关于簇表和表簇：
1）簇表的后台有一张物理表叫表簇，定义簇表的时候要指定对应的表簇.一个表簇对应多张簇表.
表簇的结构：
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Field |
Data type |
Meaning |
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CLKEY1 |
* |
First key field |
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CLKEY2 |
* |
Second key field |
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... |
... |
... |
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CLKEYn |
* |
nth key field |
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Pageno |
INT2(5) |
Number of the continuation record |
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Timestamp |
CHAR(14) |
Time stamps |
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Pagelg |
INT2(5) |
Length of the string in Vardata |
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Vardata |
RAW (n) |
Contains the entries from the data fields of the assigned cluster tables as a string, max. length n depends on the database system used |
2）簇表是多张透明表组合而成，这些多张簇表中共有的主键在表簇中也会对应主键，注意是多张簇表中共有的。
非共有的主键和非主键的所有值都存在表簇中的VARDATA字段中，是个字符串类型。表簇中连续记录簇表中的数据，如果记录值超过了
字段VARDATA的长度，会被连续写到相同的键值下，字段Pageno用于区别相同的键值下记录的连续。字段Pagelg是记录字段Vardata中目前的
数据字符串的长度，Timestamp时间戳。Pagelg和Timestamp相当于记录管理信息，因此查询簇表的时候也不可以用join 关联其他表
3）查询簇表的时候ST05解析出来的是查询的表簇，所以下where条件的时候最好不要下非关键字的，最好去看看对应的表簇的关键字，要是
要下非关键字的话就去查看簇表时由哪些透明表组成的，把条件下到那些透明表中。
关于池表也叫共享表（下面都叫池表吧） 和表池：
1）池表也叫共享表后台对应一张表叫表池，定义池表的时候也要制定对应的表池，一个表池也是对应多张池表共享表：
表池的结构：
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Field |
Data type |
Meaning |
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Tabname |
CHAR(10) |
Name of pooled table |
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Varkey |
CHAR (n) |
Contains the entries from all key fields of the pooled table record as a string, max. length for n is 110 |
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Dataln |
INT2(5) |
Length of the string in Vardata |
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Vardata |
RAW (n) |
Contains the entries from all data fields of the pooled table record as a string, max. length n depends on the database system used |
2）池表也是由多张透明表组成，表池中有四个字段其中Tabname记录所有它对应的池表名称，Varkey记录所有池表中的主键，（和表簇不同
吧） 字段Vardata记录对应的池表中所有字段的数据记录形成一个大的字符串，它的最大长度取决于数据库系统，意思就是表池中的一条记
录就是一个表的所有记录。字段Dataln也是用来记录字段Vardata中存储字符串的长度。
3) 因为查询池表的时候数据库中也是没有一个对应的表的，是查询的表池中的数据，表池中没有对应的字段，这边尝试了where条件是主键
的话，表池会根据查询的字段条件是 池表的名称TABNAME 和 存主键的字段VARKEY，并且把VARKEY定义个条件范围用between关键字。如果下
的条件没有主键的话，就仅仅解析出where条件只是池表的名称，但是也能查询出来数据，但是数据量大的情况下会是很慢的，显然跟池表一
样都可以查询出来，但是我们不要用，因为速度太慢。显然该表查询也是不能用join关联其他表的。
总结：
簇表和池表（共享表）都叫聚集表，这两种表都是大大压缩了数据库的空间，一般都会存储系统数据，比如屏幕数据，文档之类的。用的时
候要慎重。 2014/5/28 下午