面对高并发是锁的实现要使用aop 实现，锁不能加在方法中，应为事务一般是方法结束后提交，而锁在finally 方法中提交，从而会出现锁已经解锁而事务还没来得及提交，下个锁获得到的数据就不对。
转载：https://www.cnblogs.com/xiohao/p/13996619.html
自己的结论：java代码中通过加锁控制并发，一定要在事务提交后释放锁，如果先释放并发代码锁，而事务还没有提交，那么下一个并发线程获取释放的锁，进入代码，查询数据就不对，因为上一个事务还没有提交。
所以并发锁与事务的配合有如下方案：
1.先对方法进行AOP加锁，在方法其中调用service的事务方法。即AOP并发锁控制的方法要包含事务方法。
2.对同一个方法加AOP并发锁以及事务@transactional注解（也是aop），这时两个aop控制同一个方法，就要注意事务的顺序问题，加锁的aop一定要在事务的aop之前，后面会讲解配置事务的前后顺序。
3.不通过aop进行加锁，直接通过代码手动加锁，手动释放锁，一定要保证先加锁、开启事务、提交/回滚事务、释放锁这样的顺序编写代码。
案例一
java事务锁_java中锁与@Transactional同时使用导致锁失效的问题
转载：https://blog.csdn.net/weixin_34614674/article/details/114053973
示例代码
@Transactional
public void update(int id) {
boolean lock = redisLock.lock(id);
if (!lock) {
throw new RuntimeException("当前人数过多，请稍后再试");
}
/*
业务代码在该区域
*/
redisLock.unlock(id);
}
问题分析
上面这个例子是无法保证数据的一致性.由于spring的aop，会在update方法之前开启事务，之后再加锁，当锁住的代码执行完成后，再提交事务，因此锁住的代码块执行是在事务之内执行的，可以推断在代码块执行完时，事务还未提交，锁已经被释放，此时其他线程拿到锁之后进行锁住的代码块，读取的库存数据不是最新的。
解决方法
我们可以在update方法之前就加上锁，在还没有开事务之前就加锁，那么就可以保证线程的安全性，从而不会出现脏读和数据不一致性等情况.
@RequestMapping("/execute")
public void execute(int id) {
boolean lock = redisLock.lock(id);
if (!lock) {
throw new RuntimeException("当前人数过多，请稍后再试");
}
service.update(id);
redisLock.unlock(id);
}
@Transactional
public void update(int id) {
/*
业务代码在该区域
*/
}
案例二
java业务相关的分布式锁在service锁住，如何在提交事务的时候同时解开锁
转载：https://ask.csdn.net/questions/993371
因为在controller进行锁，没有所需要的业务参数，从而在service加锁，然后service执行完成解锁。
就会存在没有提交事务而锁释放了，造成第二个请求进来数据脏读。有什么好的解决办法吗？
可以通过拆分一个Service的事务、锁的两部分工作，拆成2个Service，
Controller调用第一个Service（加锁、释放锁），第一个Service再调用第二个Service（事务控制部分）
示例，修改前
1 HelloController 4 --HelloService 7 事务开始 10 加锁 13 // 业务代码 16 解锁 19 事务结束
示例，修改后
1 HelloController 2 --LockService 3 加锁 4 --HelloService 5 事务开始 6 // 业务代码 7 事务结束 8 解锁