《Python文本分析》_闫龙川

内容简介

面对自然语言处理和文本分析应用，解决问题的正确技术是什么？文本摘要如何真正有效？哪些才是解决多类文本分类的很好框架？迪潘简？撒卡尔著的《Python文本分析》通过将数学和理论概念与现实用例的Python实现相结合，全面介绍文本分析的相关概念、技术、工具及实践，帮助你快速掌握文本分析技术，解决实际问题。
本书首先介绍与文本分析相关的自然语言基本概念以及Python语言特点、特性和常用功能，然后结合示例代码详细阐述文本理解与处理、文本分类、文本摘要、文本相似性与聚类、语义与情感分析等内容。通过本书，你可以全面掌握文本分析的基础技术和机器学习的一些经典方法，包括SVM、贝叶斯分类器、k均值距离、层次聚类等，为进一步的学习和研究奠定基础。

作者简介

迪潘简·撒卡尔（Dipanjan Sarkar），Intel的IT工程师，从事分析、商业智能和应用程序开发。他拥有Bangalore靠前信息技术学院信息技术硕士学位。他的专业领域包括软件工程、数据科学、机器学习和文本分析。

目　　录

译者序
前言
章 自然语言基础
1.1 自然语言
1.1.1 什么是自然语言
1.1.2 语言哲学
1.1.3 语言习得和用法
1.2 语言学
1.3 语言句法和结构
1.3.1 词
1.3.2 短语
1.3.3 从句
1.3.4 语法
1.3.5 语序类型学

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