数据库效率测试：
1.创建索引：
数据量小（或者空表）的情况下创建索引：
有一定数据量情况下（100000条数据）创建索引：
在有一定数据量的情况下，数据库会为现有数据添加索引，此时，创建索引的工作量上升，数据库执行时间较大
2.插入数据
无索引情况下：
有索引情况下：90000条数据插入时间（原来已经有10000条了）
在有索引的情况下，数据插入的时候同时也为其关键值创建索引，相比较没有索引的表，插入相同的数据量，带索引的表效率相对较低。
3.查询
表中共100000条数据
没有索引的情况下：查询时间0.087s,多次测试平均时间0.086s,
添加了索引，查询时间0.001s,多次测试平均时间0.001s
在相同数据量中，执行相同的查询语句，有索引的时候查询效率明显高于没索引表，这是因为在查询的时候数据库直接从索引处获取符合条件的记录的位置，避免多余的遍历查询，而没索引的情况下执行的是全表查询，逐个遍历，这样即使已经找到了最后一条符合条件的数据记录，数据库也不知道到底还有没有符合条件的，所以一定会找到底。这样就使得数据查询走了很多没用的路。