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  • 【动态规划】电路布线问题

    算法笔记——【动态规划】电路布线问题

    原创 2013年03月14日 09:18:27
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         1、问题描述:

          在一块电路板的上、下两端分别有n个接线柱。根据电路设计,要求用导线(i,π(i)) 将上端接线柱i与下端接线柱π(i)相连,如下图。其中,π(i),1≤ i ≤n,是{1,2,…,n}的一个排列。导线(I, π(i))称为该电路板上的第i条连线。对于任何1 ≤ i ≤ j ≤n,第i条连线和第j条连线相交的充要条件是π(i)> π(j).

    π(i)={8,7,4,2,5,1,9,3,10,6}

             在制作电路板时,要求将这n条连线分布到若干绝缘层上。在同一层上的连线不相交。电路布线问题要确定将哪些连线安排在第一层上,使得该层上有尽可能多的连线。换句话说,该问题要求确定导线集Nets = {i,π(i),1 ≤ i ≤ n}的最大不相交子集。    

         2、最优子结构性质

         记N(i,j) = {t|(t, π(t)) ∈ Nets,t ≤ i, π(t) ≤ j }. N(i,j)的最大不相交子集为MNS(i,j)Size(i,j)=|MNS(i,j)|。

         (1)当i = 1时

        

        (2)当i >1时

        ① j <π(i)。此时,(i,π(i)) 不属于N(i,j)。故在这种情况下,N(i,j) = N(i-1,j),从而Size(i,j)=Size(i-1,j)。

        ② j ≥π(i)。此时,若(i, π(i))∈MNS(i,j),则对任意(t, π(t))∈MNS(i,j)有t < i且π(t)< π(i);否则,(t, π(t))与(i, π(i))相交。在这种情况下MNS(i,j)-{(i, π(i))}是N(i-1, π(i)-1)的最大不相交子集。否则,子集MNS(i-1, π(i)-1)∪{(i, π(i))}包含于N(i,j)是比MNS(i,j)更大的N(i,j)的不相交子集。这与MNS(i,j)的定义相矛盾。

         若(i, π(i))不属于MNS(i,j),则对任意(t, π(t))∈MNS(i,j),有t<i。从而MNS(i,j)包含于N(i-1,j),因此,Size(i,j)≤Size(i-1,j)。

         另一方面,MNS(i-1,j)包含于N(i,j),故又有Size(i,j) ≥Size(i-1,j),从而Size(i,j)= Size(i-1,j)。

         3、递推关系

         电路布线问题的最优值为Size(n,n)。由该问题的最优子结构性质可知,子问题最优值的递归关系如下:

         自底向上,先算上排接线柱只有1个,2个的最优布线,然后求上排接线柱有多个的最优布线。具体代码如下:

    #include <iostream>   
    using namespace std;   
      
    const int N = 10;  
      
    void MNS(int C[],int n,int **size);  
    void Traceback(int C[],int **size,int n,int Net[],int& m);  
      
    int main()  
    {  
        int c[] = {0,8,7,4,2,5,1,9,3,10,6};//下标从1开始  
        int **size = new int *[N+1];  
      
        for(int i=0; i<=N; i++)  
        {  
            size[i] = new int[N+1];  
        }  
      
        MNS(c,N,size);  
      
        cout<<"电路布线最大不相交连线数目为:"<<size[N][N]<<endl;  
      
        int Net[N],m;  
        Traceback(c,size,N,Net,m);  
      
        cout<<"最大不相交连线分别为:"<<endl;  
        for(int i=m-1; i>=0; i--)  
        {  
            cout<<"("<<Net[i]<<","<<c[Net[i]]<<") ";  
        }  
        cout<<endl;  
        return 0;  
    }  
      
    void MNS(int C[],int n,int **size)  
    {  
        for(int j=0;j<C[1];j++)  
        {  
            size[1][j]=0;  
        }  
      
        for(int j=C[1]; j<=n; j++)  
        {  
            size[1][j]=1;  
        }  
      
        for(int i=2; i<n; i++)  
        {  
            for(int j=0; j<C[i]; j++)  
            {  
                size[i][j]=size[i-1][j];//当i<c[i]的情形  
            }  
            for(int j=C[i]; j<=n; j++)  
            {  
                //当j>=c[i]时,考虑(i,c[i])是否属于MNS(i,j)的两种情况  
                size[i][j]=max(size[i-1][j],size[i-1][C[i]-1]+1);  
            }  
        }  
        size[n][n]=max(size[n-1][n],size[n-1][C[n]-1]+1);  
    }  
      
    void Traceback(int C[],int **size,int n,int Net[],int& m)  
    {  
        int j=n;  
        m=0;  
        for(int i=n;i>1;i--)  
        {  
            if(size[i][j]!=size[i-1][j])//此时,(i,c[i])是最大不相交子集的一条边  
            {  
                Net[m++]=i;  
                j=C[i]-1;//更新扩展连线柱区间  
            }  
        }  
        if(j>=C[1])//处理i=1的情形  
        {  
            Net[m++]=1;  
        }  
    }  

         算法MNS时间和空间复杂度为O(n^2)。Traceback时间复杂度为O(n)。程序运行结果如下:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/13271055.html
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