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  • TeanorBoard可视化Tensorflow计算图步骤

    或者显示No dashboards are active for the current data set.表示路径不对,不是计算图所在的文件夹,或者说没有生成日志文件。

    1.写入一段代码

    %matplotlib notebook
    
    import tensorflow as tf
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    import pandas as pd
    from sklearn.utils import shuffle
    import os 
    os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"
    print(tf.__version__)
    print(tf.test.is_gpu_available())
    
    # 定义一个简单的计算图,实现向量加法的操作。
    input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], name = 'input1')
    input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3]), name = 'input2')
    output = tf.add_n([input1, input2], name = 'add')
    
    # 生成一个写日志的writer,并将当前的tensorflow计算图写入日志。
    # tensorflow提供了多种写日志文件的API
    writer = tf.summary.FileWriter('./logs', tf.get_default_graph())
    writer.close()

    2.查看当前文件夹下是否生成了文件

    文件夹命名不要中文!不要带空格!

     2.打开终端输入tensorboard --logdir=路径

    本例中输入的是:tensorboard --logdir=C:Users28746DesktopSummerProjectDay3_MLRlogs

     

     3.在浏览器中打开localhost:6006

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/13271633.html
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