1、初识函数
1.1 什么是函数？
<1> 将某个功能封装到一个空间中就是一个函数
<2> 减少重复代码
1.2 定义函数
# def -- python中的关键字
#（） -- 必须要写 格式规定
# ： -- 语句结束
def func():
函数体
# 定义my_len函数
def my_len():
n = 0
for i in dic:
n += 1
print(n)
1.3 函数的调用
函数名 + （） 就是在调用函数，启动函数，接收返回值
def yue():
print("掏出手机")
print("打开微信")
rint("摇一摇")
print("聊一聊")
print("约吗?")
print("....")
yue()
yue()
面向过程编程与面向函数编程代码比较：
# 面向过程编程
print("掏出手机")
print("打开微信")
print("摇一摇")
print("聊一聊")
print("约吗?")
print("....")
print("上班")
print("掏出手机")
print("打开微信")
print("摇一摇")
print("聊一聊")
print("约吗?")
print("....")
print("检查一下")
# 面向函数编程
def work():
print("打开电脑")
print("查看邮件")
print("打开找到微信")
print("进行群聊")
print("开始撸代码")
print("撸完")
print("下班")
def yue():
print("掏出手机")
print("打开微信")
print("摇一摇")
print("聊一聊")
print("约吗?")
print("....")
yue()
work()
yue()
print("检查一下")
yue()
print("6块钱的麻辣烫")
yue()
print("歇会,上个班")
1.4 函数的返回值
def yue():
print("打开手机")
print("打开微信")
print("打开附近的人")
print("聊一聊")
print("见一见")
print("......")
return 1,2,3,4,5
print(1111)
girl = yue()
print(girl)
（1）函数的返回值，返回给函数的调用者
return 值 （返回值）
（2）return：
<1> 可以返回任意类型数据
<2> return返回多个内容时是元组的形式
<3> return下方不执行，并且会终止当前这个函数
<4> return不写或者写了return后面不写值都返回None
1.5 函数的参数
def yue(app1,app2,app3,app4): # 形参
print("打开手机")
print(f"打开{app1} {app2}")
print("聊一聊")
print("见一见")
print("......")
yue("微信","探探","陌陌","soul") # 实参
def yue(a,b,c,app1="微信"): # 形参
print("打开手机")
print(f"打开{a} {app1}")
print("聊一聊")
print("见一见")
print("......")
yue("探探","陌陌","微信") # 实参
def yue(a,b,c,a1="微信"): # 形参
print("打开手机")
print(f"打开{a} {b} {c} {a1}")
print("聊一聊")
print("见一见")
print("......")
yue(11,c=5,b=1) # 实参
def info(name,age,job,moeny,sex="男"):
print(f"姓名:{name} 年龄:{age} 性别:{sex} 岗位:{job} 薪资:{moeny}")
while True:
name = input("name:") # marry
age = input("age:") # 89
sex = input("sex(男性回车):") # 女
job = input("job:") # teacher
money = input("moeny:") # 10000
if sex == "女":
info(name,age,job,money,sex)
else:
info(name, age, job, money)
（1）形参: 函数定义阶段括号中的参数叫做形参
<1> 位置参数: 一一对应
<2> 默认参数: 函数定义的时括号中写好的就是默认参数,不进行传参使用默认参数,进行传参时使用传递的参数
（2）实参: 函数调用阶段括号中的参数叫做实参
<1> 位置参数: 一一对应
<2> 关键字参数: 按照名字进行传参
（3）混合参数: 位置参数和关键字参数一起使用
位置参数 > 默认参数(关键字参数)
（4）传参: 将实参传递给形参的过程叫传参
2、函数进阶
def eat(a,b,c,d,e,f):
print(a,b,c,d,e,f)
eat("麻辣烫","大烧饼","大煎饼","大腰子","韭菜","羊蝎子")
# 如何解决参数数量太多？
2.1 动态位置参数
def eat(*args): # 函数的定义阶段 *聚合(打包)
print(args) # tuple
print(*args) # 函数体中的 * 打散(解包)
eat("麻辣烫","大烧饼","大煎饼","大腰子","韭菜","羊蝎子")
def eat(a,b,*c): # 位置参数 > 动态位置参数
print(a)
print(b)
print(c) # tuple
eat("面条","米饭","馒头","大饼")
def eat(a,b,*args,d=2,**c): # 位置参数 > 动态位置参数 > 默认参数 > 动态默认参数
print(a)
print(b)
print(d)
print(args) # tuple
print(c) # dict
eat("面条","米饭","大烧饼","大煎饼",a1=1,b1=2) # 位置 > 关键字
def eat(*args,**kwargs): # (万能传参)
print(args) # tulpe
print(kwargs) #
lst = [1,23,4,6,7]
dic = {"key1":1,"key2":3}
# 应用场景
eat(lst,dic)
eat(*lst,**dic) # eat(1,23,4,6,7,"key1"=1,"key2"=2)
总结：
<1> *args (聚合位置参数) 大家伙都用的名字，可以进行修改但是不建议修改
<2> **kwargs (聚合关键字参数) 大家伙都用的名字，可以进行修改但是不建议修改
函数的定义阶段 * 和 ** 都是聚合
函数体中 * 就是打散，* args将元组中的元素进行打散，* kwargs将字典的键获取
实参和函数体：
- *打撒
- **实参时能够使用
2.2 形参：
<1> 位置参数
动态位置参数：先执行位置参数，位置参数接受后额外的参数由动态位置参数进行接受 ，获取的是一个元组
<2> 默认参数
动态关键字参数（默认）：先执行默认参数，默认参数接受后额外的由默认参数进行接受，获取的是一个字典
2.3 函数的注释：
def a(a:int,b:int):
"""
求和
:param a: int
:param b: int
:return: int
"""
return a + b
def b(a:int,b:int):
"""
求差
:param a: int
:param b: int
:return: int
"""
return a - b
（1）函数名.__ doc__ # 查看函数的注释
（2）函数名.__ name__ # 查看函数的名字
2.4 名称空间
（1）内置空间：Python解释器自带的空间
（2）全局空间：py文件中顶格写的就是全局空间
（3）局部空间：函数体中就是局部空间
- <1> 加载顺序：内置空间 -> 全局空间 -> 局部空间
- <2> 取值顺序：局部空间 -> 全局空间 -> 内置空间
（4）作用域:
全局作用域：全局 + 内置
局部作用域： 局部
作用域的作用就是保护数据的安全性
2.5 函数的嵌套：
不管在什么位置，只要是函数名() 就是在调用一个函数
混合嵌套：
def f1():
print(11)
def f2():
print(22)
f1()
def f3():
print(33)
f1()
def run():
f3()
f2()
f1()
run()
def foo(a):
a = 10
def f1(b):
c = b
def foo(c):
print(c)
print(foo.__doc__)
foo(c)
print(b)
f1(a)
print(a)
foo(25)
2.6 global: 只修改全局，没有时就创建一个
a = 10
def func():
global a
a = a - 6
print(a)
print(a)
func()
print(a)
2.7 nonlocal :只修改局部，修改离nonlocal最近的一层，上一层没有继续向上上层查找，只限在局部，没有就报错
a = 100
def func():
b = 10
def foo():
b = a
def f1():
nonlocal b
b = b + 5
print(b) # 105
f1()
print(b) # 105
foo()
print(b) # 10
func()
print(a) # 100
3、 函数的第一类对象及使用
（1）函数名可以当做值，赋值给变量 ：
def func():
print(1)
print(func) # 函数的内存地址
a = func
print(a)
a()
（2）函数名可以当做容器中的元素：
def login():
print("这是登录")
def register():
print("这是注册")
def index():
print("这是博客园的主页")
msg = """
1 登录
2 注册
3 主页
"""
choose = input(msg) # 1
if choose.isdecimal():
if choose == "1":
login()
elif choose == "2":
register()
elif choose == "3":
index()
# 改良：
def login():
print("这是登录")
def register():
print("这是注册")
def index():
print("这是博客园的主页")
dic = {"1":login,"2":register,"3":index}
msg = """
1 登录
2 注册
3 主页
"""
choose = input(msg) # 1
if choose.isdecimal():
if dic.get(choose):
dic[choose]()
else:
print("请正确输入!")
（3）函数名可以当做函数的参数：
def func(a):
print(111)
a()
def foo():
print(222)
func(foo)
（4）函数名可以当做函数的返回值：
def func():
def foo():
print(111)
return foo
a = func()
a()
func()() # foo()
# 练习看代码：
def f1(c):
def a():
def f3():
print(3333)
return [f3,a,f1]
print(11)
return f3()
ret = a()
return c(ret)
def aa(b):
print(111)
return b
print(f1(aa))
4、匿名函数 == 一句话函数（一行函数）
匿名函数是有名字的 叫做 lambda
（1）lambda x:x
<1> lambda 关键字
<2> x 是普通函数的形参（位置，关键字·····）可以不接收参数，可以不写
<3> :x 冒号后边的x是普通函数的函数值 （只能返回一个数据类型），必须要有返回值
print((lambda x:x+6)(5)) # 11
f = lambda x:x+6
print(f.__name__)
f = lambda x,y,z,b=1:x,y,z,b
print(f(1,2,3))
print([lambda :5][0]()) # 5
print((lambda :5)()) # 5
a = lambda :5
a() # 5
lst = [lambda :i for i in range(5)]
print(lst[0]()) # 4
# 试题拆解:
lst = []
for i in range(5):
def func():
return i
lst.append(func)
lst = [] # [lambda x:x+1,lambda x:x+1]
for i in range(2):
lst.append(lambda x:x+1)
print(lst[-1](5))
lst = [lambda x:x+1 for i in range(5)]
print(lst[0](5))
tu = (lambda :i for i in range(3))
print(next(tu)())
print(next(tu)())
print(next(tu)())
def func():
for i in range(3): # i = 0 1 2
def foo(): # foo1 foo2 foo3
return i
yield foo # foo1 foo2 foo3
g = func()
print(next(g)()) # foo1
print(next(g)) # foo2
print(next(g)) # foo3
lst = [lambda :i for i in range(3)]
print(lst[0]())
tu = (lambda :i for i in range(3))
print(next(tu)())
lst = [lambda x:x+5 for i in range(2)]
print([i(2) for i in lst])
lst = [] # [lambda x:x+5,lambda x:x+5]
for i in range(2):
lst.append(lambda x:x+5)
new_lst = []
for i in lst:
new_lst.append(i(2))
print(new_lst)
lst = (lambda x:x+5 for i in range(2))
print([i(2) for i in lst])
def func():
for i in range(2):
f = lambda x: x + 5
yield f
g = func()
lst = []
for i in g:
lst.append(i(2))
print(lst)
lst = [lambda x:x*i for i in range(2)]
print([i(2) for i in lst]) #[2,2]
lst = [] # [lambda x:x*i,lambda x:x*i]
for i in range(2):
lst.append(lambda x:x*i)
# print(i)
new_lst = []
for em in lst:
new_lst.append(em(2))
print(new_lst)
lst = (lambda x:x*i for i in range(2))
print([i(2) for i in lst]) #[0,2]
def func():
for i in range(2):
f = lambda x:x*i
yield f
g = func()
lst = []
for i in g:
lst.append(i(2))
print(lst)
5、三元运算符（三目运算符）：（只支持if else）
语法： 条件成立的结果 条件 条件不成立的结果
def func(a,b):
return a if a > b else b
print(func(6,9))