认只获取元素的值 # score_cast_func,对分数进行数据转换的函数 # 更多: # 从大到小排序 # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float) # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素 # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float) # 从大到小排序 # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
zrank(name, value):

# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行(从 0 开始) # 更多: # zrevrank(name, value),从大到小排序
zrangebylex(name,minx,max,start=None,num=None):

# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时,有序集合的元素会根据成员的 值 (lexicographical ordering)来进行排序,而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中, 元素的值介于 min 和 max 之间的成员 # 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比(byte-by-byte compare), 并按照从低到高的顺序, 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话, 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大 # 参数: # name,redis的name # min,左区间(值)。 + 表示正无限; - 表示负无限; ( 表示开区间; [ 则表示闭区间 # min,右区间(值) # start,对结果进行分片处理,索引位置 # num,对结果进行分片处理,索引后面的num个元素 # 如: # ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga # r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为:['aa', 'ba', 'ca'] # 更多: # 从大到小排序 # zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)
zrem(name,values):删除name对应的有序集合中值为value的成员,如:zrem(‘cab’, ['va1', 's3'])
zremrangebyrank(name, min, max):根据排行范围删除
zremrangebyscore(name,min,max):根据分数范围删除
zremrangebylex(name,minx,max):根据值返回删除
zscore(name,value):获取name对应有序集合中value对应的分数
zinterstore(dest,keys,aggregate=None):

# 获取两个有序集合的交集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作 # aggregate的值为: SUM MIN MAX
zunionstore(dest, keys, aggregate=None):

# 获取两个有序集合的并集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作 # aggregate的值为: SUM MIN MAX
zscan(name, cursor=0,match=None,count=None,score_cast_func=float)
zscan_iter(name,match=None,count=None,score_cast_func=float):同字符串相似,相较于字符串新增score_cast_func,用来对分数进行操作
其他常用操作:
delete(*names):根据删除redis中的任意数据类型
existe(name):检测redis的name是否存在
keys(pattern=‘*’)

# 根据模型获取redis的name # 更多: # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。 # KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。 # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。 # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo
expire(src, dst):对redis的src重命名为des
move(name,db):将redis的某个值移动到指定的db下
randomkey():随机获取一个redis的name(不删除)
type(name):获取name对应的值的类型
scan(cursor=0, match=None,count=None)
scan_iter(match=None,count=None):同字符串操作,用于增量迭代获取key
管道:
redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一个请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline是原子型操作。

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # pipe = r.pipeline(transaction=False) pipe = r.pipeline(transaction=True) pipe.set('name', 'alex') pipe.set('role', 'sb') pipe.execute()
发布和订阅:
发布者:服务器
订阅者:dashboad和数据处理
Demo如下:

import redis class RedisHelper: def __init__(self): self.__conn = redis.Redis(host='10.211.55.4') self.chan_sub = 'fm104.5' self.chan_pub = 'fm104.5' def public(self, msg): self.__conn.publish(self.chan_pub, msg) return True def subscribe(self): pub = self.__conn.pubsub() pub.subscribe(self.chan_sub) pub.parse_response() return pub

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from monitor.RedisHelper import RedisHelper obj = RedisHelper() redis_sub = obj.subscribe() while True: msg= redis_sub.parse_response() print msg

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from monitor.RedisHelper import RedisHelper obj = RedisHelper() obj.public('hello')
更多请见:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5132791.html