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JVM监测&工具

前几篇篇文章介绍了介绍了JVM的参数设置并给出了一些生产环境的JVM参数配置参考方案。正如之前文章中提到的JVM参数的设置需要根据应用的特性来进行设置，每个参数的设置都需要对JVM进行长时间的监测，并不断进行调整才能找到最佳设置方案。本文将介绍如果通过工具及Java api来监测JVM的运行状态,并详细介绍各工具的使用方法。

需要监测的数据：(内存使用情况谁使用了内存 GC的状况)

内存使用情况--heap&PermGen

@ 表示通过jmap –heap pid 可以获取的值

# 表示通过jstat –gcutil pid 可以获取的值

参数的查看可以通过多种方法本文中只随机列出一种。

描述	最大值	当前值	报警值
堆内存	@Heap Configuration::MaxHeapSize sum(eden+servivor+old)	sum(eden+servivor+old)	自设
非堆内存	sum(perm+native)		无
Eden	@Eden Space::capacity	@Eden Space::used	无
Survivor0	@From Space::capacity	@From Space::used	无
Survivor1	@To Space::capacity	@To Space::used	无
New gen (注意区别于Xmn参数设置)	@New Generation::capacity Eden + 1 Survivor Space	@New Generation::used	无
Old gen	@concurrent mark-sweep generation::capacity (CMS是对old区的gc,所以此处即表示old gen)	@concurrent mark-sweep generation::capacity(CMS)::used	自设
Perm Gen	@Perm Generation::capacity	@Perm Generation::used	自设

内存使用情况--config

描述	配置值
MaxTenuringThreshold	jinfo -flag MaxTenuringThreshold pid
MinHeapFreeRatio	@Heap Configuration::MinHeapFreeRatio
MaxHeapFreeRatio	@Heap Configuration::MaxHeapFreeRatio
new gen gc	@using … in the new generation
old gen gc	new gen gc声明下方
类总数统计	??

内存使用情况—C heap

top or ps aux

谁使用了内存

Heap
jmap –histo
jmap –dump ,then mat
C heap
google perftools

GC的状况

描述	收集次数	收集时间	应用暂停时间
Full GC	#FGC	#FGCT	设置-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime后在日志中查看
Young GC	#YGC	#YGCT	同上

-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -Xloggc:logs/gc.log

常用工具介绍:jinfo jmap jstack jstat

jinfo

可以从一个给定的java进程或core文件或远程debug服务器上获取java配置信息。包括java系统属性及JVM参数(command line flags)。注意在jvm启动参数中没有配置的参数也可使用jinfo –flag xxx pid输出默认值(很有用,但貌似一些简写的参数查不出来)。
可以修改运行时的java 进程的opts。
只有solaris和linux的JDK版本里有。
使用方式可使用jinfo –h 查询。

jmap

观察运行中的jvm物理内存的占用情况。

如果连用SHELL jmap -histo pid>a.log可以将其保存到文本中去，在一段时间后，使用文本对比工具，可以对比出GC回收了哪些对象。

参数很简单，直接查看jmap -h

举例：

jmap -heap pid
jmap -dump:format=b,file=heap.hprof <pid>

dump文件可以通过MemoryAnalyzer分析查看.网址：http://www.eclipse.org/mat/，可以查看dump时对象数量，内存占用，线程情况等。

jmap -dump:live为啥会触发Full GC

jstack

观察jvm中当前所有线程的运行情况和线程当前状态

如果java程序崩溃生成core文件，jstack工具可以用来获得core文件的java stack和native stack的信息，从而可以轻松地知道java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题。另外，jstack工具还可以附属到正在运行的java程序中，看到当时运行的java程序的java stack和native stack的信息, 如果现在运行的java程序呈现hung的状态，jstack是非常有用的。目前只有在Solaris和Linux的JDK版本里面才有。

参数很简单，直接查看jstack -h

举例：

jstack pid

jstat

JVM监测工具(Java Virtual Machine Statistics Monitoring Tool)。利用了JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控，包括各种堆和非堆的大小及其内存使用量、classloader、compiler、垃圾回收状况等。

举例:

jstat –printcompilation -h10 3024 250 600

每250毫秒打印一次，一共打印600次每隔10行显示一次head

语法结构:

Usage: jstat -help|-options
       jstat -<option> [-t] [-h<lines>] <vmid> [<interval> [<count>]]

参数介绍：

-h n 每隔几行输出标题
vmid VM的进程号，即当前运行的java进程号
-t 在第一列显示自JVM启动以来的时间戳
-J 修改java进程的参数。类似jinfo -flag <name>=<value>。例如-J-Xms48m 设置初始堆为48M。详见这里。这个参数挺有用的，可以在运行中调整参数以方便测试、监测。
-option option为要检测的参数。参数列表可通过jstat –options 获取。下面将分别介绍每个参数及输出字段的含义。

class	统计class loader行为信息
compiler	统计编译行为信息
gc	统计jdk gc时heap信息
gccapacity	统计堆内存不同代的heap容量信息
gccause	统计gc的情况（同-gcutil）和引起gc的事件
gcnew	统计gc时新生代的信息(相比gcutil更详细)
gcnewcapacity	统计gc时新生代heap容量
gcold	统计gc时，老年区的情况
gcoldcapacity	统计gc时，老年区heap容量
gcpermcapacity	统计gc时，permanent区heap容量
gcutil	统计gc时，heap情况
printcompilation	统计编译行为信息

-class option:Class Loader Statistics

Column	Description
Loaded	Number of classes loaded.
Bytes	Number of Kbytes loaded.
Unloaded	Number of classes unloaded.
Bytes	Number of Kbytes unloaded.
Time	Time spent performing class load and unload operations.

-compiler:HotSpot Just-In-Time Compiler Statistics

Column	Description
Compiled	Number of compilation tasks performed.
Failed	Number of compilation tasks that failed.
Invalid	Number of compilation tasks that were invalidated.
Time	Time spent performing compilation tasks.
FailedType	Compile type of the last failed compilation.
FailedMethod	Class name and method for the last failed compilation.

-gc Option:Garbage-collected heap statistics

Column	Description
S0C	Current survivor space 0 capacity (KB).
S1C	Current survivor space 1 capacity (KB).
S0U	Survivor space 0 utilization (KB).
S1U	Survivor space 1 utilization (KB).
EC	Current eden space capacity (KB).
EU	Eden space utilization (KB).
OC	Current old space capacity (KB).
OU	Old space utilization (KB).
PC	Current permanent space capacity (KB).
PU	Permanent space utilization (KB).
YGC	Number of young generation GC Events.
YGCT	Young generation garbage collection time.
FGC	Number of full GC events.
FGCT	Full garbage collection time.
GCT	Total garbage collection time.

-gccapacity Option:Memory Pool Generation and Space Capacities

Column	Description
NGCMN	Minimum new generation capacity (KB).
NGCMX	Maximum new generation capacity (KB).
NGC	Current new generation capacity (KB).
S0C	Current survivor space 0 capacity (KB).
S1C	Current survivor space 1 capacity (KB).
EC	Current eden space capacity (KB).
OGCMN	Minimum old generation capacity (KB).
OGCMX	Maximum old generation capacity (KB).
OGC	Current old generation capacity (KB).
OC	Current old space capacity (KB).
PGCMN	Minimum permanent generation capacity (KB).
PGCMX	Maximum Permanent generation capacity (KB).
PGC	Current Permanent generation capacity (KB).
PC	Current Permanent space capacity (KB).
YGC	Number of Young generation GC Events.
FGC	Number of Full GC Events.

-gccause Option:Garbage Collection Statistics, Including GC Events

Column	Description
LGCC	Cause of last Garbage Collection.
GCC	Cause of current Garbage Collection.

前面的字段与gcutil相同.

-gcnew Option:New Generation Statistics

Column	Description
S0C	Current survivor space 0 capacity (KB).
S1C	Current survivor space 1 capacity (KB).
S0U	Survivor space 0 utilization (KB).
S1U	Survivor space 1 utilization (KB).
TT	Tenuring threshold.
MTT	Maximum tenuring threshold.
DSS	Desired survivor size (KB).
EC	Current eden space capacity (KB).
EU	Eden space utilization (KB).
YGC	Number of young generation GC events.
YGCT	Young generation garbage collection time.

-gcnewcapacity Option:New Generation Space Size Statistics

Column	Description
NGCMN	Minimum new generation capacity (KB).
NGCMX	Maximum new generation capacity (KB).
NGC	Current new generation capacity (KB).
S0CMX	Maximum survivor space 0 capacity (KB).
S0C	Current survivor space 0 capacity (KB).
S1CMX	Maximum survivor space 1 capacity (KB).
S1C	Current survivor space 1 capacity (KB).
ECMX	Maximum eden space capacity (KB).
EC	Current eden space capacity (KB).
YGC	Number of young generation GC events.
FGC	Number of Full GC Events.

-gcold Option:Old and Permanent Generation Statistics

Column	Description
PC	Current permanent space capacity (KB).
PU	Permanent space utilization (KB).
OC	Current old space capacity (KB).
OU	old space utilization (KB).
YGC	Number of young generation GC events.
FGC	Number of full GC events.
FGCT	Full garbage collection time.
GCT	Total garbage collection time.

-gcoldcapacity Option:Old Generation Statistics

Column	Description
OGCMN	Minimum old generation capacity (KB).
OGCMX	Maximum old generation capacity (KB).
OGC	Current old generation capacity (KB).
OC	Current old space capacity (KB).
YGC	Number of young generation GC events.
FGC	Number of full GC events.
FGCT	Full garbage collection time.
GCT	Total garbage collection time.

-gcpermcapacity Option: Permanent Generation Statistics

Column	Description
PGCMN	Minimum permanent generation capacity (KB).
PGCMX	Maximum permanent generation capacity (KB).
PGC	Current permanent generation capacity (KB).
PC	Current permanent space capacity (KB).
YGC	Number of young generation GC events.
FGC	Number of full GC events.
FGCT	Full garbage collection time.
GCT	Total garbage collection time.

-gcutil Option:Summary of Garbage Collection Statistics

Column	Description
S0	Survivor space 0 utilization as a percentage of the space's current capacity.
S1	Survivor space 1 utilization as a percentage of the space's current capacity.
E	Eden space utilization as a percentage of the space's current capacity.
O	Old space utilization as a percentage of the space's current capacity.
P	Permanent space utilization as a percentage of the space's current capacity.
YGC	Number of young generation GC events.
YGCT	Young generation garbage collection time.
FGC	Number of full GC events.
FGCT	Full garbage collection time.
GCT	Total garbage collection time.

-printcompilation Option: HotSpot Compiler Method Statistics

Column	Description
Compiled	Number of compilation tasks performed.
Size	Number of bytes of bytecode for the method.
Type	Compilation type.
Method	Class name and method name identifying the compiled method. Class name uses "/" instead of "." as namespace separator. Method name is the method within the given class. The format for these two fields is consistent with the HotSpot - XX:+PrintComplation option.

Java api方式监测

jre中提供了一些查看运行中的jvm内部信息的api，这些api包含在java.lang.management包中，此包中的接口是在jdk 5中引入的，所以只有在jdk 5及其以上版本中才能通过这种方式访问这些信息。下面简单介绍一下这包括哪些信息，以及如何访问。

可以通过此api访问到运行中的jvm的类加载的信息、jit编译器的信息、内存分配的情况、线程的相关信息以及运行jvm的操作系统的信息。java.lang.management包中提供了9个接口来访问这些信息，使用ManagementFactory的静态get方法可以获得相应接口的实例，可以通过这些实例来获取你需要的相关信息。

更详细的关于MBean的介绍参见Java SE 6 新特性: JMX 与系统管理

demo1:查看一下当前运行的jvm中加载了多少个类。想详细了解如何使用这些api，可以参考java.lang.management包中的详细api文档。

public class ClassLoaderChecker {
    public static void main( String[] args ) throws Exception {
      ClassLoadingMXBean bean = ManagementFactory.getClassLoadingMXBean();
      System.out.println( bean.getLoadedClassCount() );
    }
}

demo2:自定义Mbean Type,记录的数据可通过jconsole等工具或自写代码查看,

//工具方法
public static ObjectName register(String name, Object mbean) {
        try {
            ObjectName objectName = new ObjectName(name);

            MBeanServer mbeanServer = ManagementFactory
                    .getPlatformMBeanServer();

            try {
                mbeanServer.registerMBean(mbean, objectName);
            } catch (InstanceAlreadyExistsException ex) {
                mbeanServer.unregisterMBean(objectName);
                mbeanServer.registerMBean(mbean, objectName);
            }

            return objectName;
        } catch (JMException e) {
            throw new IllegalArgumentException(name, e);
        }
}
//步骤一:定义Mbean接口:
//随便定义
public interface DemoMBean {
      public AtomicLong getInvokeCount();
}
//步骤二:实现接口,并注册:
public class DemoImpl implements DemoMBean{
      public final static String DEFAULT_OBJECT_NAME_PREFIX = "com.redcreen.demo:type=demo";
      register("com.redcreen.demo:type=demo",DemoImpl.instance);
}
//可以通过jconsole中查看数据了

JVM监控工具介绍

jstack — 如果java程序崩溃生成core文件，jstack工具可以用来获得core文件的java stack和native stack的信息，从而可以轻松地知道java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题。另外，jstack工具还可以附属到正在运行的java程序中，看到当时运行的java程序的java stack和native stack的信息, 如果现在运行的java程序呈现hung的状态，jstack是非常有用的。目前只有在Solaris和Linux的JDK版本里面才有

jconsole – jconsole是基于Java Management Extensions (JMX)的实时图形化监测工具，这个工具利用了内建到JVM里面的JMX指令来提供实时的性能和资源的监控，包括了Java程序的内存使用，Heap size, 线程的状态，类的分配状态和空间使用等等。

jinfo – jinfo可以从core文件里面知道崩溃的Java应用程序的配置信息，目前只有在Solaris和Linux的JDK版本里面才有。

jmap – jmap 可以从core文件或进程中获得内存的具体匹配情况，包括Heap size, Perm size等等，目前只有在Solaris和Linux的JDK版本里面才有。

jdb – jdb 用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试，里面包含了丰富的命令帮助您进行调试，它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似，但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。

jstat – jstat利用了JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控，包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控等等。

jps – jps是用来查看JVM里面所有进程的具体状态, 包括进程ID，进程启动的路径等等。

jstatd
启动jvm监控服务。它是一个基于rmi的应用，向远程机器提供本机jvm应用程序的信息。默认端口1099。
实例：jstatd -J-Djava.security.policy=my.policy

my.policy文件需要自己建立，内如如下：
grant codebase “file:$JAVA_HOME/lib/tools.jar” {
permission java.security.AllPermission;
};
这是安全策略文件，因为jdk对jvm做了jaas的安全检测，所以我们必须设置一些策略，使得jstatd被允许作网络操作

上面的操作没有通过，出现：

Could not create remote object
access denied (java.util.PropertyPermission java.rmi.server.ignoreSubClasses write)
java.security.AccessControlException: access denied (java.util.PropertyPermission java.rmi.server.ignoreSubClasses write)
at java.security.AccessControlContext.checkPermission(AccessControlContext.java:323)
at java.security.AccessController.checkPermission(AccessController.java:546)
at java.lang.SecurityManager.checkPermission(SecurityManager.java:532)
at java.lang.System.setProperty(System.java:727)
at sun.tools.jstatd.Jstatd.main(Jstatd.java:122)

create in your usr/java/bin the jstatd.all.policy file, with the content must be

grant codebase “file:${java.home}/../lib/tools.jar” {
permission java.security.AllPermission;
};

jps
列出所有的jvm实例
实例：
jps
列出本机所有的jvm实例

jps 192.168.0.77

列出远程服务器192.168.0.77机器所有的jvm实例，采用rmi协议，默认连接端口为1099
（前提是远程服务器提供jstatd服务）

输出内容如下：

jones@jones:~/data/ebook/java/j2se/jdk_gc$ jps

6286 Jps
6174 Jstat

jconsole
一个图形化界面，可以观察到java进程的gc，class，内存等信息。虽然比较直观，但是个人还是比较倾向于使用jstat命令（在最后一部分会对jstat作详细的介绍）。

jinfo（linux下特有）
观察运行中的java程序的运行环境参数：参数包括Java System属性和JVM命令行参数
实例：jinfo 2083
其中2083就是java进程id号，可以用jps得到这个id号。
输出内容太多了，不在这里一一列举，大家可以自己尝试这个命令。

jstack（linux下特有）
可以观察到jvm中当前所有线程的运行情况和线程当前状态
jstack 2083
输出内容如下：

jmap（linux下特有，也是很常用的一个命令）
观察运行中的jvm物理内存的占用情况。
参数如下：
-heap：打印jvm heap的情况
-histo：打印jvm heap的直方图。其输出信息包括类名，对象数量，对象占用大小。
-histo：live ：同上，但是只答应存活对象的情况
-permstat：打印permanent generation heap情况

命令使用：

jmap -heap 2083

可以观察到New Generation（Eden Space，From Space，To Space）,tenured generation,Perm Generation的内存使用情况
输出内容：

jmap -histo 2083 ｜ jmap -histo:live 2083

可以观察heap中所有对象的情况（heap中所有生存的对象的情况）。包括对象数量和所占空间大小。
输出内容：

写个脚本，可以很快把占用heap最大的对象找出来，对付内存泄漏特别有效。

jstat
最后要重点介绍下这个命令。
这是jdk命令中比较重要，也是相当实用的一个命令，可以观察到classloader，compiler，gc相关信息
具体参数如下：
-class：统计class loader行为信息
-compile：统计编译行为信息
-gc：统计jdk gc时heap信息
-gccapacity：统计不同的generations（不知道怎么翻译好，包括新生区，老年区，permanent区）相应的heap容量情况
-gccause：统计gc的情况，（同-gcutil）和引起gc的事件
-gcnew：统计gc时，新生代的情况
-gcnewcapacity：统计gc时，新生代heap容量
-gcold：统计gc时，老年区的情况
-gcoldcapacity：统计gc时，老年区heap容量
-gcpermcapacity：统计gc时，permanent区heap容量
-gcutil：统计gc时，heap情况
-printcompilation：不知道干什么的，一直没用过。

一般比较常用的几个参数是：
jstat -class 2083 1000 10 （每隔1秒监控一次，一共做10次）
输出内容含义如下：

Loaded	Number of classes loaded.
Bytes	Number of Kbytes loaded.
Unloaded	Number of classes unloaded.
Bytes	Number of Kbytes unloaded.
Time	Time spent performing class load and unload operations.

jstat -gc 2083 2000 20（每隔2秒监控一次，共做10）
输出内容含义如下：

S0C	Current survivor space 0 capacity (KB).
EC	Current eden space capacity (KB).
EU	Eden space utilization (KB).
OC	Current old space capacity (KB).
OU	Old space utilization (KB).
PC	Current permanent space capacity (KB).
PU	Permanent space utilization (KB).
YGC	Number of young generation GC Events.
YGCT	Young generation garbage collection time.
FGC	Number of full GC events.
FGCT	Full garbage collection time.
GCT	Total garbage collection time.

输出内容：

如果能熟练运用这些命令，尤其是在linux下，那么完全可以代替jprofile等监控工具了，谁让它收费呢。呵呵。
用命令的好处就是速度快，并且辅助于其他命令，比如grep gawk sed等，可以组装多种符合自己需求的工具。

u jps的用法

用来查看JVM里面所有进程的具体状态, 包括进程ID，进程启动的路径等等。与unix上的ps类似，用来显示本地的java进程，可以查看本地运行着几个java程序，并显示他们的进程号。

[root@localhost ~]# jps

25517 Jps

25444 Bootstrap

u jstack的用法

[root@localhost bin]# jstack 25444

Attaching to process ID 25917, please wait…

Debugger attached successfully.

Client compiler detected.

JVM version is 1.5.0_08-b03

Thread 25964: (state = BLOCKED)

Error occurred during stack walking:

sun.jvm.hotspot.debugger.DebuggerException: sun.jvm.hotspot.debugger.DebuggerException: get_thread_regs failed for a lwp

at sun.jvm.hotspot.debugger.linux.LinuxDebuggerLocal$LinuxDebuggerLocalWorkerThread.execute(LinuxDebuggerLocal.java:134)

at sun.jvm.hotspot.debugger.linux.LinuxDebuggerLocal.getThreadIntegerRegisterSet(LinuxDebuggerLocal.java:437)

at sun.jvm.hotspot.debugger.linux.LinuxThread.getContext(LinuxThread.java:48)

at sun.jvm.hotspot.runtime.linux_x86.LinuxX86JavaThreadPDAccess.getCurrentFrameGuess(LinuxX86JavaThreadPDAccess.java:75)

at sun.jvm.hotspot.runtime.JavaThread.getCurrentFrameGuess(JavaThread.java:252)

at sun.jvm.hotspot.runtime.JavaThread.getLastJavaVFrameDbg(JavaThread.java:211)

at sun.jvm.hotspot.tools.StackTrace.run(StackTrace.java:50)

at sun.jvm.hotspot.tools.JStack.run(JStack.java:41)

at sun.jvm.hotspot.tools.Tool.start(Tool.java:204)

at sun.jvm.hotspot.tools.JStack.main(JStack.java:58)

Caused by: sun.jvm.hotspot.debugger.DebuggerException: get_thread_regs failed for a lwp

at sun.jvm.hotspot.debugger.linux.LinuxDebuggerLocal.getThreadIntegerRegisterSet0(Native Method)

at sun.jvm.hotspot.debugger.linux.LinuxDebuggerLocal.access$800(LinuxDebuggerLocal.java:34)

at sun.jvm.hotspot.debugger.linux.LinuxDebuggerLocal$1GetThreadIntegerRegisterSetTask.doit(LinuxDebuggerLocal.java:431)

at sun.jvm.hotspot.debugger.linux.LinuxDebuggerLocal$LinuxDebuggerLocalWorkerThread.run(LinuxDebuggerLocal.java:109)

Thread 25963: (state = IN_NATIVE)

Error occurred during stack walking:

sun.jvm.hotspot.debugger.DebuggerException: sun.jvm.hotspot.debugger.DebuggerException: get_thread_regs failed for a lwp

at sun.jvm.hotspot.debugger.linux.LinuxDebuggerLocal$LinuxDebuggerLocalWorkerThread.execute(LinuxDebuggerLocal.java:134)

at sun.jvm.hotspot.debugger.linux.LinuxDebuggerLocal.getThreadIntegerRegisterSet(LinuxDebuggerLocal.java:437)

at sun.jvm.hotspot.debugger.linux.LinuxThread.getContext(LinuxThread.java:48)

at sun.jvm.hotspot.runtime.linux_x86.LinuxX86JavaThreadPDAccess.getCurrentFrameGuess(LinuxX86JavaThreadPDAccess.java:75)

at sun.jvm.hotspot.runtime.JavaThread.getCurrentFrameGuess(JavaThread.java:252)

at sun.jvm.hotspot.runtime.JavaThread.getLastJavaVFrameDbg(JavaThread.java:211)

at sun.jvm.hotspot.tools.StackTrace.run(StackTrace.java:50)

at sun.jvm.hotspot.tools.JStack.run(JStack.java:41)

at sun.jvm.hotspot.tools.Tool.start(Tool.java:204)

at sun.jvm.hotspot.tools.JStack.main(JStack.java:58)

Caused by: sun.jvm.hotspot.debugger.DebuggerException: get_thread_regs failed for a lwp

at sun.jvm.hotspot.debugger.linux.LinuxDebuggerLocal.getThreadIntegerRegisterSet0(Native Method)

at sun.jvm.hotspot.debugger.linux.LinuxDebuggerLocal.access$800(LinuxDebuggerLocal.java:34)

at sun.jvm.hotspot.debugger.linux.LinuxDebuggerLocal$1GetThreadIntegerRegisterSetTask.doit(LinuxDebuggerLocal.java:431)

at sun.jvm.hotspot.debugger.linux.LinuxDebuggerLocal$LinuxDebuggerLocalWorkerThread.run(LinuxDebuggerLocal.java:109)

u jstat的用法

用以判断JVM是否存在内存问题呢？如何判断JVM垃圾回收是否正常？一般的top指令基本上满足不了这样的需求，因为它主要监控的是总体的系统资源，很难定位到java应用程序。

Jstat是JDK自带的一个轻量级小工具。全称“Java Virtual Machine statistics monitoring tool”，它位于java的bin目录下，主要利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控，包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控。可见，Jstat是轻量级的、专门针对JVM的工具，非常适用。由于JVM内存设置较大，图中百分比变化不太明显

一个极强的监视VM内存工具。可以用来监视VM内存内的各种堆和非堆的大小及其内存使用量。

jstat工具特别强大，有众多的可选项，详细查看堆内各个部分的使用量，以及加载类的数量。使用时，需加上查看进程的进程id，和所选参数。

语法结构：

Usage: jstat -help|-options

jstat -<option> [-t] [-h<lines>] <vmid> [<interval> [<count>]]

参数解释：

Options — 选项，我们一般使用 -gcutil 查看gc情况

vmid — VM的进程号，即当前运行的java进程号

interval– 间隔时间，单位为秒或者毫秒

count — 打印次数，如果缺省则打印无数次

S0 — Heap上的 Survivor space 0 区已使用空间的百分比
S1 — Heap上的 Survivor space 1 区已使用空间的百分比
E   — Heap上的 Eden space 区已使用空间的百分比
O   — Heap上的 Old space 区已使用空间的百分比
P   — Perm space 区已使用空间的百分比
YGC — 从应用程序启动到采样时发生 Young GC 的次数
YGCT– 从应用程序启动到采样时 Young GC 所用的时间(单位秒)
FGC — 从应用程序启动到采样时发生 Full GC 的次数
FGCT– 从应用程序启动到采样时 Full GC 所用的时间(单位秒)
GCT — 从应用程序启动到采样时用于垃圾回收的总时间(单位秒)

实例使用1：

[root@localhost bin]# jstat -gcutil 25444

S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT

11.63 0.00 56.46 66.92 98.49 162 0.248 6 0.331 0.579

实例使用2：

[root@localhost bin]# jstat -gcutil 25444 1000 5

S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT

73.54 0.00 99.04 67.52 98.49 166 0.252 6 0.331 0.583

我们可以看到，5次young gc之后，垃圾内存被从Eden space区(E)放入了Old space区(O)，并引起了百分比的变化，导致Survivor space使用的百分比从73.54%(S0)降到0%(S1)。有效释放了内存空间。绿框中，我们可以看到，一次full gc之后，Old space区(O)的内存被回收，从99.05%降到67.52%。

图中同时打印了young gc和full gc的总次数、总耗时。而，每次young gc消耗的时间，可以用相间隔的两行YGCT相减得到。每次full gc消耗的时间，可以用相隔的两行FGCT相减得到。例如红框中表示的第一行、第二行之间发生了1次young gc，消耗的时间为0.252-0.252＝0.0秒。

常驻内存区(P)的使用率，始终停留在98.49%左右，说明常驻内存没有突变，比较正常。

如果young gc和full gc能够正常发生，而且都能有效回收内存，常驻内存区变化不明显，则说明java内存释放情况正常，垃圾回收及时，java内存泄露的几率就会大大降低。但也不能说明一定没有内存泄露。

GCT 是YGCT 和FGCT的时间总和。

以上，介绍了Jstat按百分比查看gc情况的功能。其实，它还有功能，例如加载类信息统计功能、内存池信息统计功能等，那些是以绝对值的形式打印出来的，比较少用，在此就不做介绍。

[root@localhost bin]# ps -ef | grep java

root 25917 1 2 23:23 pts/2 00:00:05 /usr/local/jdk1.5/bin/java -Djava.endorsed.dirs=/usr/local/jakarta-tomcat-5.0.30/common/endorsed -classpath /usr/local/jdk1.5/lib/tools.jar:/usr/local/jakarta-tomcat-5.0.30/bin/bootstrap.jar:/usr/local/jakarta-tomcat-5.0.30/bin/commons-logging-api.jar -Dcatalina.base=/usr/local/jakarta-tomcat-5.0.30 -Dcatalina.home=/usr/local/jakarta-tomcat-5.0.30 -Djava.io.tmpdir=/usr/local/jakarta-tomcat-5.0.30/temp org.apache.catalina.startup.Bootstrap start

jstat -class pid:显示加载class的数量，及所占空间等信息。

实例使用3：

[root@localhost bin]# jstat -class 25917

Loaded Bytes Unloaded Bytes Time

2629 2916.8 29 24.6 0.90

jstat -compiler pid:显示VM实时编译的数量等信息。

实例使用4：

[root@localhost bin]# jstat -compiler 25917

Compiled Failed Invalid Time FailedType FailedMethod

768 0 0 0.70 0

jstat –gccapacity :可以显示，VM内存中三代（young,old,perm）对象的使用和占用大小，如：PGCMN显示的是最小perm的内存使用量，PGCMX显示的是perm的内存最大使用量，PGC是当前新生成的perm内存占用量，PC是但前perm内存占用量。其他的可以根据这个类推， OC是old内纯的占用量。

[root@localhost bin]# jstat -gccapacity 25917

NGCMN 640.0

NGCMX 4992.0

NGC 832.0

S0C 64.0

S1C 64.0

EC 704.0

OGCMN 1408.0

OGCMX 60544.0

OGC 9504.0

OC 9504.0 OC是old内纯的占用量

PGCMN 8192.0 PGCMN显示的是最小perm的内存使用量

PGCMX 65536.0 PGCMX显示的是perm的内存最大使用量

PGC 12800.0 PGC是当前新生成的perm内存占用量

PC 12800.0 PC是但前perm内存占用量

YGC 164

FGC 6

jstat -gcnew pid: new对象的信息

[root@localhost bin]# jstat -gcnew 25917

S0C S1C S0U S1U TT MTT DSS EC EU YGC YGCT

64.0 64.0 47.4 0.0 2 15 32.0 704.0 145.7 168 0.254

jstat -gcnewcapacity pid: new对象的信息及其占用量

[root@localhost bin]# jstat -gcnewcapacity 25917

NGCMN NGCMX NGC S0CMX S0C S1CMX S1C ECMX EC YGC FGC

640.0 4992.0 832.0 64.0 448.0 448.0 64.0 4096.0 704.0 168 6

jstat -gcold pid: old对象的信息。

[root@localhost bin]# jstat -gcold 25917

PC PU OC OU YGC FGC FGCT GCT

12800.0 12617.6 9504.0 6561.3 169 6 0.335 0.591

jstat -gcoldcapacity pid:old对象的信息及其占用量。

[root@localhost bin]# jstat -gcoldcapacity 25917

OGCMN OGCMX OGC OC YGC FGC FGCT GCT

1408.0 60544.0 9504.0 9504.0 169 6 0.335 0.591

jstat -gcpermcapacity pid: perm对象的信息及其占用量。

[root@localhost bin]# jstat -gcpermcapacity 25917

PGCMN PGCMX PGC PC YGC FGC FGCT GCT

8192.0 65536.0 12800.0 12800.0 169 6 0.335 0.591

jstat -printcompilation pid:当前VM执行的信息。

[root@localhost bin]# jstat -printcompilation -h3  25917 1000 5

每1000毫秒打印一次，一共打印5次，还可以加上-h3每三行显示一下标题。

Compiled Size Type Method

788 73 1 java/io/File <init>

Compiled Size Type Method

788 73 1 java/io/File <init>

u jmap的用法

打印出某个java进程（使用pid）内存内的，所有‘对象’的情况（如：产生那些对象，及其数量）。

可以输出所有内存中对象的工具，甚至可以将VM 中的heap，以二进制输出成文本。使用方法 jmap -histo pid。如果连用SHELL jmap -histo pid>a.log可以将其保存到文本中去，在一段时间后，使用文本对比工具，可以对比出GC回收了哪些对象。jmap -dump:format=b,file=String 3024可以将3024进程的内存heap输出出来到String文件里。

[root@localhost bin]# jmap -histo  25917

Attaching to process ID 26221, please wait…

Debugger attached successfully.

Client compiler detected.

JVM version is 1.5.0_08-b03

Iterating over heap. This may take a while…

Unknown oop at 0xaa6e42d0

Oop’s klass is null

Object Histogram:

Size Count Class description

——————————————————-

3722768 30467 * ConstMethodKlass

1976480 25334 char[]

1907880 46994 * SymbolKlass

1762088 2947 byte[]

1709536 30467 * MethodKlass

1487816 2600 * ConstantPoolKlass

1009576 2600 * InstanceKlassKlass

904880 2199 * ConstantPoolCacheKlass

741432 30893 java.lang.String

653576 4785 int[]

351760 4397 java.lang.reflect.Method

277824 2894 java.lang.Class

248704 3401 short[]

200888 4411 java.lang.Object[]

193656 4045 java.lang.Object[]

179744 5617 java.util.TreeMap$Entry

175688 1800 java.util.HashMap$Entry[]

165288 6887 java.util.HashMap$Entry

104736 3273 java.lang.ref.SoftReference

104136 4339 java.lang.ref.WeakReference

96096 3521 java.lang.String[]

86160 3590 java.util.Hashtable$Entry

85584 3566 java.util.ArrayList

83472 1206 java.util.Hashtable$Entry[]

82944 1728 java.beans.MethodDescriptor

80560 265 * ObjArrayKlassKlass

69120 1728 java.util.HashMap

52464 3055 java.lang.Class[]

43040 1076 java.util.Hashtable

42496 664 org.apache.commons.modeler.AttributeInfo

37880 947 java.util.TreeMap

33896 557 javax.management.modelmbean.ModelMBeanAttributeInfo[]

33152 518 java.beans.PropertyDescriptor

616 11 org.springframework.aop.framework.ProxyFactory

608 19 java.util.PropertyPermission

608 38 org.springframework.beans.MutablePropertyValues

608 38 org.springframework.beans.factory.support.MethodOverrides

608 2 * ArrayKlassKlass

608 38 org.springframework.beans.factory.config.ConstructorArgumentValues

608 4 org.apache.xerces.impl.XMLDTDScannerImpl

576 24 java.util.Stack

576 36 java.util.regex.Pattern$Category

576 24 org.apache.naming.NamingEntry

560 7 java.net.URL[]

552 23 sun.management.MappedMXBeanType$BasicMXBeanType

552 1 java.util.Locale[]

552 22 java.io.ObjectStreamField[]

544 17 java.util.Collections$SynchronizedMap

176 11 java.util.regex.Pattern$Ctype

8 1 sun.reflect.GeneratedMethodAccessor49

8 1 sun.reflect.GeneratedMethodAccessor6

8 1 sun.reflect.GeneratedConstructorAccessor10

Heap traversal took 12.003 seconds.

u jinfo的用法

可以输出并修改运行时的java 进程的opts。用处比较简单，就是能输出并修改运行时的java进程的运行参数。用法是jinfo -opt pid 如：查看2788的MaxPerm大小可以用 jinfo -flag MaxPermSize 2788。

u jconsole的用法

jconsole:一个java GUI监视工具，可以以图表化的形式显示各种数据。并可通过远程连接监视远程的服务器VM。

用java写的GUI程序，用来监控VM，并可监控远程的VM，非常易用，而且功能非常强。命令行里打jconsole，选则进程就可以了

不过我没有运行起来，老是报下面的错。会的朋友，帮忙看看。

[root@localhost bin]# jconsole

Exception in thread “AWT-EventQueue-0″ java.awt.HeadlessException:

No X11 DISPLAY variable was set, but this program performed an operation which requires it. at java.awt.GraphicsEnvironment.checkHeadless(GraphicsEnvironment.java:159)

at java.awt.Window.<init>(Window.java:317)

at java.awt.Frame.<init>(Frame.java:419)

at javax.swing.JFrame.<init>(JFrame.java:194)

at sun.tools.jconsole.JConsole.<init>(JConsole.java:65)

at sun.tools.jconsole.JConsole$4.run(JConsole.java:666)

at java.awt.event.InvocationEvent.dispatch(InvocationEvent.java:209)

at java.awt.EventQueue.dispatchEvent(EventQueue.java:461)

at java.awt.EventDispatchThread.pumpOneEventForHierarchy(EventDispatchThread.java:242)

at java.awt.EventDispatchThread.pumpEventsForHierarchy(EventDispatchThread.java:163)

at java.awt.EventDispatchThread.pumpEvents(EventDispatchThread.java:157)

at java.awt.EventDispatchThread.pumpEvents(EventDispatchThread.java:149)

at java.awt.EventDispatchThread.run(EventDispatchThread.java:110)

u jdb的用法

用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试，里面包含了丰富的命令帮助您进行调试，它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似，但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。

JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具，除了集成式的VisualVM和jConsole外，还有 jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof等小巧的工具，本博客希望能起抛砖引玉之用，让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。

现实企业级Java开发中，有时候我们会碰到下面这些问题：

OutOfMemoryError，内存不足
内存泄露
线程死锁
锁争用（Lock Contention）
Java进程消耗CPU过高
......

这些问题在日常开发中可能被很多人忽视（比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源），但能够理解并解决这些问题是 Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍，希望能起抛砖引玉之用。本文参考了网上很多资料，难以一一列举，在此对这些资料的作者表示感谢！关于JVM性能调优相关的资料，请参考文末。

A、 jps(Java Virtual Machine Process Status Tool)

jps主要用来输出JVM中运行的进程状态信息。语法格式如下：

jps [options] [hostid]

如果不指定hostid就默认为当前主机或服务器。

命令行参数选项说明如下：

-q 不输出类名、Jar名和传入main方法的参数

-m 输出传入main方法的参数

-l 输出main类或Jar的全限名

- v 输出传入JVM的参数

比如下面：

root@ubuntu :/ # jps -m -l

2458 org.artifactory.standalone.main.Main /usr/local/artifactory-2 .2.5 /etc/jetty .xml

29920 com.sun.tools.hat.Main -port 9998 /tmp/dump .dat

3149 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start

30972 sun.tools.jps.Jps -m -l

8247 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start

25687 com.sun.tools.hat.Main -port 9999 dump.dat

21711 mrf-center.jar

B、 jstack

jstack主要用来查看某个Java进程内的线程堆栈信息。语法格式如下：

jstack [option] pid

jstack [option] executable core

jstack [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip

命令行参数选项说明如下：

l long listings，会打印出额外的锁信息，在发生死锁时可以用jstack -l pid来观察锁持有情况

-m mixed mode，不仅会输出Java堆栈信息，还会输出C /C ++堆栈信息（比如Native方法）

jstack可以定位到线程堆栈，根据堆栈信息我们可以定位到具体代码，所以它在JVM性能调优中使用得非常多。下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息，用到的命令有ps、top、printf、jstack、grep。

第一步先找出Java进程ID，我部署在服务器上的Java应用名称为mrf-center：

root@ubuntu :/ # ps -ef | grep mrf-center | grep -v grep

root 21711 1 1 14:47 pts/3 00:02:10 java -jar mrf-center.jar

得到进程ID为21711，第二步找出该进程内最耗费CPU的线程，可以使用ps -Lfp pid或者ps -mp pid -o THREAD, tid, time或者top -Hp pid，我这里用第三个，输出如下：

JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解

TIME列就是各个Java线程耗费的CPU时间，CPU时间最长的是线程ID为21742的线程，用

printf "%x " 21742

得到21742的十六进制值为54ee，下面会用到。

OK，下一步终于轮到jstack上场了，它用来输出进程21711的堆栈信息，然后根据线程ID的十六进制值grep，如下：

root@ubuntu :/# jstack 21711 | grep 54ee

"PollIntervalRetrySchedulerThread" prio=10 tid=0x00007f950043e000 nid=0x54ee in Object.wait() [0x00007f94c6eda000]

可以看到CPU消耗在PollIntervalRetrySchedulerThread这个类的Object.wait()，我找了下我的代码，定位到下面的代码：

// Idle wait

getLog().info( "Thread [" + getName() + "] is idle waiting..." );

schedulerThreadState = PollTaskSchedulerThreadState.IdleWaiting;

long now = System.currentTimeMillis();

long waitTime = now + getIdleWaitTime();

long timeUntilContinue = waitTime - now;

synchronized (sigLock) {

try {

if (!halted.get()) {

sigLock.wait(timeUntilContinue);

}

catch (InterruptedException ignore) {

}

它是轮询任务的空闲等待代码，上面的sigLock.wait(timeUntilContinue)就对应了前面的Object.wait()。

C、 jmap（Memory Map）和jhat（Java Heap Analysis Tool）

jmap用来查看堆内存使用状况，一般结合jhat使用。

jmap语法格式如下：

jmap [option] pid

jmap [option] executable core

jmap [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip

如果运行在64位JVM上，可能需要指定-J-d64命令选项参数。

jmap -permstat pid

打印进程的类加载器和类加载器加载的持久代对象信息，输出：类加载器名称、对象是否存活（不可靠）、对象地址、父类加载器、已加载的类大小等信息，如下图：

使用jmap -heap pid查看进程堆内存使用情况，包括使用的GC算法、堆配置参数和各代中堆内存使用情况。比如下面的例子：

root@ubuntu:/ # jmap -heap 21711

Attaching to process ID 21711, please wait...

Debugger attached successfully.

Server compiler detected.

JVM version is 20.10-b01

using thread- local object allocation.

Parallel GC with 4 thread(s)

Heap Configuration:

MinHeapFreeRatio = 40

MaxHeapFreeRatio = 70

MaxHeapSize = 2067791872 (1972.0MB)

NewSize = 1310720 (1.25MB)

MaxNewSize = 17592186044415 MB

OldSize = 5439488 (5.1875MB)

NewRatio = 2

SurvivorRatio = 8

PermSize = 21757952 (20.75MB)

MaxPermSize = 85983232 (82.0MB)

Heap Usage:

PS Young Generation

Eden Space:

capacity = 6422528 (6.125MB)

used = 5445552 (5.1932830810546875MB)

free = 976976 (0.9317169189453125MB)

84.78829520089286% used

From Space:

capacity = 131072 (0.125MB)

used = 98304 (0.09375MB)

free = 32768 (0.03125MB)

75.0% used

To Space:

capacity = 131072 (0.125MB)

used = 0 (0.0MB)

free = 131072 (0.125MB)

0.0% used

PS Old Generation

capacity = 35258368 (33.625MB)

used = 4119544 (3.9287033081054688MB)

free = 31138824 (29.69629669189453MB)

11.683876009235595% used

PS Perm Generation

capacity = 52428800 (50.0MB)

used = 26075168 (24.867218017578125MB)

free = 26353632 (25.132781982421875MB)

49.73443603515625% used

....

使用jmap -histo[:live] pid查看堆内存中的对象数目、大小统计直方图，如果带上live则只统计活对象，如下：

root@ubuntu:/ # jmap -histo:live 21711 | more

num #instances #bytes class name

----------------------------------------------

1: 38445 5597736 <constMethodKlass>

2: 38445 5237288 <methodKlass>

3: 3500 3749504 <constantPoolKlass>

4: 60858 3242600 <symbolKlass>

5: 3500 2715264 <instanceKlassKlass>

6: 2796 2131424 <constantPoolCacheKlass>

7: 5543 1317400 [I

8: 13714 1010768 [C

9: 4752 1003344 [B

10: 1225 639656 <methodDataKlass>

11: 14194 454208 java.lang.String

12: 3809 396136 java.lang.Class

13: 4979 311952 [S

14: 5598 287064 [[I

15: 3028 266464 java.lang.reflect.Method

16: 280 163520 <objArrayKlassKlass>

17: 4355 139360 java.util.HashMap$Entry

18: 1869 138568 [Ljava.util.HashMap$Entry;

19: 2443 97720 java.util.LinkedHashMap$Entry

20: 2072 82880 java.lang.ref.SoftReference

21: 1807 71528 [Ljava.lang.Object;

22: 2206 70592 java.lang.ref.WeakReference

23: 934 52304 java.util.LinkedHashMap

24: 871 48776 java.beans.MethodDescriptor

25: 1442 46144 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry

26: 804 38592 java.util.HashMap

27: 948 37920 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Segment

28: 1621 35696 [Ljava.lang.Class;

29: 1313 34880 [Ljava.lang.String;

30: 1396 33504 java.util.LinkedList$Entry

31: 462 33264 java.lang.reflect.Field

32: 1024 32768 java.util.Hashtable$Entry

33: 948 31440 [Ljava.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry;

class name是对象类型，说明如下

B byte

C char

D double

F float

I int

J long

Z boolean

[ 数组，如[I表示int[]

[L+类名其他对象

还有一个很常用的情况是：用jmap把进程内存使用情况dump到文件中，再用jhat分析查看。jmap进行dump命令格式如下：

jmap -dump:format=b,file=dumpFileName pid

我一样地对上面进程ID为21711进行Dump：

root@ubuntu:/ # jmap -dump:format=b,file=/tmp/dump.dat 21711

Dumping heap to /tmp/dump .dat ...

Heap dump file created

dump出来的文件可以用MAT、VisualVM等工具查看，这里用jhat查看：

root@ubuntu:/ # jhat -port 9998 /tmp/dump.dat

Reading from /tmp/dump .dat...

Dump file created Tue Jan 28 17:46:14 CST 2014

Snapshot read , resolving...

Resolving 132207 objects...

Chasing references, expect 26 dots..........................

Eliminating duplicate references..........................

Snapshot resolved.

Started HTTP server on port 9998

Server is ready.

注意如果Dump文件太大，可能需要加上-J-Xmx512m这种参数指定最大堆内存，即jhat -J-Xmx512m -port 9998 /tmp/dump.dat。然后就可以在浏览器中输入主机地址:9998查看了：

上面红线框出来的部分大家可以自己去摸索下，最后一项支持OQL（对象查询语言）。

D、jstat（JVM统计监测工具）

语法格式如下：

jstat [ generalOption | outputOptions vmid [interval[s|ms] [count]] ]

vmid是Java虚拟机ID，在Linux/Unix系统上一般就是进程ID。interval是采样时间间隔。count是采样数目。比如下面输出的是GC信息，采样时间间隔为250ms，采样数为4：

root@ubuntu:/ # jstat -gc 21711 250 4

S0C S1C S0U S1U EC EU OC OU PC PU YGC YGCT FGC FGCT GCT

192.0 192.0 64.0 0.0 6144.0 1854.9 32000.0 4111.6 55296.0 25472.7 702 0.431 3 0.218 0.649

192.0 192.0 64.0 0.0 6144.0 1972.2 32000.0 4111.6 55296.0 25472.7 702 0.431 3 0.218 0.649

192.0 192.0 64.0 0.0 6144.0 2109.7 32000.0 4111.6 55296.0 25472.7 702 0.431 3 0.218 0.649

要明白上面各列的意义，先看JVM堆内存布局：

可以看出：

堆内存 = 年轻代 + 年老代 + 永久代

年轻代 = Eden区 + 两个Survivor区（From和To）

现在来解释各列含义：

S0C、S1C、S0U、S1U：Survivor 0 /1 区容量（Capacity）和使用量（Used）

EC、EU：Eden区容量和使用量

OC、OU：年老代容量和使用量

PC、PU：永久代容量和使用量

YGC、YGT：年轻代GC次数和GC耗时

FGC、FGCT：Full GC次数和Full GC耗时

GCT：GC总耗时

E、hprof（Heap/CPU Profiling Tool）

hprof能够展现CPU使用率，统计堆内存使用情况。

语法格式如下：

java -agentlib:hprof[=options] ToBeProfiledClass

java -Xrunprof[:options] ToBeProfiledClass

javac -J-agentlib:hprof[=options] ToBeProfiledClass

完整的命令选项如下：

Option Name and Value Description Default

--------------------- ----------- -------

heap=dump|sites|all heap profiling all

cpu=samples| times |old CPU usage off

monitor=y|n monitor contention n

format =a|b text(txt) or binary output a

file =< file > write data to file java.hprof[.txt]

net=<host>:<port> send data over a socket off

depth=<size> stack trace depth 4

interval=<ms> sample interval in ms 10

cutoff=<value> output cutoff point 0.0001

lineno=y|n line number in traces? y

thread=y|n thread in traces? n

doe=y|n dump on exit ? y

msa=y|n Solaris micro state accounting n

force=y|n force output to < file > y

verbose=y|n print messages about dumps y

来几个官方指南上的实例。

CPU Usage Sampling Profiling(cpu=samples)的例子：

java -agentlib:hprof=cpu=samples,interval=20,depth=3 Hello

上面每隔20毫秒采样CPU消耗信息，堆栈深度为3，生成的profile文件名称是java.hprof.txt，在当前目录。

CPU Usage Times Profiling(cpu=times)的例子，它相对于CPU Usage Sampling Profile能够获得更加细粒度的CPU消耗信息，能够细到每个方法调用的开始和结束，它的实现使用了字节码注入技术（BCI）：

javac -J-agentlib:hprof=cpu=times Hello.java

Heap Allocation Profiling(heap=sites)的例子：

javac -J-agentlib:hprof=heap=sites Hello.java

Heap Dump(heap=dump)的例子，它比上面的Heap Allocation Profiling能生成更详细的Heap Dump信息：

javac -J-agentlib:hprof=heap=dump Hello.java

虽然在JVM启动参数中加入-Xrunprof:heap=sites参数可以生成CPU/Heap Profile文件，但对JVM性能影响非常大，不建议在线上服务器环境使用。

其他JVM性能调优参考资料：

《Java虚拟机规范》

《Java Performance》

《Trouble Shooting Guide for JavaSE 6 with HotSpot VM》: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tsg-vm-149989.pdf

《Effective Java》

VisualVM: http://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/guides/visualvm/

jConsole: http://docs.oracle.com/javase/1.5.0/docs/guide/management/jconsole.html

Monitoring and Managing JavaSE 6 Applications: http://www.oracle.com/technetwork/articles/javase/monitoring-141801.html

BTrace：https://kenai.com/projects/btrace