题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？
1 class Solution { 2 public: 3 int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) { 4 int i; 5 int len=array.size(); 6 if(len==0) 7 return 0; 8 int dp[len+1]; 9 memset(dp,0,sizeof(dp)); 10 dp[0]=array[0]; 11 for(i=1;i<len;i++){ 12 if(dp[i-1]<=0) 13 dp[i]=array[i]; 14 else 15 dp[i]=dp[i-1]+array[i]; 16 } 17 int max=-999999; 18 for(i=0;i<len;i++) 19 if(max<dp[i]) 20 max=dp[i]; 21 return max; 22 } 23 };