“假设一个系统的业务有登录、浏览帖子、发送新贴、回复帖子，访问高峰是上午10点，日访问高峰PV约5208（含登录1300、浏览2706、发帖526、回帖676）。系统响应时间要求小于3s，试计算此系统的tps以及并发数”
每秒的PV量并不直接等同于TPS，因为一次客户请求可能包含了很多资源请求。如果我们不关心页面刷新时请求资源的耗时，此时我们就把每秒PV等同于TPS；
估算TPS
TPS=5208/3600=1.5吗？；业务量一般要取系统业务高峰的值，才能代表系统的实际处理能力；
可以按照二八原则。即80%的业务在20%的时间内完成，TPS=（5208*80%）/(3600*20%)=5.8
估算并发数（由tps进行估算，由在线活动用户数估算，根据经验估算）
这里我们采用第一种方法
TPS=事务数/时间，假设所有的事务都来自不同的用户，那么并发数=事务数=tps*时间。
vu=tps*(runtime+thinktime)；vu表示此业务的虚拟用户数，即并发数；runtime是测试程序/脚本运行一次所消耗的时间，包含事务时间+非事务时间。thinktime是模拟用户思考或者填写表单消耗的时间；
一般吧think time设为3秒。可得vu=tps*时间=76；
由于我们计算vu时，使用的是系统tps（登录、浏览、发帖、回帖合计），其中又以发帖业务消耗时间最长，所以计算出来的76个并发数实际上是系统业务的总并发数，需要按比例分配到各个业务。
实际上分配时由于有小数点，向上取整，所以76个并发用户分配后是77个。
并发数的计算说到底还是一个估算，在性能测试执行时需要根据实际情况调整。衡量性能的指标还要参考tps实际达到了多少，响应时间是多少，系统硬件（cpu、内存等）指标是否限定范围内等要求；