zoukankan      html  css  js  c++  java
  • NOIP2009Hankson 的趣味题[唯一分解定理|暴力]

    题目描述

    Hanks 博士是 BT (Bio-Tech,生物技术) 领域的知名专家,他的儿子名叫 Hankson。现

    在,刚刚放学回家的 Hankson 正在思考一个有趣的问题。

    今天在课堂上,老师讲解了如何求两个正整数 c1 和 c2 的最大公约数和最小公倍数。现

    在 Hankson 认为自己已经熟练地掌握了这些知识,他开始思考一个“求公约数”和“求公

    倍数”之类问题的“逆问题”,这个问题是这样的:已知正整数 a0,a1,b0,b1,设某未知正整

    数 x 满足:

    1. x 和 a0 的最大公约数是 a1;

    2. x 和 b0 的最小公倍数是 b1。

    Hankson 的“逆问题”就是求出满足条件的正整数 x。但稍加思索之后,他发现这样的

    x 并不唯一,甚至可能不存在。因此他转而开始考虑如何求解满足条件的 x 的个数。请你帮

    助他编程求解这个问题。

    输入输出格式

    输入格式:

    第一行为一个正整数 n,表示有 n 组输入数据。接下来的 n 行每

    行一组输入数据,为四个正整数 a0,a1,b0,b1,每两个整数之间用一个空格隔开。输入

    数据保证 a0 能被 a1 整除,b1 能被 b0 整除。

    输出格式:

    输出文件 son.out 共 n 行。每组输入数据的输出结果占一行,为一个整数。

    对于每组数据:若不存在这样的 x,请输出 0;

    若存在这样的 x,请输出满足条件的 x 的个数;

    输入输出样例

    输入样例#1:
    2 
    41 1 96 288 
    95 1 37 1776 
    输出样例#1:
    6 
    2

    说明

    【说明】

    第一组输入数据,x 可以是 9、18、36、72、144、288,共有 6 个。

    第二组输入数据,x 可以是 48、1776,共有 2 个。

    【数据范围】

    对于 50%的数据,保证有 1≤a0,a1,b0,b1≤10000 且 n≤100。

    对于 100%的数据,保证有 1≤a0,a1,b0,b1≤2,000,000,000 且 n≤2000。

    NOIP 2009 提高组 第二题


    1.在线分解a0,a1,b0,b1的质因子,然后判断每个质因子有几种选择,乘法原理即可

    首先,题目保证ea0>=ea1和eb0<=eb1

    对于a0和a1,

    ea0>ea1则ex0=ea1

    ea0==ea1则ex0>=ea1

    同样像b0和b1

    判断的时候不用特别繁琐,可以简化一下,只处理不成立(*0)和多种选择的

    2.暴力枚举b1的约数+各种优化

    推导:

    lcm(x,b0)=x*b0/gcd(x,b0)=b1 => b1*gcd(x,b0)=x*b0 => gcd(x,b0)=x*b0/b1 => gcd(b1/b0,b1/x)=1

    优化一:gcd(a,b)=c -->gcd(a/c,b/c)=1

    优化二:先判断整除

    注意因子枚举到sqrt(b1)而不是sqrt(b1)+1,然后i和b1/i都要试试

    //唯一分解定理
    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    #include <algorithm>
    #include <cmath>
    #include <queue>
    using namespace std;
    const int N=50005;
    inline int read(){
        char c=getchar();int x=0,f=1;
        while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')f=-1; c=getchar();}
        while(c>='0'&&c<='9'){x=x*10+c-'0'; c=getchar();}
        return x*f;
    }
    int n,a0,a1,b0,b1,a,b,ans;
    int vis[N],p[N],cnt=0;
    void era(int n){
        int m=sqrt(n)+1;
        for(int i=2;i<=m;i++) if(!vis[i])
            for(int j=i*i;j<=n;j+=i) vis[j]=1;
        for(int i=2;i<=n;i++) if(!vis[i]) p[++cnt]=i;
    }
    void solve(int p){
        int ea0=0,ea1=0,eb0=0,eb1=0;
        while(a0%p==0) ea0++,a0/=p;
        while(a1%p==0) ea1++,a1/=p;
        while(b0%p==0) eb0++,b0/=p;
        while(b1%p==0) eb1++,b1/=p;
        if(ea0==ea1&&eb0==eb1){
            if(ea1<=eb1) ans*=eb1-ea1+1;
            else ans=0;
        }else if(ea0!=ea1&&eb0!=eb1&&ea1!=eb1) ans=0;
    }
    int main(int argc, const char * argv[]){
        era(50000);
        n=read();
        while(n--){
            a0=read();a1=read();b0=read();b1=read();
            ans=1;
            for(int i=1;i<=cnt;i++) solve(p[i]);
            if(b1!=1) solve(b1);
            printf("%d
    ",ans);
        }
        return 0;
    }
    //暴力
    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    #include <algorithm>
    #include <cmath>
    #include <queue>
    using namespace std;
    const int N=50005;
    inline int read(){
        char c=getchar();int x=0,f=1;
        while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')f=-1; c=getchar();}
        while(c>='0'&&c<='9'){x=x*10+c-'0'; c=getchar();}
        return x*f;
    }
    int n,a0,a1,b0,b1,a,b;
    inline int gcd(int a,int b){return b==0?a:gcd(b,a%b);}
    inline int cal(int i){
        if(i%a1) return 0;
        else return gcd(i/a1,a)==1&&gcd(b,b1/i)==1;
    }
    int main(int argc, const char * argv[]){
        n=read();
        while(n--){
            a0=read();a1=read();b0=read();b1=read();
            int ans=0,m=sqrt(b1);
            a=a0/a1,b=b1/b0;
            for(int i=1;i<=m;i++) if(b1%i==0){
                ans+=cal(i);
                if(i*i!=b1) ans+=cal(b1/i);
            }
            printf("%d
    ",ans);
        }
        return 0;
    }
  • 相关阅读:
    Promise小结 ES6异步编程
    XLNet模型
    BERT模型
    Transformer模型
    注意力机制(Attention Mechanism)
    序列到序列模型(seq2seq)
    【Pandas-附件2】查询手册
    【Pandas-附件1】读取excle和csv具体函数
    【pandas-21】实践-同比和环比指标
    【pandas-20】实践(泰坦尼克沉船事件)-特征处理
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/candy99/p/6011670.html
Copyright © 2011-2022 走看看