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  • Crash Course学习技巧

    第1集 记笔记
    记笔记方法:
    1.大纲法
    列表风格
    2.康奈尔法
    线索栏、笔记栏和总结栏


    3.思维导图法

    第2集 阅读
    一、视觉范围(中央凹、旁中央凹、周边区域)

    二、注视 85%实词 35%虚词
    三、伪略读 主要观点(头、尾一句)、术语和各种重要信息(粗体、斜体等强调)
    四、阅读记忆
    1.划重点(从大脑中回忆、谨慎使用)
    2.摩斯密码法(左边空白 观点划· 实例划-)
    五、SQ3R Surver浏览(开头概述、标题和结尾)、Question提问(带着阅读前问题)、Read阅读、Recite复述、Review复习
    SCAR Stop Complaining And Read 停止抱怨,开始阅读。

    第3集 记忆
    一、信息→记忆 感觉记忆→工作记忆→长时记忆

    二、记忆术 已知记忆扩展、编故事、画面想象(夸张、极限运动)
    三、间隔学习(莱特纳系统)

    四、再认、回忆

    第4集 计划、整理
    一、计划模式、机器模式(备考,刷题)
    二、任务、事件与灵感
    三、睡前思考: 1-4 今天作甚么、这周作甚么、明天做甚么?5 今天作甚么、这周作甚么、周末做甚么?
    6-7 今天作甚么、这周作甚么、下周做甚么?

    第5集 注意力和集中(高质量工作=时间*注意力强度)
    一、自上而下的注意(有意注意) 自下而上的注意(刺激驱动注意)
    二、大脑单核处理器(25-30后分钟休息、切换开销)
    三、环境(因人而异)
    四、每晚至少7小时、每天至少一次锻炼(即使散步)、健康饮食。

    第6集 拖延症
    一、时间动机=(期望【事件难度】价值【事件报酬】)/(冲动【刷手机等】延迟【反馈时间】)
    二、提高期望:任务分解、寻求帮助 提升价值:提高奖励(不可控)、提高工作体验(图书馆、咖啡屋、听学习音乐、和朋友、边散/跑步、)、子任务增加额外奖励(看电影、玩会游戏)
    三、高密度娱乐(电影、游戏、ns) 低密度娱乐(微博、微信、淘宝)反而占用时间时环境封锁
    四、“如果你的工作是吃青蛙,最好在早上吃 如果你的工作是吃两只青蛙,最好先吃最大的那只”
    五、过程驱动(每天定时定量)代替结果驱动(我要完成全部。。。)

    第7集 备考
    一、“没有准备的人,就是在准备失败”
    二、模拟考试情景、记忆依赖情景 写小抄
    三、事实和术语,学习抽认卡 数学请刷题
    四、小黄鸭调试法

    第8集 考试焦虑
    一、“恐惧不会消失,战士和艺术家生活在同样必然的法则下,那就是,每一天都要打响新的战争”
    二、重复过往失败的恐惧 写下恐惧 消极偏见(刻板印象)、首先,意识到你不是由过去的成功或失败所定义,不论你大脑中的那个声音如何吓唬你,尽管你现在所走的路,至少一定程度是你过去选择的结果,这不是一条结果已知的路,任何时候,你都可以选择和过去不同的做法。
    三、对未知的恐惧 尽可能获得相关的经验 “等到我出现在真正的观众面前时,这其实已经不是我第一次演讲了”
    四、对风险的恐惧 吸取教训,坦然面对。

    第9集 文章与写作
    一、前写作阶段(pre-writing):不查资料先写初稿;初稿不求完美,将自我想法表达清楚再查资料与论证
    二、内容编辑审问阶段:
    Does each argument support the thesis?
    每个论证是否都支持论点?
    Does the paper have a good narrative flow?
    文章读起来逻辑通顺吗?
    Is each argument properly fleshed out and backed up with research or external sourse?
    每个论证是否恰当展开(充分具体),有资料或外部证据的支撑?
    What can be removed or written in a clearer, simpler way?
    有什么可以删除或更简洁?
    三、技术编辑阶段:检查拼写、语法、语言结构、格式错误;打印出来修改、出声阅读、寻求他人反馈

    第10集 锻炼身体与学习
    一、锻炼身体和持续学习对大脑有好处,在锻炼后学习有加成。
    二、从最小程度做起,养成锻炼的好习惯,大脑会完成剩下的事。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/caichaoxiang919/p/14540145.html
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