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  • PAT 甲级 1066 Root of AVL Tree (25 分)(快速掌握平衡二叉树的旋转,内含代码和注解)***

    1066 Root of AVL Tree (25 分)
     

    An AVL tree is a self-balancing binary search tree. In an AVL tree, the heights of the two child subtrees of any node differ by at most one; if at any time they differ by more than one, rebalancing is done to restore this property. Figures 1-4 illustrate the rotation rules.

     

     

    Now given a sequence of insertions, you are supposed to tell the root of the resulting AVL tree.

    Input Specification:

    Each input file contains one test case. For each case, the first line contains a positive integer N (≤) which is the total number of keys to be inserted. Then Ndistinct integer keys are given in the next line. All the numbers in a line are separated by a space.

    Output Specification:

    For each test case, print the root of the resulting AVL tree in one line.

    Sample Input 1:

    5
    88 70 61 96 120
    

    Sample Output 1:

    70
    

    Sample Input 2:

    7
    88 70 61 96 120 90 65
    

    Sample Output 2:

    88

    题意:

    将输入调整为平衡二叉树(AVL),输出根结点元素

    题解:

    判断插入结点对现有结点的平衡因子的影响,进而进行LL,LR,RL,RR旋转
    假设三个结点连接关系为A->B->C,C为新插入结点并使得A的平衡因子==2
    若C在A的左孩子的左子树上,则对A与B进行LL旋转
    若C在A的左孩子的右子树上,则对A,B,C进行LR旋转,可分解为首先对B与C进行RR旋转,再对A与C进行LL旋转
    若C在A的右孩子的右子树上,则对A与B进行RR旋转
    若C在A的右孩子的左子树上,则对A,B,C进行RL旋转,可分解为首先对B与C进行LL旋转,再对A与C进行RR旋转

    平衡二叉树选择详解:

    4种平衡调整如下(结点的数字仅作标记作用):

    (图中数字仅用于区分节点的不同,不用来表示节点的数值大小)

    ①LL:

    对于根节点:左边比右边多

    对于左节点:左边比右边多

    右单旋转

      

    ②RR:

    对于根节点:边比左边多

    对于节点:边比边多

    左单旋转

      

    ③LR平衡旋转:

    对于根节点:左边比右边多

    对于节点:右边比左边多

    先左后右(先处理节点,再处理节点)

      

    ④RL平衡旋转:

    对于根节点:右边比左边多

    对于右节点:左边比右边多

    先右后左(先处理右节点,再处理节点)

      

    AC代码:

    #include<iostream>
    #include<algorithm>
    using namespace std;
    int n;
    struct node{
        int data;
        node *lchild,*rchild;
    };
    node *Newnode(int x){//新建一个结点
        node* newnode=new node;
        newnode->data=x;
        newnode->lchild=newnode->rchild=NULL;
        return newnode;
    }
    int Height(node* root){//返回高度
        if(root==NULL) return 0;
        else return max(Height(root->lchild),Height(root->rchild))+1;
    }
    int getbalance(node* root){//检查是否平衡
        return Height(root->lchild)-Height(root->rchild);
    }
    void R(node*&root){//右旋
        //左节点成为根节点
        node* temp=root->lchild;
        root->lchild=root->rchild;//根的左边换成了左节点的右节点
        temp->rchild=root;//根自己成为了原来左节点的右节点
        root=temp;
    }
    void L(node*&root){//左旋
        //右节点成为根节点
        node *temp=root->rchild;
        root->rchild=temp->lchild;//根的右边换成了右节点的左节点
        temp->lchild=root;//根自己成为了原来右节点的左节点
        root=temp;
    }
    void insert(node*&root,int x){
        if(root==NULL){
            root=Newnode(x);
            return;
        }
        if(x<root->data){
            insert(root->lchild,x);
            if(getbalance(root)==2){//左边必比右边高2
                if(getbalance(root->lchild)==1){//左节点的左边比右边高1
                    R(root);//右单旋
                }else if(getbalance(root->lchild)==-1){//左节点的右边比左边高1
                    L(root->lchild);//对于左节点左旋
                    R(root);//再跟节点右旋
                }
            }
        }else{
            insert(root->rchild,x);
            if(getbalance(root)==-2){//右边必比左边高2
                if(getbalance(root->rchild)==1){//右节点的左边比右边高1
                    R(root->rchild);//对于右节点右旋
                    L(root);//再跟节点左旋
                }else if(getbalance(root->rchild)==-1){//右节点的右边比左边高1
                    L(root);//左单旋
                }
            }
        }
    }
    int main(){
        scanf("%d",&n);
        node *root = NULL;
        for(int i=0;i<n;i++){
            int x;
            scanf("%d",&x);
            insert(root,x);
        }
        printf("%d",root->data);//输出处理好的平衡二叉树的根节点
        return 0;
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/11741300.html
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